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11.
12.
13.
理论和实际资料证明,在渗透性地层,低频斯通利波出现的频散和能量衰减与地层渗透率有关,因此可利用斯通利波的传播速度和能量衰减等特性来估算地层渗透率。斯通利波的能量和渗透率负相关。因为斯通利波能量代表了斯通利波的有关信息,因此可以认定斯通利波和渗透率负相关。  相似文献   
14.
Under seismic excitation, liquefied clean medium to dense cohesionless soils may regain a high level of shear resistance at large shear strain excursions. This pattern of response, known as a form of cyclic mobility, has been documented by a large body of laboratory sample tests and centrifuge experiments. A plasticity-based constitutive model is developed with emphasis on simulating the cyclic mobility response mechanism and associated pattern of shear strain accumulation. This constitutive model is incorporated into a two-phase (solid–fluid), fully coupled finite element code. Calibration of the constitutive model is described, based on a unique set of laboratory triaxial tests (monotonic and cyclic) and dynamic centrifuge experiments. In this experimental series, Nevada sand at a relative density of about 40% is employed. The calibration effort focused on reproducing the salient characteristics of dynamic site response as dictated by the cyclic mobility mechanism. Finally, using the calibrated model, a numerical simulation is conducted to highlight the effect of excitation frequency content on post-liquefaction ground deformations.  相似文献   
15.
频率-波数(F-K)谱分析是地震台阵数据处理基本方法之一。采用该分析方法,可以从地脉动背景中提取有用的地震信号,提高地震的定位精度。本文列举了F-K功率谱的不同计算方法,并将该方法应用于上海地震台阵所记录的地震事件。对地震和地脉动的F-K分析结果得出,地震的方位角和慢度值分别对记录长度的分布呈线性特征,而地脉动的方位角和慢度值则呈不规则分布。  相似文献   
16.
上海地震台阵的地震定位方法   总被引:5,自引:0,他引:5  
详细介绍了上海地震台阵数据处理软件系统中的地震定位方法,用台阵的聚束方法得到地震的方位角和视慢度,根据统计得到的视慢度-震中距表推算震中距。并结合了地震台网的定位方法,由单台记录的各类主要震相从J-B走时表得到震中距,然后进行地震定位。该定位方法可对近震、远震进行定位处理,并由深震相得到震源深度。  相似文献   
17.
F-K分析在上海地震台阵建设中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
利用F K分析处理地震台阵数据 ,进行地震波场分析 ,按频率分量、速度矢量来分解几乎同时到达台阵的信号 ,识别不同慢度的波 ,有助于地震波类型鉴别研究 .主要讨论了F K分析具体实现的方法和如何应用于上海地震台阵的选址与建设  相似文献   
18.
本假设对于确定的相关系数及子台间距存在一个相干波长,将不同频率、震中距的相关性变化的原因归纳为视波长的变化.对近事件而言,几乎不存在相关系数十分理想的子台间距的区间范围.对非理想相关的台阵,应用S.Mykkeltveit等介绍的增益公式来预测台阵的增益,其效果与实际情况吻合的较好.论述了区域台阵与侦察远处事件的台阵有诸多不同之处.  相似文献   
19.
刘启元  吴建春 《地学前缘》2003,10(Z1):217-224
随着中国工业化和社会现代化进程的加快 ,中国城市化进程必将进一步加速。如何减轻地震灾害的问题正变得日益严峻。尽管地震预测是一个举世公认的国际性科学难题 ,但在强化各种减轻地震灾害措施的同时 ,仍须大力推进地震预测研究。为此 ,需要打破长期徘徊在以地震前兆异常监测为基础的经验性预测局面 ,把注意力尽快转向研究以动力学为基础的数值预报。以GPS为代表的空间对地观测技术 ,岩石圈巨型高分辨率宽频带流动地震台阵观测技术以及数值模拟技术已经为地震数值预报研究提供了前所未有的技术基础。以地震数值预报为目标的GPS阵列地壳形变连续观测 ,高分辨率地壳上地幔结构探测 ,地壳动力学 ,地震孕育和破裂过程的理论、模拟试验和实际观测 ,数据同化和计算软件的开发应成为今后研究的重点。现在的问题是 ,需要积极借助数值天气预报的经验 ,强化多学科 ,多部门的组织协调 ,尽早在有条件的地区开展地震动力学数值预报的科学试验。地震数值预报研究必将极大地促进中国地震科学基础研究和地震预报的进一步发展。  相似文献   
20.
Statistical tests for regional seismic phase characterizations   总被引:1,自引:0,他引:1  
In seismic analysis some assumptions are often made aboutthe data, e.g. stationarity and Gaussianity. This is not obvious for all realseismic data. Here, we use statistical tests for characterization of regionalseismic data. We apply tests for stationarity, symmetry, linearity, andtime-reversibility. In the analysis we use twelve regional seismic events inFennoscandia recorded with the seismic small-aperture arrays NORESS,ARCESS and FINESA at hypocentral distances in the range from 160 to1580 km. For the tests we use the regional phases Pn, secondary P, Sn and Lg-phases and the preceding noise. Two of the eventsare explosions, two are rockbursts and eight are earthquakes. Theperformance and possibilities of using statistical tests based on bispectra, asa complementary tool for conventional analysis of seismic phases isdemonstrated. The preceding noise recorded before the first onset of theP-wave for the twelve events is tested to be spatially stationarybetween each channel within each array and temporal stationary in 21consecutive time windows of 3.2 sec each. Also, the preceding noise issymmetric and linear. The seismic phases defined by the symmetry test asnon-Gaussian (not symmetric) are all linear. This means a linear model canbe used to characterize both the noise and the phases. The first P-phase for the two explosions is characterized as non-Gaussian at thethree arrays. For all 36 possibly first P-phase arrivals at the three arraystations, 23 are non-Gaussian. The second P-phase is non-Gaussian at13 of 36 data records, the S-phase at eleven of 36 and the Lg-phase at nine of 36. For all the four phases more than 32 of possible36 are time-reversible.  相似文献   
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