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71.
多元判据综合评估中期天气客观相似预报模式   总被引:3,自引:2,他引:3       下载免费PDF全文
钟元 《气象》2003,29(4):3-9
提出一个对多元判据综合评估的中期天气客观相似预报模式。模式应用同中期天气过程的时间—空间尺度相适应的经过时间滤波的大气环流背景为客观判据,比较全面地评估了预报时刻前后多层次、多要素的大气环流动态变化的相似,通过定义相似指数综合评估在多元判据下样本的相似程度,从相似时域的历史样本中找到较佳相似的中期过程,预测未来l~10天的中期天气过程。模式检验和预报试验表明该模式具有预报技巧。  相似文献   
72.
朱江  包欢 《测绘学院学报》2003,20(3):174-176
介绍了蒙特卡罗法的基本步骤以及伪随机数的检验方法;结合工程控制网的设计给出了一个实际算例,算例的结果表明该方法切实有效。  相似文献   
73.
黑龙江省中尺度数值预报业务系统   总被引:1,自引:4,他引:1  
黑龙江省气象台于2001年8月引进了MM5模式,并结合业务和服务的实际需要对其有关参数进行了确定,建立了黑龙江省中尺度数值预报业务系统。已经在黑龙江省气象台实时运行,并应用到短期预报的业务工作中。系统运行稳定,预报结果有一定的参考价值。  相似文献   
74.
对波达波夫和Pride震电波方程组的对比分析   总被引:2,自引:1,他引:2       下载免费PDF全文
用Biot介质参数说明了波达波夫震电波方程组中弹性动力学 参数的含义,解释了第一类和第二类震电效应的意义,在忽略第一类震电效应条件下将该方 程组与Pride方程组进行比较,说明了二者在描述第二类震电效应方面的异同点. 同时指出 :波达波夫方程组忽略了流体与固体的耦合质量;方程中的黏性耗散项丢掉了一个孔隙度因 子,依据该方程组计算出的弹性波和转换电场的幅度将偏大;边界条件之一存在错误,会影 响对波在界面上的反射透射规律的描述.  相似文献   
75.
1996年阿图什6.9级地震参数与宏观震中   总被引:5,自引:0,他引:5  
杨成荣 《内陆地震》1997,11(2):154-159
对通过计算机定位得到1996年3月19日阿图什6.9级地震基本参数的可靠性进行了分析与论证,并对该次地震微观震中与宏观震中差异较大的原因进行了探讨。  相似文献   
76.
国外中期数值预报业务模式的性能及发展趋势   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
杨学胜 《气象》1997,23(1):3-10
作者简单介绍了国内预报员较为熟悉的欧洲中期天气预报中心,美国国家气象中心和日本气象厅三个中期预报模式的性能及预报效果,包括近几年颇为流行的半拉格朗日时间积分方案,物理过程参数化方案的完善和改进,中期数值预报业务模式的发展趋势等。  相似文献   
77.
陆相盆地沉积作用主要受构造作用及古气候的控制,所以从区域构造背景出发,结合地层、古生物、沉积、地球化学等方面资料,对小洼油田东营组的沉积环境条件进行综合分析。确定了沉积物源来自北东方向的中央凸起,古气候属于半干旱—半潮湿的温带气候条件,水介质是弱还原性的淡水滨浅湖泊沉积环境。此时中央凸起上丰富的风化剥蚀产物经过河流的搬运和分异作用,进入湖盆中形成三角洲沉积体  相似文献   
78.
79.
中低温对流型地热系统   总被引:9,自引:0,他引:9  
汪集Yang 《地学前缘》1996,3(3):96-100
中低温对流型地热系统在自然界和我国有着广泛的分布。这类地热系统在阐明地区构造活动性、地热资源形成、分布以及水-岩相互作用和有用元素富集成矿等方面均有着十分重要的意义。文章重点介绍中低温对流型地热系统的特点及其形成模式、在我国的分布,并以漳州地区为例作出实例剖析。  相似文献   
80.
Dynamic stochastic estimation of physical variables   总被引:1,自引:0,他引:1  
A fundamental problem facing the physical sciences today is analysis of natural variations and mapping of spatiotemporal processes. Detailed maps describing the space/time distribution of groundwater contaminants, atmospheric pollutant deposition processes, rainfall intensity variables, external intermittency functions, etc. are tools whose importance in practical applications cannot be overestimated. Such maps are valuable inputs for numerous applications including, for example, solute transport, storm modeling, turbulent-nonturbulent flow characterization, weather prediction, and human exposure to hazardous substances. The approach considered here uses the spatiotemporal random field theory to study natural space/time variations and derive dynamic stochastic estimates of physical variables. The random field model is constructed in a space/time continuum that explicitly involves both spatial and temporal aspects and provides a rigorous representation of spatiotemporal variabilities and uncertainties. This has considerable advantages as regards analytical investigations of natural processes. The model is used to study natural space/time variations of springwater calcium ion data from the Dyle River catchment area, Belgium. This dataset is characterized by a spatially nonhomogeneous and temporally nonstationary variability that is quantified by random field parameters, such as orders of space/time continuity and random field increments. A rich class of covariance models is determined from the properties of the random field increments. The analysis leads to maps of continuity orders and covariances reflecting space/time calcium ion correlations and trends. Calcium ion estimates and the associated statistical errors are calculated at unmeasured locations/instants over the Dyle region using a space/time kriging algorithm. In practice, the interpretation of the results of the dynamic stochastic analysis should take into consideration the scale effects.  相似文献   
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