谈谈现代地质学的思维结构     

吴俊华  袁训红 《湖南地质》1995,14(4):259-260

谈谈现代地质学的思维结构吴俊华，袁训红（江西地质科学研究所南昌向塘３３０２０１）ＯｎｔｈｅＴｈｉｎｋｉｎｇＳｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆＭｏｄｅｒｎＧｅｏｌｏｇｙＷｕＪｕｎｈｕａ；ＹｕｅｎＸｕｎｔｏｎｇ（ＪｉａｎｇｘｉＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＧｅｏｌｏｇｙ）１...  相似文献   

地质样品中稀土元素分析进展     

伊丽莹 《岩矿测试》1992,11(1):173-178

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银河系大尺度结构的统计分析     

何德琳 《天体物理学报》1992,12(1):13-24

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人发测试及其应用讨论     

熊昭春 《地质实验室》1994,10(6):346-348,351

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台湾海峡西岸重力场变化梯度场图像分析     

梁全强  刘序俨  黄声明  吴维日  陈新泽 《大地测量与地球动力学》2006,26(4):82-85

讨论了应用曲面拟合技术和利用离散的重力观测点的重力变化对特定研究区的重力场变化进行数值模拟以获取该区重力变化空间梯度场图像的具体方法;并应用该方法获得了2004年3月福建安溪3.6级地震前的重力变化空间梯度场图像,发现空间梯度场图像能清晰地反映出地震前重力场群体性变化的差异性;利用此方法对2005年6月~2006年3月间台湾海峡西岸重力场变化进行数值模拟,获得其空间梯度场图像。  相似文献   

某滑坡稳定分析及处理方案探讨   总被引：6，自引：0，他引：6  

毛新虎 《长安大学学报(地球科学版)》2003,25(2):22-26

滑坡属于不良地质现象，是斜坡上的部分岩体和土体在自然或人为因素的影响下沿某一明显的界面发生剪切破坏向坡下运动的现象。当高速公路不得不通过某一滑坡时，对其稳定性进行分析和整治设计就显得尤为重要。以祁临高速公路灵石至霍州段窑深沟大桥东南窑深沟滑坡为实例，根据勘察资料，利用岩土力学知识，在公路修好后并运行的情况下，计算出了其稳定系数和推滑力，又以材料力学、结构力学等力学理论为基础，设计出抗滑桩和锚索抗滑桩等两种整治方案，经验证，效果良好。  相似文献   

测定天琴RR变星金属丰度的方法     

吴潮  胡景耀  赵永恒 《天文学进展》2006,24(4):308-318

银晕中天琴RR变星金属丰度的测定对于研究银河系晕的形成和演化具有重要的意义．在当前的技术条件下,高分辨光谱的方法难以测量银晕中较暗的天琴RR变星的金属丰度．高分辨光谱测定金属丰度的方法对恒星大气模型的依赖性较高,而恒星脉动引起的复杂大气状况对于建立正确的大气模型本身就是挑战．△S光谱方法、Caby测光方法和光变曲线的参数方法则弥补了高分辨光谱方法的不足,将能测量更远距离上的天琴RR变星的金属丰度．着重介绍了这3种方法发展的历史、具体的观测流程以及需要注意的问题。通过比较这3种方法的优劣,为实际观测时方法的选用提供借鉴。  相似文献   

垦区宝泉岭汤原农场完成耕地面积普查 耕地面积增加10％     

郝云中何忠  杨世伟 《黑龙江国土资源》2006,(4):25-25

一张张笑脸洋溢着春天的气息。春耕前夕，垦区宝泉岭汤原农场各生产队按新的耕地面积发包土地了，农场职工个个笑逐言开。因为据新一轮耕地面积普查成果，农场的耕地面积比往年增加了10％左右，他们承包种地的干劲更足了。  相似文献   

我国个人所得税制度完善的法律思考     

刘升 《广东海洋大学学报》2006,26(2):44-46

个人所得税是与每个人联系都很紧密的税种,它的完善与否,直接体现了我国法制建设的完善程度及居民素质的高低。但现行税制由于内外原因,存在各种缺陷。因此有必要在理论中找到对策,并在实践中寻求答案逐步完善个人所得税制度。  相似文献   

SIMULATION AND PREDICTION OF DEBRIS FLOW USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK     

WANGXie-kang HUANGEr CUIPeng 《中国地理科学(英文版)》2003,13(3):262-266

Debris flow is one of the most destructive phenomena of natural hazards. Recently, major natural haz-ard, claiming human lives and assets, is due to debris flow in the world. Several practical methods for forecasting de-bris flow have been proposed, however, the accuracy of these methods is not high enough for practical use because of the stochastic and non-linear characteristics of debris flow. Artificial neural network has proven to be feasible and use-fill in developing models for nonlinear systems. On the other hand, predicting the future behavior based on a time se-ries of collected historical data is also an important tool in many scientific applications. In this study we present a three-layer feed-forward neural network model to forecast surge of debris flow according to the time series data collect-ed in the Jiangjia Ravine, situated in north part of Yunnan Province of China. The simulation and prediction of debris flow using the proposed approach shows this model is feasible, however, further studies are needed.  相似文献