摄动理论在腐蚀管线随机地震反应分析中的应用   总被引：1，自引：1，他引：0  

刘威  李杰 《地震工程与工程振动》2007,27(2):32-38

埋地管线的腐蚀情况十分复杂,具有随机性的特点,从而导致其在地震激励下的反应必然具有随机性。本文在管线腐蚀离散状态模型和弹性地基梁原理的基础上,利用随机摄动理论推导给出了腐蚀管线在地震激励下位移和应力的解析表达式,并进行了均值和标准差的计算。实例分析中将该方法计算结果与Monte Carlo模拟方法计算结果进行了对比。结果表明,利用随机摄动方法可以快速、精确地求得腐蚀管线的随机地震反应。  相似文献   

折射层析成像法测试隧道围岩松动圈   总被引：1，自引：0，他引：1  

王通  白宜诚 《地质灾害与环境保护》2007,18(1):93-95

通过应用折射层析成像法在乌鞘岭特长隧道中的测试,说明该方法对于横向速度变化不均一,过渡带速度渐变的地质情况具有分辨率高、图像直观、易于解释,适合对隧道围岩松动圈的测试.  相似文献   

地震预警现地PGV连续预测的最小二乘支持向量机模型   总被引：2，自引：0，他引：2       下载免费PDF全文

宋晋东  余聪  李山有 《地球物理学报》2021,64(2):555-568

为提升现地仪器地震烈度预测的准确性与连续性,研究面向地震预警的PGV连续预测模型.以中国仪器地震烈度标准的计算参数:0.1～10 Hz带通滤波三分向矢量合成速度峰值PGV为预测目标,利用日本K-net与KiK-net台网P波触发后1?10 s强震数据,基于人工智能中的机器学习方法-最小二乘支持向量机,选取7种特征参数作...  相似文献   

建国前中国共产党获取群众支持经验浅析     

申晔 《广东海洋大学学报》2008,28(5)

从1921年中国共产党的成立到1949年中华人民共和国成立前,是中国共产党创建与局部执政时期。这时期,中国共产党及其领导下的军队为了获取群众支持,积累了丰富的经验。这些经验可以概括为:关心群众利益,让群众拥护党和政府;实行精兵简政,让群众理解党和政府;严惩贪污腐败,让群众相信党及其领导下的地方政府。  相似文献   

支持向量机在海洋随机资料分析中的应用     

付晓  王晓燕  张海波  刘雷 《海洋技术学报》2008,27(1):89-91

在随机海洋资料的分析中,需要从大量的实际数据中提取出有用的信息来建立或检验各种海洋理论模型,因此我们要正确运用适当的手段来分析处理各种实际数据。文中简要介绍了数据挖掘中一项新的技术支持向量机,着重介绍了最优化问题的求解算法,以及如何应用于海洋资料的分析处理。  相似文献   

测绘生产项目人力资源管理系统的开发     

徐剑平  张学之  周博飞 《测绘与空间地理信息》2009,32(1)

地理信息数据加工生产行业在项目管理的方式和方法上,存在着先进的生产力与不先进的管理方式相矛盾的问题.如何解决人力资源与生产项目的高效结合,使劳动力分配效能在项目管理中实现最大化,是一个无法回避和必须解决的课题.本文基于地理信息数据生产项目管理的实际应用,介绍系统的设计思想、技术路线、系统功能以及数据库的设计.随着本系统的不断推广和应用,一定能为地理信息数据加工生产行业的项目人力资源管理开拓新的模式,并为项目管理者提供有效的决策支持.  相似文献   

Geospatial data mining for digital raster mapping     

Bruce K. Wylie  Neal J. Pastick  Joshua J. Picotte  Carol A. Deering 《地理信息系统科学与遥感》2019,56(3):406-429

We performed an in-depth literature survey to identify the most popular data mining approaches that have been applied for raster mapping of ecological parameters through the use of Geographic Information Systems (GIS) and remotely sensed data. Popular data mining approaches included decision trees or “data mining” trees which consist of regression and classification trees, random forests, neural networks, and support vector machines. The advantages of each data mining approach as well as approaches to avoid overfitting are subsequently discussed. We also provide suggestions and examples for the mapping of problematic variables or classes, future or historical projections, and avoidance of model bias. Finally, we address the separate issues of parallel processing, error mapping, and incorporation of “no data” values into modeling processes. Given the improved availability of digital spatial products and remote sensing products, data mining approaches combined with parallel processing potentials should greatly improve the quality and extent of ecological datasets.  相似文献   

Building a model-based personalised recommendation approach for tourist attractions from geotagged social media data     

Xiaoyu Sun  Xia Peng  Yiran Chen  Yu Liu 《International Journal of Digital Earth》2019,12(6):661-678

When travelling, people are accustomed to taking and uploading photos on social media websites, which has led to the accumulation of huge numbers of geotagged photos. Combined with multisource information (e.g. weather, transportation, or textual information), these geotagged photos could help us in constructing user preference profiles at a high level of detail. Therefore, using these geotagged photos, we built a personalised recommendation system to provide attraction recommendations that match a user's preferences. Specifically, we retrieved a geotagged photo collection from the public API for Flickr (Flickr.com) and fetched a large amount of other contextual information to rebuild a user's travel history. We then created a model-based recommendation method with a two-stage architecture that consists of candidate generation (the matching process) and candidate ranking. In the matching process, we used a support vector machine model that was modified for multiclass classification to generate the candidate list. In addition, we used a gradient boosting regression tree to score each candidate and rerank the list. Finally, we evaluated our recommendation results with respect to accuracy and ranking ability. Compared with widely used memory-based methods, our proposed method performs significantly better in the cold-start situation and when mining ‘long-tail’ data.  相似文献   

气象装备保障效能评估技术     

涂爱琴  黄磊  苏莉莉  郭海涛  陈庆亮 《气象科技》2014,42(6):997-1001

随着气象部门装备保障业务重要性的不断提高,开展装备保障评估方法的研究,对保障质量进行科学评价成为一个新的课题。就监控、维护和维修3个装备保障子业务分别建立了各自的评估体系,还利用监控、维护和维修业务的独立性,提出了根据业务单位职责的组成,使用监控率、故障率和维修率三者的加权平均值评估装备保障综合效能的方法,对建立装备保障业务的考核体系有一定的参考借鉴意义。  相似文献   

超参数对GRU-CNN混合深度学习弹性阻抗反演影响研究     

梁立锋  刘秀娟  张宏兵  陈程浩  陈锦华 《物探与化探》2021,(1):133-139

CNN-GRU混合深度学习反演弹性阻抗取得了较好的反演效果.但是,基于深度学习的叠前反演参数众多,包括内部深度学习网络可学习参数和外部超参数等,目前超参数选取对网络性能及计算速度影响尚缺乏系统性研究,这直接影响到了该方法的进一步推广应用.因此,本文在混合深度学习反演弹性阻抗基础上,探讨学习率、Ep-och、batch_...  相似文献