“安江”轮穿越冰海     

丁玉柱 《海洋世界》2013,(7):48-49

1987年4月底,北方远洋公司"安江"轮(化名)在英国伦敦港卸完货后,突然接到公司要该轮立刻启航去美国新奥尔良装小麦回国内的加急任务,而且要求走高纬度,特别提醒注意北大西洋这个季节冰山的浮动。这个季节北大西洋大圆航行,被航海者称为是死亡之旅。1912年4月10日被称为永不沉没的英国皇家"泰坦尼克"号豪华邮轮首航去纽约,在离开欧洲最后一个港南安普顿,航行至北纬49°、西经41°,距纽芬兰260海里处碰上  相似文献   

火星生命探索（上）     

仲万青 《天文爱好者》2011,(10):32-35

一个多世纪来,公众常将红色星球——火星想象成外星人可能的家园。火星在很多方面与地球类似——都由岩石构成,都拥有大气层和天气系统。虽然其体积较地球小很多。直径大约6794千米。但火星上的一天却要比地球长40分钟,除此之外。倾斜的自转轴也让它拥有季节变化。美国宇航局经常说。探测地外行星要“跟着水走,发现生命”。随着近年火星探测器的新发现,其上述理念得到加强。  相似文献   

中国不同纬度背景Na层夜间和季节变化特征的激光雷达研究          下载免费PDF全文

龚少华  杨国韬  徐寄遥  薛向辉  焦菁  田大伟  傅军  刘正宽 《地球物理学报》2013,56(8):2511-2521

基于子午工程的北京、合肥和海南三个Na荧光激光雷达对中国不同纬度上空夜间背景Na层的长期观测,分析了我国沿东经120°N上空Na层的夜间变化和季节变化特征.对照2010年12月17日夜间三个雷达站的观测结果,发现三个地方Na层的夜间变化并不具有相关性.Na层长期变化的年加半年变化拟合结果显示,北京和合肥上空Na层柱密度具有明显的年变化特点,而海南上空Na层柱密度的半年变化特征更明显; Na层的质心高度和RMS宽度具有明显的半年变化特点,但海南地区Na层的RMS宽度的长期变化不具有半年变化特征.Na层参数的统计和对照显示,Na层柱密度的季节变化与大气温度季节变化相关,在冬季最大,在夏季最小.Na层柱密度随纬度升高而增大,同时年变化性逐渐增强;质心高度随纬度变化趋势不明显,但三个地方Na层质心高度的长期变化都具有较明显的半年变化特征;在各个月份中,北京地区Na层RMS宽度最大,合肥地区Na层RMS宽度最小,海南地区居中.  相似文献   

中国东部夏季季节内降水异常及其伴随的热带和中高纬度大气环流演变特征     

陆晓娟  房佳蓓  杨修群  胡海波 《气象学报》2022,80(1):1-20

利用1981—2020年夏季(5—8月)CPC(Climate Prediction Center)逐日降水资料、NCEP/NCAR逐日再分析资料以及NOAA的向外长波辐射资料,通过经验正交函数(EOF)分解、超前滞后合成等方法,分析了中国东部夏季季节内降水异常的主要模态(即南方型和江淮型降水异常)及其伴随的热带和中高...  相似文献   

新疆山区低层云水资源时空分布特征   总被引：3，自引：0，他引：3       下载免费PDF全文

彭宽军  陈勇航  王文彩  邱学兴  林雄  白鸿涛 《水科学进展》2010,21(5):653-659

采用云与地球辐射能量系统(CERES)2003～2007年的CERESSSF Aqua MODIS云资料,选取新疆阿尔泰山、天山和昆仑山三大山区,通过考察云量和云液态水柱含量分析了低层云水资源的多年空间分布和季节变化特征。结果表明,三大山区多年平均的云量年平均区域值在24.4%～27.5%之间,云液态水柱含量在51～56.3g/m2之间。三大山区低层云量和云液态水柱含量有明显的季节变化特征。综合云量和云水柱含量来看,春季是三大山区低层云量资源最丰富的季节,冬季是三大山区低层云中的含水量最丰富的季节。  相似文献   

西南喀斯特地区几种主要土地覆被下土壤CO2-C通量研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

程建中  李心清  周志红  王兵  邢英  彭艳  程红光  闫慧  庞小兵  黄代宽  章炎麟 《地球化学》2010,39(3):258-265

中国西南喀斯特地区土壤营养元素流失形势严峻,揭示不同土地覆被下土壤CO2-C的释放规律,是认识喀斯特这一特殊环境诸多营养元素循环问题的一个重要途径。采用静态箱-气相色谱法对贵州喀斯特地区4种不同土地覆被下的土壤CO2-C释放通量进行观测研究。结果表明,（1）不同的土地覆被下土壤CO2-C释放通量有显著的差别,其释放顺序为：森林（（134．1±78．8）mg／（m^2·h））〉次生林（（70．8±122．3）mg／（m^2·h））〉玉米地（（55．5±78．0）mg／（m^2·h）1〉烧荒地（（35．5±91．4）mg／（m^2·h））。各样点季节变化都比较明显,夏季平均排放量最高,冬季最低。（2）凋落物对森林土壤CO2-C释放的影响较大,有凋落物覆盖的土壤CO2-C释放量（（134．1±78．8）mg／（m^2·h））高于无凋落物覆盖的林地土壤（（111．2±80．3）mg／（m^2·h））,凋落物分解对森林土壤CO2-C释放总量的贡献约占17％。基于地面气温,计算得出森林和森林（无凋落物）的研。分别为1．92、2．10。（3）除次生林和烧荒地外,其余各样地CO2-C释放通量均与土壤各层温度呈显著正相关关系,但绝大多数样地与土壤湿度（WFPS）之间相关性不显著。  相似文献   

两种圆柏属常绿植物叶片稳定碳同位素的季节变化及其指示意义   总被引：2，自引：1，他引：1  

汤红官  陈拓  文陇英  张有福  何元庆 《冰川冻土》2010,32(5)

连续2a测定了祁连圆柏(Sabina przewalskii)和圆柏(Sabina chinensis)叶片δ13C值及叶片相对含水量、脯氨酸和硅(Si)含量的季节性变化,研究了叶δ13C值与环境因素之间的相关性(月总降雨量、月平均气温、月平均土温、月总日照时间、相对湿度、大气压、蒸汽压、风速以及潜在蒸发量).结果表明:叶片δ13C值与大气压成负相关,而与气温、降雨量、蒸汽压、潜在蒸发量、日照时间、风速及土温成正相关;13C值与相对湿度之间无显著关系,说明圆柏属植物叶13C值可以作为这些气象因素有效的指示指标.同时,叶片13C值与脯氨酸和Si含量负相关,与叶片含水量和MDA正相关,并且相对圆柏来说,祁连圆柏有更高的13C值、脯氨酸含量和Si含量,较低的叶片含水量和MDA含量,说明叶片13C值在一定程度上可以作为指证环境胁迫的抗逆指标.  相似文献   

黑潮延伸体海域次中尺度过程的季节变化研究     

罗士浩  经志友  闫桐  郑瑞玺  曹海锦  齐义泉 《热带海洋学报》2021,40(1):1-11

近年来的现场观测和理论研究发现, 次中尺度现象广泛存在于上层海洋, 其产生与锋生作用及混合层斜压不稳定存在密切联系。本文利用高分辨率的数值模拟结果并结合动力学及能量诊断分析, 对黑潮延伸体海域次中尺度过程的季节变化进行了探讨。探讨结果表明, 黑潮延伸体海域次中尺度过程具有冬季最强, 春季和秋季次之, 夏季最弱的显著季节变化特征。基于冬、夏季次中尺度能量源的诊断可以看到, 这些季节变化特征主要与上层海洋的斜压不稳定和锋生作用有关。冬季, 黑潮延伸体海域的中尺度能量较弱, 但次中尺度过程在季节尺度上表现最为活跃, 这主要与混合层斜压不稳定的作用有关; 夏季, 黑潮延伸体海域的混合层较浅, 次中尺度过程较弱, 但中尺度涡旋活跃, 中尺度流场变形引起的锋生作用对夏季次中尺度现象的产生具有重要影响。在次中尺度能量的季节变化方面, 冬季次中尺度过程从中尺度过程汲取能量的速率远高于夏季, 这是冬季次中尺度过程比夏季更为活跃的主要原因。本文研究结果有助于加深对黑潮延伸体海域次中尺度过程季节性变化及其动力机制的理解。  相似文献   

山东半岛东部近岸表层沉积物放射性核素的季节性变化及其环境指示意义     

李佩华  吴晓  毕乃双  王厚杰 《海洋地质前沿》2022,38(2):37-47

基于2019年4月、7月、10月、12月渤黄海共享航次取得山东半岛东部近岸H01和H02站位多个季节沉积物样品,通过低本底γ能谱仪分析得到其表层沉积物放射性核素7Be、210Pbex、228Thex和137Cs活度数据.结果 表明,短半衰期核素7Be、228Thex与长半衰期核素210Pbex、137Cs在同一站位的季...  相似文献   

Simulation and analysis on seasonal variability of average salinityin the Yellow Sea   总被引：1，自引：0，他引：1  

马建  乔方利 《中国海洋湖沼学报》2004,22(3):306-313

The CTD (conductivity, temperature and depth) data collected by six China-Korea joint cruises during 1996-1998 and the climatological data suggest that the seasonal variability of average salinity in the Yellow Sea (Sa) presents a general sinusoid pattern. To study the mechanism of the variability, annual cycles of Sa were simulated and a theoretical analysis based on the governing equations was reported.Three main factors are responsible for the variability: the Yellow Sea Warm Current (YSWC), the Changji-ang (Yangtze) River diluted water (YRDW) and the evaporation minus precipitation (E-P). From December to the next May, the variability of Sa is mainly controlled by the salt transportation of the YSWC. But in early July, the YSWC is overtaken and replaced by the YRDW which then becomes the most important controller in summer. From late September to November, the E-P gradually took the lead. The mass exchange north of the 37癗 line is not significant.  相似文献