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621.
使用人工神经网络判断未来我国地震形势 总被引：4，自引：1，他引：4
使用BP神经网络研究全球强震活动与我国大陆强震活动的关系，检验结果表明该方法具有较好的预报效果。 相似文献
622.
商丘试区地下水动态的ANN模型研究 总被引：3，自引：1，他引：3
利用人工神经网络 (ANN)技术 ,建立了商丘试验区地下水动态的 ANN模型 ,对试区的地下水动态进行了模拟 ,并在引黄条件下 ,对未来 5年商丘市地下水位作出了预报 相似文献
623.
624.
指标选取是人工神经元网络方法应用中最基础，最重要的五环，是判别工作成败的关键。但目前尚没有比较成熟的指标选取或指标显著性评价方法。因此，指标问题入往成了方法效果进一步提高的“瓶颈”问题。该问题在潜在震源区划分应用中也同样存在。 相似文献
625.
环境污染预测的人工神经网络模型 总被引：10，自引：0，他引：10
作者用基于Ｂ－Ｐ算法的人工神经网络，提出了建立环境污染物浓度预测的方法，并通过一个大气污染的ＳＯ２浓度的人工神经网络预测实例，证实了工人神经网络用于环境污染预测的可行性。 相似文献
626.
瑞利波法检测地基压实度的探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
在利用瑞利波法测试地基土的压实度时,由于瑞利波速度与压实度之间是一种非线性关系,因此,必须根据瑞利波速度采用非线性反演的方法来获得地基土的压实度。过去一般是采用回归分析的方法,现拟采用人工神经网络的方法,即根据瑞利波速度与神经网络工具反演获得压实度。根据神经网络预测结果与灌砂法测试结果的对比可知,神经网络预测结果的平均绝对误差为1.188 6%,平均相对误差为1.221 4%,其反演结果的精度比回归分析法更高。 相似文献
627.
人工神经网络通过调整网络中的连接权值、网络结构，实现输入输出非线性映射关系，对三峡永久船闸中隔墩的变形进行预测。具有全局最优化遗传算法可使连接权值、网络结构得到最优解。将遗传算法与神经网络结合起来进行变形演化特征识别，对三峡永久船闸中隔墩时效变形进行智能预测，应用结果表明该方法具有较高的预测精度。 相似文献
628.
629.
630.
基于遗传神经网络的砂土液化判别模型 总被引：4，自引：0，他引：4
针对BP人工神经网络具有易陷入局部极小等缺陷，本文提出了将遗传算法与神经网络相结合，同时优化网络结构与权值、阈值的思想。根据地震液化的实测资料，建立了砂土液化判别的遗传神经网络模型，比较计算结果证明了该模型的科学性、高效性。文中并进行主成分分析，提出液化影响的主要因素。 相似文献