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本文根据神经网络的基本原理，利用实测数据建立了用于大断面隧道收敛变形预测的BP神经网络模型。基于神经网络的预测模型具有预测精度高，使用方便灵活，适合于复杂系统的特点，是解决隧道变形预测问题的一种崭新途径。 相似文献
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介绍虚拟专用网 (VPN)的概念和基本原理以及具体的实现过程 ,通过气象部门对虚拟专用网的需求分析 ,叙述构建气象虚拟专用网的设想 相似文献
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隧道塌方的尖点灾变模型及应用 总被引：8，自引：0，他引：8
针对隧道塌方失稳问题，运用灾变理论建立隧道塌方失稳的尖点灾变模型。基于平衡曲面方程，可求得隧道围岩体内承载区介质刚度与对应的松驰区弱化介质本构曲线拐点处理刚度之比值K，并给出了塌方与否的判据，当K≤1时，隧道将发生塌方失稳；当K＞1时，隧道将不会发生塌方失稳。根据此模型，笔者解释了隧道中几种常见的灾变破坏机理，并提出了相应的治理方案。 相似文献
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地连墙变形的神经网络多步预测研究 总被引：6，自引：0，他引：6
结合润扬长江公路大桥南汊北锚碇深基坑工程，提出并应用神经网络多步预测方法来研究地连墙施工变形的预测问题。系统介绍了基于时间窗口的神经网络多步滚动预测技术，并详细讨论了输入输出层的设计、隐层神经元数以及预测时间步长等一些基本预测技术问题。该预测方法应用于润扬长江公路大桥南汊北锚碇深基坑围护工程，取得了较好的工程效果。 相似文献
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