基于BP算法的金刚石钻头设计专家中的配方设计子系统     

张绍和  赵显富  刘琛  鲁凡  张泰山 《地质与勘探》1999,35(3):54-56,65

介绍金刚石钻头设计专家系统中的配方设计子系统,包括多层感知机数学模型和ＢＰ算法,专家子系统的设计,钻头配方参数样本的网络训练,给出了钻头配方设计的典型数据。实践表明ＢＰＦＥＳ用于钻头配方设计是可行的,具有人工智能的特性。  相似文献   

三层BP网隐层节点数确定方法的研究   总被引：27，自引：0，他引：27  

伍春香  刘琳 《武汉测绘科技大学学报》1999,24(2):177-179

对确定三层ＢＰ网络隐层节点数的理论依据和现有做法进行了研究,提出了一种三层ＢＰ网络隐层节点数的双向确定法。  相似文献   

三峡永久船闸高边坡变形预测人工神经网络分析   总被引：19，自引：1，他引：18  

徐卫亚  蒋晗 《岩土力学》1999,20(2):27-31

提出并建立了三峡工程永久船闸高边坡变形预测的人工神经网络分析方法,基于永久船闸高边坡岩体变形监测资料,动态构筑了高边坡变形预测知识库,提出了船闸高边坡岩体变形预测分析模型,并得到了永久船闸岩体高边坡变形量、变形收敛速度与收敛时间等结果。  相似文献   

人工神经网络为硫化过程非稳定热传导建模   总被引：1，自引：0，他引：1  

刘川来  仲蔚  唐功友 《中国海洋大学学报(自然科学版)》1998,(2)

基于ＢＰ算法的人工神经网络,加入移动窗口技术和回流技术,建立轮胎硫化过程的动态温度分布模型,所建立的模型与实测结果拟合良好,具有实用性。  相似文献   

人工神经网络在地震前兆混沌时间序列预测和处理中的应用   总被引：3，自引：0，他引：3       下载免费PDF全文

李强 《地震学报》2000,22(4):404-409

人工神经网络是用来模拟人脑智能特点和结构的一种模型,具有很强的非线性映射功能．把它引用到地震前兆观测数据的分析处理中,可为前兆观测更好地服务于地震分析预报开辟出一条新路,也是对人工神经网络方法应用的推广．本文分析了时间序列的可预测性,给出了用人工神经网络预测地震前兆混沌时间序列的方法,并以江宁台和徐州台SQ 型地倾斜仪观测及溧阳台体应变观测的时间序列为例,对其作了预测和处理．结果表明:用该方法处理达到的精度能满足实际工作的需要,因而该方法在今后的实际地震分析预报工作中具有重要应用价值．   相似文献   

通用土壤流失方程最新研究改进分析   总被引：4，自引：0，他引：4  

张照录  崔继红 《地球信息科学学报》2004,6(4):51-55

通用土壤流失方程(USLE)是水动力土壤侵蚀研究领域应用广泛的经验模型。其结构简单,所需输入数据量少,计算结果可满足一定精度下,土壤侵蚀预测的要求。模型的改进使其应用范围扩大,适用性增强,计算精度提高。通用土壤流失方程的发展趋势:其一,传统方法,不改变模型的结构,通过引进合理的新参数或优化参数的取值来提高模型的预测能力;其二,非传统方法,通过模糊逻辑或人工神经网络方法来改变模型的结构,使土壤侵蚀影响因子的确定更加灵活合理,土壤流失量的计算结果更加精确可信。  相似文献   

基于ANN与GIS技术的区域岩溶塌陷稳定性预测———以桂林西城区为例   总被引：6，自引：0，他引：6  

胡成陈植华  陈学军 《地球科学》2003,28(5):557-562

岩溶地面塌陷是岩溶区常见的一种地质灾害, 塌陷区域预测是进行国土规划、资源开发与灾害防治的必要工作.由于岩溶塌陷的影响因素众多且相互作用, 发展过程复杂, 加之各评价因子的数值获取困难, 致使长期以来塌陷区域定量预测成为一个难以解决的课题.现行的区域预测模型不能描述塌陷形成模式的非线性特征, 也难以克服评价因子权重确定过程中人为经验因素的影响.神经网络技术的自学习、自适应与高度非线性映射特点显示了其在塌陷区域预测领域中应用的前景.根据研究区内地面塌陷空间聚集分布的特征, 提出了不同因子组合条件下塌陷发生可能性的定量化方法, 结合选定的评价因子类别确定了神经网络预测模型的结构, 利用312个塌陷点样本中的292个进行网络训练, 余下的20个样本的校验结果表明该模型具有较高的可信度.运用GIS技术将研究区进行评价单元划分, 并获取各评价因子的取值, 输入到训练好的网络中进行预测.将各单元的输出值进行归并处理后得到研究区岩溶塌陷的稳定级分区图.   相似文献   

煤油气共生矿井的采面瓦斯涌出预测   总被引：1，自引：1，他引：0  

王生全 《煤田地质与勘探》2003,31(3):13-16

以煤系含油气的陈家山煤矿综采工作面瓦斯地质资料为依据,应用灰色系统理论中的关联分析方法,在研究影响采面瓦斯涌出量主控地质与生产因素的基础上,借助人工神经网络理论中的BP网络方法,建立了综采工作面瓦斯涌出量预测的BP网络模型。通过误差分析及实际应用,证明将关联分析与BP网络结合起来开展采面瓦斯涌出量预测是一种可行的方法。   相似文献   

人工神经网络在煤与瓦斯突出强度预测中的应用   总被引：3，自引：1，他引：2  

赵旭生  王山海 《煤田地质与勘探》2002,30(2):23-25

介绍了人工神经网络的原理及算法,并从地质角度出发,建立了突出强度预测的BP网络模型,通过实例应用结果表明,人工神经网络用于煤与瓦斯突出强度预测是可行的,操作较为简便、准确性高。   相似文献   

珠江口海域叶绿素a质量浓度SAR反演模型     

李露锋  刘湘南  李致博  弥永宏 《海洋学研究》2012,30(2):66-73

以珠江口海域的Radarsatt-2全极化SAR数据和海域表层水面叶绿素a质量浓度实测数据为基础,利用微波散射原理及Cloude Pottier理论对SAR图像进行分解,得到平均散射角a、散射熵H及VH、VV、HH、HV等6个参数;采用BP人工神经网络模型建立上述6个参数与叶绿素a质量浓度的数学关系模型,并结合实测数据对叶绿素a质量浓度进行分类。结果表明:当隐含层节点数为9,输入层和隐含层传递函数分别为tansig和logsig,学习速率和动量系数均为0.2时的网络结构对叶绿素质量浓度反演取得了较好的效果,叶绿素a质量浓度实测值与预测值之间的决定系数(R~2)为0.826。将模型应用于不同时期的2幅图像进行验证,效果良好,与实际情况基本相符。  相似文献