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991.
实现BPL长波信道能力扩展的一个重要技术环节是对组重复间隔(GRI)脉冲的脉位调制,在将信源消息变成脉位调制电平的数据传输过程中,还有一系列的信号格式转换,提出了实现脉位调制的若干方法,探讨了数据流的详细传送过程并给出了相应的软件。 相似文献
992.
993.
994.
995.
基于大气的混沌特性,单一的确定性预报逐步向多值的不确定性概率预报转化已成为一种趋势。本文系统地评述了概率天气预报产生的背景,介绍了概率预报的相关概念及国内外的研究状况,着重讨论了多模式集成的概率预报的两种集成方法,即贝叶斯模式平均(Bayesian model averaging,BMA)和多元高斯集合核拟合法(Gaussian ensemble kernel dressing,GEKD),并给出了两个例子的概率预报试验结果。利用BMA方法制作的概率预报的方差较小,减小了预报的不确定性,因此预报结果更接近大气的真实值。作为另一种多模式集成方法,多元高斯集合核拟合法回报的地面气温距平均值及趋势的概率预测结果与实测结果基本一致。利用此方法建立了地面气温年代际变化的概率多模式集合预测模型,并从中提取年代际气候变化特征,对东亚季风区年代际预测具有重要应用价值。 相似文献
996.
随着治江与海堤建设历史的发展,钱塘江两岸形成许多二线海堤,研究二线堤在临江海堤失效后的作用及其是否保留的必要性对于沿江地区的开发建设是很有意义的。以钱塘江下沙三号大堤为实例,通过比较选择合理的水力计算方法,分析讨论在二线海堤存在与否的不同条件下保护区的受灾水情及二线堤的失效概率等问题。 相似文献
998.
最大熵模型的巴基斯坦遗址预测分布研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对巴基斯坦的遗址分布问题,该文通过对巴基斯坦的遗址分布进行预测,基于674处遗址点,选取DEM、土壤类型、土地利用类型、离水距等环境变量作为自变量,构建Maxent遗址预测模型,利用Logistic模型验证Maxent模型的精度,并用Kvamme增益值进一步验证两模型的精度。结果表明,印度河流域遗址分布概率高,北部高地地区遗址分布概率低。Maxent模型和Logistic模型都具有较高的准确度,而Maxent模型的增益值远大于Logistic模型,模型精度更高;在局部尺度下,Maxent模型表现更加稳定,其增益值基本保持不变,而Logistic模型在不同的子区域内增益值并不稳定。Maxent模型对于小规模数据集的预测效果也优于Logistic模型。 相似文献
999.
1000.
为了充分融合不同深度学习模型在建筑提取中的互补信息,该文提出一种基于深度学习概率决策融合的高分辨率影像建筑物提取方法,将不同深度学习模型的类别分割概率进行融合作为最终建筑提取的依据,以实现不同模型之间的优势互补,最后采用形态学后处理方法进一步优化建筑提取结果.采用3组不同分辨率,具有多种地物形态的建筑数据集验证该文方法的有效性.实验表明该文提出的概率决策融合方法取得了满意的精度(F指数分别为92.45%,90.56%,79.95%),优于单一模型的结果,并且显著提升了建筑提取结果的可靠性. 相似文献