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煤矿立井井筒非采动破裂的人工神经网络预测 总被引：2，自引：0，他引：2
应用人工神经网络的基本原理,建立了一个基于神经网络的煤矿立井井筒非采动破裂的预测系统,实现了立井井筒破裂预测的智能化。最后将神经网络预测结果与数值计算结果对比,认为应用人工神经网络对立井井筒破裂时间的预测比较准确、实用。 相似文献
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本文在文献[1]对均质地层分析结果的基础上,用拉氏变换及stehfest数值反演方法研究了针对双重介质地层井筒储集系数呈线形变化,指数变化等情形下有效井径数学模型的近似解,绘制相应的典型曲线,并对影响曲线形态的参数进行探讨,这对于用实际资料进行试井解释时合理使用其早期数据有很好的参考作用。 相似文献
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电法探测井筒含水体的试验研究 总被引：1，自引：0，他引：1
结合工程实例 ,介绍运用电法探测井筒含水体的方法特点。在井筒掘进中配合电法探测含水体 ,可以减少钻探工程量 ,缩短工期 ,因而对井筒掘进有一定的指导意义 相似文献
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针对近井点被破坏的情况,利用GPS和全站仪联合测量的方法对井筒十字线进行恢复,并对恢复后的精度做了分析。研究表明,该方法不仅能保证施工精度,提高施工速度,并且能为井筒施工测量提供科学的测量方法。 相似文献
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利用水力相当直径的概念,将Mukherjee-Brill气液两相管流压降计算方法拓展到抽油机井井筒压力预测中,同时考虑焦耳-汤姆逊效应及油套环空流体对流换热对井简温度分布的影响,结合沈阳油田沈84-安12区块原油高压物性数据及其地面脱气原油黏温数据,建立预测高凝油抽油机井井筒压力-温度分布的综合数学模型.采用迭代法进行... 相似文献