武汉天兴洲长江大桥上塔柱施工测量技术   总被引：2，自引：1，他引：1  

邓少锋  兰其平  程海琴 《测绘通报》2008,(10)

结合天兴洲长江大桥的主塔墩上塔柱的施工方法,通过测量的误差理论分析方法,采取特殊的测量定位手段,保证天兴洲长江人桥的主塔墩的索道管的定位精度.  相似文献   

抗差岭型主相关估计及其误差影响     

范澎湃  隋立芬  姚红 《测绘科学技术学报》2008,25(3)

针对法方程系数阵病态和观测值存在粗差对估值结果造成双重影响的问题,在岭型主相关估计的基础上引入抗差M估计模型,提出了一种抗差有偏估计的新方法--抗差岭型主相关估计.推导出了相应模型的抗差解及误差影响函数,并进行了计算分析.与主成分估计不同的是,该方法按主成分对观测值的影响程度大小对其进行舍取,在尽可能保留有用观测信息的基础上克服了病态性和粗差的影响.  相似文献   

虚拟地形环境中的空间认知问题初探     

葛文  熊自明  郭建忠 《测绘与空间地理信息》2008,31(4)

虚拟地形环境是一个由计算机生成的以视觉感受为主,包括听觉、触觉可感知的综合模拟系统.本文简要介绍了虚拟地形环境空间认知的相关理论,并在多感觉通道空间认知、交互性、空间认知功效影响因素等方面进行了探讨.  相似文献   

地质灾害预警预报模型设计与应用   总被引：2，自引：0，他引：2  

刘兴权  姜群鸥  战金艳 《工程地质学报》2008,16(3):342-347

基于地质灾害的多样性及其变化的随机性和非稳定性特点,本文综合利用数学算法和GIS技术,设计了地质灾害预警模型,分析了诱发地质灾害的地形、地貌、气象、水文等几方面的因素,并根据这些因素的特点,选取不同的样本对其进行量化处理,运用主成分分析法,计算了各个因素导致地质灾害发生的权重指数及各监测站点的易发级别。在此基础上,基于GIS技术、采用泰森多边形法等将站点的易发级别转换成面的易发级别,运用日降雨量、降雨强度等指标计算出地质灾害发生的概率,通过区域化易发等级图与降雨图的叠加分析,采用地质气象偶合方法,实现了地质灾害预测。在某省案例区的研究表明,本研究设计的地质灾害预警模型具有较高的预警精度(预警结果80%符合实际情况)。  相似文献   

基于ASTER数据的城市热环境效应定量分析     

卢远  华璀  杨小雄  韦燕飞 《武汉大学学报(信息科学版)》2008,33(3):297-301

运用MODTRAN大气模型和通道光谱响应函数对2003年10月7日过境广西北海市的ASTER数据进行大气校正,从Planck公式和热辐射传输方程出发实现了地表温度的反演,采用ASTER VNIR和SWIR数据计算归一化植被指数(NDVI)和归一化湿度指数(NDWI),并分析了5个TIR通道地表温度、地表温度与NDVI、地表温度与NDWI之间的相关关系.结果表明,该方法反演5个TIR通道的地表温度具有显著的一致性,且与实测气温基本相符;地表温度与NDVI、NDWI之间具有明显的负相关关系;利用ASTER数据进行城市热环境效应定量分析,取得了较为理想的结果.  相似文献   

稻城地区遥感蚀变信息提取研究   总被引：2，自引：2，他引：0  

段元彬  刘登忠  徐韬  徐争强  崔志强  赵培松 《国土资源遥感》2008,19(4):92-95

根据围岩蚀变在多波段遥感图像（TM）上具有的光谱特征,利用比值分析、主成分分析及比值增强后主成分分析等方法,对 四川省稻城地区围岩蚀变信息进行提取和分析,通过多层次的筛选和评估提取矿区异常区,制作遥感异常图。  相似文献   

悬索桥主缆施工控制与监测   总被引：1，自引：0，他引：1  

田养军  王鸿龙 《地球科学与环境学报》2005,27(2):70-72,81

分析悬索桥主缆施工过程中测量数据的影响因素及误差来源，介绍测量方法的应对调整方案。主缆线形基准索股测量无法使用几何水准，采取先进高精度测量全站仪器、只能单向三角测量，一台全站仪器进行单向三角测量如果出现粗差无法校对，同时测量的基准索股对温度变化、风力的大小、塔位的偏移等因素十分敏感，因此对测量方案进行调整，选择在无风或风力很小、温度稳定的夜间进行，用两台高精度的自动跟踪全站仪同步单向三角测量，使得测量任务能在短时间完成，满足悬索桥主缆施工控制精度要求。  相似文献   

割断伞绳最后一个操作动作     

《发现．图形科普》2003,(10):76-77

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江苏省长江二通道建设的社会经济可行性研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

郑弘毅  叶冰 《地理学与国土研究》1989,5(4):15-22

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基于SVD和KL投影相融合的人脸识别算法     

羊牧  周激流  胡艳梅 《成都信息工程学院学报》2007,22(5):602-605

在已有的PCA人脸识别算法的基础上构建了一种基于奇异值分解和KL投影相融合的人脸识别方法.方法对人脸图像进行奇异值分解与KL变换,随后将KL投影的主特征向量和SVD特征向量进行线性融合形成新的特征向量,并以此作为判别标准.经试验测试该方法消除了当检测库中人脸的姿态变化时人脸图像间的相关性下降对识别正确率的影响,大大的提高了人脸识别的正确率.  相似文献