《地质灾害与环境保护》2012年第23卷第1～4期总目次     

本刊编辑部 《地质灾害与环境保护》2012,(4):111-112

  相似文献   

因子分析与地统计学在化探数据分析中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

祁轶宏  李晓晖  霍立新 《安徽地质》2013,(2):112-115

以铜陵矿集区土壤勘查地球化学数据为实例,应用因子分析方法获取了地球化学数据中的多个主因子信息,并利用地统计学方法开展了各主因子的空间变异分析和插值研究。研究结果显示,因子分析得到的各主因子对应于不同的成矿信息,将因子分析与地统计学分析和插值方法相结合,可以更好的展现各主因子得分的空间分布趋势以及与已知成矿信息的关联程度,进而服务于成矿预测和找矿勘探工作。  相似文献   

制造业企业信用风险研究——来自上市公司的实证研究     

褚立国 《西部资源》2013,(2):89-91

金融危机后,信用风险因为普遍性、社会性的特点,成为人们关注的重点。制造业作为国民经济的支柱产业,对国民经济的发展起着重要作用,虽然我国的制造业企业数量繁多,但抵抗风险的能力较差,在金融危机中出现了大量的亏损倒闭情况。金融危机后,制造业企业的融资需求快速增长,作为占我国经济份额最大的产业,制造业企业的信用风险状况究竟如何?本文运用统计学的方法,将制造业企业的信用风险状况和其他行业进行对比,运用实证分析的数据回答我国制造业企业的信用风险高低问题。研究结果表明,制造业企业的信用风险高于其他行业。  相似文献   

东海、黄海底层鱼类数量分布季节变化的因子分析   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

刘勇  程家骅 《海洋学报》2008,30(4):123-130

根据2000年春(4月)、夏(6月)、秋(9月)、冬(12月)四季东海、黄海底拖网鱼类资源调查资料,使用因子分析的方法分析了该海域鱼类数量分布的季节变化特征。R型分析发现,春季关系最密切的鱼种有4种:斑鳐、凤鲚、海鳗和黑鳃梅童鱼;夏季有5种:鳀、小黄鱼、黄鮟鱇、绿鳍鱼和长蛇鲻;秋季也有5种:带鱼、灰鲳、虻鲉、日本鲭和小黄鱼;冬季有3种:带鱼、鳄齿鱼和发光鲷。历史资源调查证实,夏季的这5个鱼种之间以摄食与被摄食关系为主。进一步分析发现,各季节关系密切的鱼种所聚集分布的水域,正是这些鱼种各季对应的生理周期洄游分布的主要水域。根据Q型分析可以得到各季的综合优势鱼种及其优势分布水域,发现带鱼和小黄鱼是东海、黄海渔业资源的绝对优势鱼种,除了带鱼、小黄鱼以外,其他的综合优势鱼种都是一些价值较低的、生长速度较快的小型鱼类。  相似文献   

关于四川省和谐满意度评价的因子与聚类分析     

胥健  范乔希  金明 《成都信息工程学院学报》2007,22(Z1):174-177

通过建立和谐满意度评价指标体系,结合因子分析与聚类分析剖析了四川省18个省辖市和谐满意度水平,并针对四川省目前的和谐满意度水平提出了相应的对策建议,为四川省的和谐发展提供参考依据.  相似文献   

R型因子分析在矿床成矿预测中的应用——以山东黄埠岭金矿为例   总被引：4，自引：0，他引：4  

董庆吉  陈建平  唐宇 《地质与勘探》2008,44(4)

危机矿山的深边部矿体预测研究,是当前成矿预测研究的热点内容.因子分析是研究元素的共生组合的有效手段和方法,因子分析中每一个因子所包含的主要元素,不仅仅表示它们的一种组合关系,而且反映了一种内在的成因联系.因此可利用每一个因子的因子得分的空间分布来预测矿体的存在.作者利用黄埠岭金矿床两条主要成矿矿脉的11种成矿及伴生元素的分析数据,采用R型因子分析方法,研究元素间的共生组合关系,在此基础上分析每一因子对矿体的指示意义,利用因子得分定量地描述这种指示意义.最后通过研究因子得分的空间分布规律,对矿床深边部未知矿体进行预测,圈定了找矿靶区.  相似文献   

汤兜地区水文地球化学特征及成因分析     

黄奇波  汪玉松  刘秀明 《地下水》2008,30(6):6-8

根据汤兜地区水样化学成分分析资料,分析了区内水的水化学特征。用比例系数分析法得出汤兜地下热水不是海相沉积水,热水起源于大气降水,地下热水在径流过程中与围岩进行了充分的水文地球化学反应,获得了围岩中的矿物组分,导致其各种离子组分含量增加。用因子分析法得出地下水的化学组分主要由长石、黄铁矿、碳酸盐风化溶解所形成。  相似文献   

昌乐县表层土壤元素地球化学组合特征研究   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

刘阳 《山东国土资源》2020,36(4):44-48

昌乐县土地质量地球化学调查与评价是按5件/km^2的密度布设表层土壤样品,并以“多点取样”的方式进行样品采集,采样深度为0~20cm。分析有机质、N,P,K,B,Mo,Mn,Se,I,Ge,F,Pb,Zn,As,Cd,Cr,Cu,Hg,Ni,Co,V,pH和全盐量,共23项。该文统计了昌乐县表层土壤5818件样品的23种元素(指标)的数据,通过spss软件进行了聚类分析将23种元素(指标)划分为3个簇群和9个单元素簇,认为第一簇群主要受地质背景的影响;第二簇群主要受黏土矿物的影响;第三簇群主要与自然因素及人类农业生产活动有关。通过因子分析得出用10个因子就基本可以代表昌乐县原来23种元素(指标)的分布特征,并对F^1,F^2因子进行了解释,进一步证实了Ni,Co,Cr,V,Mn等亲铁元素与地质背景密切相关;有机质、N,Se则与自然因素及人类农业生产活动有关。首次摸清了昌乐县表层土壤元素组合分布特征,认为昌乐县表层土壤元素分布主要与地质背景、元素自身性质和人类农业生产活动有关。  相似文献   

西部城市人居环境可持续发展评价研究     

胡美妃 《测绘技术装备》2016,(1):40-44

从人居环境研究的内容出发,采用2002年中国城市统计年鉴的数据资料,以城市人居环境相关内容建立城市人居环境的可持续发展评价指标体系,运用因子分析法和聚类分析法对西部地区11个省会城市人居环境可持续发展进行评价分析,得到相应的排名,同时对排名结果做出进一步分析和探讨,并划分出4类人居环境,提出了优化策略.  相似文献   

基于因子分析的BP神经网络在岩体变形模量预测中的应用     

张楠  王亮清  葛云峰  康安栋 《工程地质学报》2016,24(1):87-95

岩体变形模量是研究岩体变形特性的重要参数,它对工程岩体稳定性评价与优化设计具有重要意义。本文提出了基于因子分析的BP神经网络预测岩体变形模量的方法。以西藏某水电站为例,在现场调查、室内外试验的基础上,建立了48组包括密度、吸水率、纵波波速、单轴抗压强度、岩块变形模量以及泊松比等因素的数据库,采用因子分析法对6个影响因素进行分析,可得3个公共因子,该3个公共因子作为神经网络的输入参数,采用BP神经网络进行预测。结果表明:利用因子分析法可降维输入数据,消除BP神经网络中由于输入数据太多而影响数据处理速度的缺陷; 把因子分析法和BP神经网络结合进行岩体变形模量的预测,可使预测精度提高; 该研究思路不仅对岩体变形参数的预测是一个有益的尝试,而且对类似岩土工程问题的预测也有借鉴意义。  相似文献