长江中下游地区地下水卤素元素的形成及其分布规律     

曾昭华 《浙江国土资源》1997,(1)

本文以丰富的实际资料，论证了地下水的卤素元素（F、Cl、Br、I）的形成、含量及其分布规律与含水介质成分、上覆岩土性质、地下水退流条件、氧化还原环境、地下水矿化度之间的关系。根据江汉平原东部区和鄱阳湖区地下水中Br、I元素的调查研究结果及它们形成的控制因素与分布规律，结合长江三角洲南部区水文地球化学环境条件分析对比，指出该区是一个形成Br、I矿泉水的有利地区。  相似文献   

星风吸积引起的钡星重元素超丰     

常瑞香  张波  彭秋和 《中国天文和天体物理学报》1997,(3)

首先指出目前星风吸积模型中理论上的不自洽，考虑到δｒ≠０，重新推导轨道参量变化方程，消去了理论上的不自洽．提出一个新模型：首次将星风吸积同内禀ＡＧＢ星核合成模型结合起来计算钡（Ｂａ）星的重元素超丰，并将计算结果与观测值进行了比较．各参量按标准情况取值时，计算结果不太理想．取Ｂｏｎｄｉｈｏｙｌｅ吸积率的０．５倍或取较大的星风速率时，对于较长轨道周期（Ｐ＞１０００天）的Ｂａ星，计算结果与观测值基本符合；而较短轨道周期（Ｐ＜６００天）的Ｂａ星，其重元素超丰机制可能是盘吸积  相似文献   

GPS相位预测值周跳检测的小波分析法   总被引：5，自引：0，他引：5  

黄丁发  卓健成 《测绘学报》1997,26(4):352-357

本文研究了利用小波分析法来检测ＧＰＳ相位观测整周跳变的理论与方法，并通过实测数据进行分析，得出了一些有益的结论，有助于ＧＰＳ基线解算及其软件开发。  相似文献   

浅议痕量分析中的污染源     

高殿生 《地质实验室》1992,8(4):235-236

关于痕量分析的污染问题已有许多文献作为全面阐述，本文主要介绍笔者在分析测试和方法研究中遇到的一些现象与解决的途径。  相似文献   

β-环糊精-1，2，5，8-四羟基蒽醌包结物荧光法测定铍     

吴俐华何应律  赵锦端 《地质实验室》1992,8(5):257-260

本文对1，2，5，8-四羟基蒽醌(THA)与镀形成配合物和THA进入β-环期精(β-CD)的内空腔与镀形成包结物这两种测定镀的荧光分析方法进行了比较，试验表明，后者的灵敏度和重现性有显着提高．选择性明显改善。详细研究了方法的测定条件．并应用于矿样中痕量镀的测定，结果符合质量要求。  相似文献   

地质样品中稀土元素分析进展     

伊丽莹 《岩矿测试》1992,11(1):173-178

  相似文献   

人发测试及其应用讨论     

熊昭春 《地质实验室》1994,10(6):346-348,351

  相似文献   

台湾海峡西岸重力场变化梯度场图像分析     

梁全强  刘序俨  黄声明  吴维日  陈新泽 《大地测量与地球动力学》2006,26(4):82-85

讨论了应用曲面拟合技术和利用离散的重力观测点的重力变化对特定研究区的重力场变化进行数值模拟以获取该区重力变化空间梯度场图像的具体方法;并应用该方法获得了2004年3月福建安溪3.6级地震前的重力变化空间梯度场图像,发现空间梯度场图像能清晰地反映出地震前重力场群体性变化的差异性;利用此方法对2005年6月~2006年3月间台湾海峡西岸重力场变化进行数值模拟,获得其空间梯度场图像。  相似文献   

某滑坡稳定分析及处理方案探讨   总被引：6，自引：0，他引：6  

毛新虎 《长安大学学报(地球科学版)》2003,25(2):22-26

滑坡属于不良地质现象，是斜坡上的部分岩体和土体在自然或人为因素的影响下沿某一明显的界面发生剪切破坏向坡下运动的现象。当高速公路不得不通过某一滑坡时，对其稳定性进行分析和整治设计就显得尤为重要。以祁临高速公路灵石至霍州段窑深沟大桥东南窑深沟滑坡为实例，根据勘察资料，利用岩土力学知识，在公路修好后并运行的情况下，计算出了其稳定系数和推滑力，又以材料力学、结构力学等力学理论为基础，设计出抗滑桩和锚索抗滑桩等两种整治方案，经验证，效果良好。  相似文献   

SIMULATION AND PREDICTION OF DEBRIS FLOW USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK     

WANGXie-kang HUANGEr CUIPeng 《中国地理科学(英文版)》2003,13(3):262-266

Debris flow is one of the most destructive phenomena of natural hazards. Recently, major natural haz-ard, claiming human lives and assets, is due to debris flow in the world. Several practical methods for forecasting de-bris flow have been proposed, however, the accuracy of these methods is not high enough for practical use because of the stochastic and non-linear characteristics of debris flow. Artificial neural network has proven to be feasible and use-fill in developing models for nonlinear systems. On the other hand, predicting the future behavior based on a time se-ries of collected historical data is also an important tool in many scientific applications. In this study we present a three-layer feed-forward neural network model to forecast surge of debris flow according to the time series data collect-ed in the Jiangjia Ravine, situated in north part of Yunnan Province of China. The simulation and prediction of debris flow using the proposed approach shows this model is feasible, however, further studies are needed.  相似文献