福州地铁1号线工程特性及地质风险研究     

张庆林  詹晨曦  陈晔翔 《福建地质》2014,(2):142-148

福州地铁1号线全线为地下建设,地铁路线主体车站与区间隧道工程均在巨厚淤泥层、富水砂层和花岗岩残积土层等地层中施工,通过研究福州地区特有的工程地质、水文地质等条件综合分析,认为盾构机在软硬不均地层、孤石地层,断裂带、富水砂层中穿越是隧道施工的主要风险源。根据地层的不同工程特性分析了在施工中可能引发的风险事故,同时提出了与之对应的风险措施。  相似文献   

福州最长曲线顶管工程开工     

《岩土钻凿工程》2014,(4):30-30

“福州-风坂220千伏线路开断进公园变工程”顶管工程建设全面启动并进入关键性施工阶段,有望在春节前完工。建成后将为地铁1号线提供运营用电,并为五四、华林片区提供充足、可靠的电力保障。  相似文献   

不断攀登中国工程数字化的新高峰——访中国水电顾问集团华东勘测设计研究院有限公司IT总监、副总工程师王金锋     

吴付标 《中国勘察设计》2014,(3):64-67

正2013年下半年,中国水电顾问集团华东勘测设计研究院有限公司(以下简称"华东院")拿到了千万元的工程项目全生命周期服务合同。2013年,工业和信息化部推出了首批218家国家级信息化和工业化深度融合示范企业,华东院作为唯一一家设计院名列其中。除了深耕水利水电市场,华东院已经实现成功跨越:已大规模进入地铁市场,参与建设了杭州地铁、宁波地铁、福州地铁、深圳地铁、成都地铁等;业务延伸至EPC总承包和投资领域,并取得良好成绩。从2003年至今,华东院的营业额增长了7倍。  相似文献   

无人值守自动变形监测系统在深圳地铁结构变形监测中的应用——以环中线前海湾站为例     

林新烁 《测绘通报》2014,(1)

介绍以SRX1X自动化全站仪为基础组成的无人值守自动变形监测系统和"深圳地铁运营中的地铁结构变形监测"项目的现场方案及优化设计。深圳环中线前海湾站地铁结构变形监测工程,对深圳环中线前海湾站地铁结构危害性变形及时提出了预报,达到了监测的目的;并且分别建立了全线的变形监测体系,为下阶段的监测工作提供了依据;为地铁轨道检修及维护使用、保证地铁的正常运行和设施安全提供了安全信息。实际应用表明,该系统稳定可靠,可以胜任地铁结构变形监测的工作。  相似文献   

地铁车站洞桩法开挖中板下土体的侧向作用研究          下载免费PDF全文

耿东阳  赵文  周永伟 《探矿工程》2010,37(3):71-73,81

为得到在开挖过程中围护桩受到的弯矩和侧向位移随开挖深度变化的规律,对比分析不同断面在开挖中板下土体过程中加撑与不加撑对围护桩内力和位移的影响,采用了GTS软件对中街车站PBA法开挖中板下土体进行二维分析,确定了钢支撑的间距和位置,得出了加撑后围护桩所受的最大弯矩及侧向位移都有较大幅度的减小的结论,其中最大弯矩能减少27．8％,侧向偏移最多能减少31．7％。  相似文献   

南京地铁四号线工程地质灾害评估通过评审          下载免费PDF全文

《探矿工程》2010,(9):18-18

中国地质调查局网站消息由江苏省地质调查研究院地质灾害评估中心承担的《南京地铁四号线工程地质灾害评估》项目日前通过了江苏省国土资源厅组织的专家评审。  相似文献   

探地雷达在城市地铁沿线空洞探测中的技术方法     

薛建  曾昭发  王者江  刘明辉 《物探与化探》2010,34(5)

地下空洞探测是地铁施工中的重要检测内容之一,探地雷达具有在城市道路上快速检测的特点而被广泛应用。以北京某地铁沿线的空洞探测为例,着重讨论地下空洞的赋存空间、探地雷达探测空洞的技术方法和常见异常的特征等问题,分析了城市环境中探地雷达剖面上的常见异常,为开展该项工作提供一定的借鉴。  相似文献   

海量地铁隧道点云数据管理与Web快速可视化方法     

梅文胜  李天骄  于安斌 《测绘地理信息》2021,46(2):1-6

传统点云处理软件为单机运行,Web点云应用较少,随着5G与WebGL技术的发展,3D Web应用的开发是未来的发展趋势.在地铁隧道工程中,实现隧道点云的快速处理与可视化是重要的需求之一.为满足地铁隧道点云的Web可视化需求,针对地铁隧道点云空间分布特点实现了一种格网与多分辨率八叉树结合的海量地铁隧道点云数据索引模型.采...  相似文献   

基于多源地理大数据与机器学习的地铁乘客出行目的识别方法     

赵鹏军  曹毓书 《地球信息科学学报》2020,22(9):1753-1765

探索地铁乘客出行目的识别方法,有助于突破智能卡数据（Smart Card Data,SCD）在具体应用场景中的局限性,提升SCD在交通出行研究、交通发展规划等领域的应用价值。本文融合多源地理大数据,基于城市交通与土地利用时空间互动理论,以北京市居民地铁出行为例,在交通出行调查数据中提取5565个地铁出行样本及其对应的出行目的和出行特征相关变量。基于兴趣点（Point of Interest,POI）数据得到各样本起止站点的土地利用特征相关变量,形成包含每次地铁出行的出行目的、出行特征、土地利用特征的地铁出行数据集。使用基于随机森林（Random Forest,RF）算法对地铁出行数据集进行训练完成的分类器对SCD记录的每一次地铁出行进行分类,获得该次出行的出行目的及其不同目的地铁出行时空间分布规律。研究结果表明,本识别方法可有效预测地铁乘客的出行目的,其中,“上班”、“回家”2类出行目的的预测准确率均超过90%;纳入土地利用特征相关变量可显著提升RF分类器预测准确率,印证了城市交通与土地利用的时空间互动理论。鉴于当前SCD的可获取性逐渐提高,该项技术在居民地铁出行监测与预测、地铁线网布局和地铁周边土地利用规划等实践方面,具有很强的推广性,有助于更全面地认知大城市居民的地铁出行行为。  相似文献   

济南地铁2号线沿线地表沉降监测与分析     

刘新  张婷慧  杨陇徽 《北京测绘》2022,(10):1434-1438

地铁沿线的稳定性关乎人民生命财产安全,对地铁沿线沉降监测,有助于聚焦异常形变区域,及时采取人工干预措施。本文基于差分干涉测量短基线集时序分析技术（SBAS-InSAR）,利用20幅Sentinel-1A数据对2019—2021年间济南地铁2号线沿线1 km缓冲区进行地表沉降监测与分析。结果表明：在监测期内地表呈现不均匀的沉降,平均沉降速率为0.26 mm/a,最大沉降速率为-18.27 mm/a,最大累积沉降量为-68.51 mm。其中,腊山站至老屯站段、济泺路站至七里堡站段存在明显沉降现象。  相似文献