Monotone Regression and Correction for Order Relation Deviations in Indicator Kriging     

韩燕  杨毅恒 《中国地质大学学报(英文版)》2008,19(1):93-96

The indicator kriging (IK) is one of the most efficient nonparametric methods in geo-statistics. The order relation problem in the conditional cumulative distribution values obtained by IK is the most severe drawback of it. The correction of order relation deviations is an essential and important part of IK approach. A monotone regression was proposed as a new correction method which could minimize the deviation from original quintiles value, although, ensuring all order relations.  相似文献   

多频载波相位组合进行单点定位     

CHEN Ming-jian    HAO Jin-ming  ZHOU Feng-qi 《测绘学院学报》2008,(2)

不同于双频数据的应用,多频数据的采用对单点定位有着特殊意义,可以更好地获得其模糊度的解。基于卫星导航定位系统多频载波相位线性组合理论,研究了具有特殊意义的组合观测值及其特性。在此基础上,通过多频观测值数据的数值仿真,采用新方法进行整周模糊度快速求解。编制了基于多频载波相位组合单点定位软件,通过结果的比较分析,得出有一定实际应用意义的结论。此方法算法简单,速度快,能够满足实时导航定位的需要,具有工程应用价值。  相似文献   

基于高光谱Hyperion数据的线性光谱混合模型与神经网络模型的比较   总被引：1，自引：1，他引：0  

吴剑  程朋根  何挺  王静 《测绘科学》2008,33(1):137-140

混合像元问题是定量遥感中的热点问题之一,为了改进从遥感数据中提取定量信息,人们建立了各种混合光谱分解技术,其中线性光谱混合模型和神经网络模型就是两种比较成熟的方法。以陕西省横山地区的高光谱Hyperion数据为研究基础,通过最小噪声变换(MNF)、像元纯度指数(PPI)转换和RMS误差分析的迭代方法相结合提取影像中的纯净像元作为终端端元。分别运用神经网络模型和线性光谱混合模型对影像进行光谱分解,得到各个组分的分解图像。以标准植被指数(NDVI)影像为衡量标准,选取训练样本点,分别对两种模型进行回归分析,结果显示NDVI影像与线性光谱混合模型植被分解图像的判定系数(R2=0.91)要大于其与神经网络模型的判定系数(R2=0.81)。进一步分析表明在一般情况下,线性光谱混合模型具有比神经网络模型略高的分离精度,但是神经网络模型对细部信息的提取的效果要好于线性光谱混合模型,最后提出了端元均方根误差(EAR)指数,一种新的混合像元分解的思路。  相似文献   

遥感图像线性影纹理解专家系统设计与实现     

李百寿  秦其明  许军强  张万峰  姚云军 《测绘科学》2008,33(2):167-169,109

线性影纹信息是遥感图像中的一类重要信息,线性影纹信息自动提取是遥感图像智能解译的重要研究领域。笔者采用基于特征对象的专家系统技术来完成线性影纹信息的简单类别提取,设计并实现了线性影纹理解专家系统;阐明了系统结构,解译规则获取、表达,基于消息的不确定性推理机及解释机的设计;最后利用系统做了线性影纹类别提取实验,结果表明基于特征对象的专家系统用于线性影纹类别自动提取是切实可行的,并具有较高的提取精度。  相似文献   

天津市地下水开采对地面沉降影响的多元回归分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

马锋  杨发俊  陈润桥  李亚平 《中国地质灾害与防治学报》2008,19(2):63-66

地下水的过量开采是天津市引起地面沉降的主要原因。因此天津市提出了“压缩地下水开采量”、“地下水人工回灌”、“调整地下水开采层次”等控制地面沉降的3大技术措施。经过多年的努力,控制地面沉降效果明显。如何解决地下水开发与控制地面沉降的关系,更好的贯彻这3大技术措施,是该文编写的初衷。即在开采同样地下水量的情况下,如何使地面沉降量最小;或在地面沉降量容许的情况下,如何开采最大量的地下水。压缩地下水开采量是治理地面沉降的根本措施,亦即如何压缩采水量或调整开采层次会达到最好效果。论文对天津市某区各个地下水开采层的多年累计开采量、累计沉降量进行数据统计分析,建立了该地区累计沉降量及各个地下水开采层的多元相关方程。在此基础上,分析了各个地下水开采层对地面沉降影响的相关程度。以此为该区控制地面沉降的提供依据。  相似文献   

鲁北平原区井灌回归系数分析     

玉洪超  聂庆林  聂秋月  刘新征 《地下水》2008,30(3):17-20

利用井灌回归系数计算回归补给水量,是地下水资源评价计算井灌回归水量的基本方法。井灌回归系数确定的合理与否,直接影响到地下水资源评价成果的合理性。以试验站的观测资料为基础,结合引水灌溉调查成果,对影响井灌回归系数大小的因素和区域分布规律进行了系统分析,依地下水埋深和灌溉方式划分引黄灌区、井河结合灌区、井灌区三种类型,分析确定鲁北平原区适用的井灌回归系数。  相似文献   

多尺度空间线状实体形状相似关系的表达与度量   总被引：6，自引：2，他引：4  

张永华  程耀东  闫浩文  刘纪平 《测绘科学》2008,33(6):83-85

本文对空间数据多尺度表达中线状实体综合前后的形状相似性进行了描述、分析和研究。通过调查统计,得出了衡量线状实体形状相似程度的两个重要参量SIMⅠ、SIMⅡ,基于这两个参量给出了空间线状实体形状相似性的定义以及在不同尺度下线状实体形状相似性的度量方法,并用实例进行验证。为空间数据多尺度表达时线状实体的形状表达提供了一种分析和评价手段。  相似文献   

新疆天山公路沿线地质灾害危险性评价     

刘昌容  何政伟  黄爽兵 《四川地质学报》2008,28(1):44-47

新疆天山公路（国道217线）是连接南、北疆的一条重要交通干线。通过调查研究沿线的地质条件,采用多元线性回归分析方法,选取地层岩性、地面坡度、相对高差、构造密度、多年平均降雨量、冻融作用、地震强度、植被覆盖率、开挖深度、灾害的分布密度和规模大小等11个评价因子,建立了地质灾害危险性级别的评价模型,得出了公路沿线的危险性级别图。  相似文献   

成都城市发展对热岛强度影响的主成份回归分析     

石凤云  唐佑民 《成都信息工程学院学报》1991,(Z1)

本文对成都市总人口、建成区面积等11个因子、作了主成份回归L-S估计和M-估计,讨论了成都城市发展对“热岛”强度的主要影响因子。结果表明,城区房屋建筑面积及总人口数是影响城市气候(气温)的主要因子,其次为城市人口总户数、建成面积等。 文中,对回归方程进行了拟合计算,回归效果比较满意(尤其是稳健回归)。  相似文献   

Comparison of structural and least-squares lines for estimating geologic relations   总被引：1，自引：0，他引：1  

Garnett P. Williams  Brent M. Troutman 《Mathematical Geology》1990,22(8):1027-1049

Two different goals in fitting straight lines to data are to estimate a true linear relation (physical law) and to predict values of the dependent variable with the smallest possible error. Regarding the first goal, a Monte Carlo study indicated that the structural-analysis (SA) method of fitting straight lines to data is superior to the ordinary least-squares (OLS) method for estimating true straight-line relations. Number of data points, slope and intercept of the true relation, and variances of the errors associated with the independent (X) and dependent (Y) variables influence the degree of agreement. For example, differences between the two line-fitting methods decrease as error in X becomes small relative to error in Y. Regarding the second goal—predicting the dependent variable—OLS is better than SA. Again, the difference diminishes as X takes on less error relative to Y. With respect to estimation of slope and intercept and prediction of Y, agreement between Monte Carlo results and large-sample theory was very good for sample sizes of 100, and fair to good for sample sizes of 20. The procedures and error measures are illustrated with two geologic examples.  相似文献