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101.
102.
杨雅萍 《地球信息科学学报》2013,(3):337-337
国家地球系统科学数据共享平台(以下简称"本平台")是以分散科研数据整合共享为重点的科技部、财政部首批通过认定的23个国家科技基础条件平台之一。1科技资源概况本平台数据资源以陆地表层系统数据为核心,涉及固体地球、日地系统数据等,总数据量 相似文献
103.
勘探开发业务对象模型以对象服务方式支持中国石化数字油田应用软件的开发和运行.描述油田勘探开发业务对象模型的基本概念及应用模式,提出业务对象模型的设计原理,包括设计原则、设计方法和设计约束,采用基于MVC模式的自上向下与自下向上相结合的方法设计业务对象模型,给出业务对象模型的设计步骤.该方法在数字油田中多源异构数据集成与服务平台的设计中得到应用,取得较好效果. 相似文献
104.
随着卫星数量、性能指标的提升,用户需求、数据容量的扩展,对新一代遥感数据服务系统的功能多样性、数据异构性、流程定制性、服务即时性、用户扩展性等方面都提出了严峻挑战。为提高系统投资效费比,适应系统建设灵活扩充、滚动发展的需要,通过对遥感数据服务系统的需求分析,基于系统架构技术发展,提出了开放式遥感数据服务系统架构,构建了遥感数据服务试验系统,验证了系统架构的灵活扩展能力、柔性配置能力和并行处理能力。 相似文献
105.
基于云计算的地球系统科学数据共享研究与实践 总被引:1,自引:0,他引:1
数据密集型的地学研究离不开数据资源和信息平台的支撑,因此,实施地球系统科学数据共享具有重大意义。早期地球系统科学数据共享服务主要以政府行为为主,集中数据汇交,存在数据服务负载不均衡、数据整合模式单一、数据服务效果不明显等突出问题。随着Web 2.0理念的提出,以及云计算等技术的出现,数据共享模式发生了巨大的变化。本文提出基于云计算的地球系统科学数据共享概念模型。通过提供基础设施即服务(IaaS)、数据资源即服务(DaaS),以及数据功能即服务(SaaS)实现共享服务模式的转变,将死板的数据转为灵活的服务。在“数据云”中,用户既是数据的使用者也是数据资源的提供者,通过提供数据发布、数据需求发布、数据发现与共享、需求发现与反馈等功能,解决数据共享中“用户-数据”之间的矛盾,并激励普通科研工作者贡献自己的数据,保障数据资源有效、可持续整合。最后,构建了原型系统用于验证该框架,形成了一个“人人都是数据的提供者,人人都是数据的使用者”的数据共享服务环境。 相似文献
106.
108.
农业“一张图”构建与综合数据分析 总被引:1,自引:0,他引:1
上海市农业“一张图”通过地理信息技术建立一个“虚拟农业农村地理环境”,以农用地块为基础,汇聚了多源的农业地理信息数据,形成了以农用地块为唯一识别码,在农用地块基础上挂接各种农业专题信息的丰富的农业地理信息大数据。为加强数据共享和应用,本文通过OGC标准服务接口和定制化空间信息服务接口为各业务系统提供统一的农业地理信息支撑服务,包括WMS服务和WFS服务。同时,通过农业综合大数据分析,可以为本市绿色农业发展及农业供给侧结构性改革提供数据支撑和技术支撑。 相似文献
109.
信息优势是未来决定战场胜负的决定性因素之一,战场目标情报的获取、处理、应用等研究是现代军事信息技术发展的基础.目标特性数据是国防大数据建设和战场信息保障的重要组成部分,目标特性数据服务保障几乎贯穿于作战中侦、打、防、控、评等全过程.以作战需求为牵引,研究目标特性数据应用问题,在分析国内外目标特性技术发展与应用现状的基础... 相似文献