3-D reconstruction of coastal bathymetry from AIRSAR/POLSAR data   总被引：1，自引：0，他引：1  

Maged MARGHANY  Mazlan HASHIM  Arthur P.CRACKNELL 《中国海洋湖沼学报》2009,27(1):117-123

This paper introduces a new method for reconstructing three-dimensional (3D) coastal bathymetry changes from Airborne AIRSAR/POLSAR synthetic aperture data. The new method is based on integration between fuzzy B-spline and Volterra algorithm. Volterra algorithm is used to simulate the ocean surface current from AIRSAR/POLSAR data. Then, the ocean surface current information used as input for continuity equation to estimate the water depths from AIRSAR/POLSAR data. This study shows that 3D ocean bathymetry can be reconstructed from AIRSAR/POLSAR data with root mean square error of ±0.03 m.  相似文献   

极化SAR图像中非平稳目标的检测与区分方法研究     

王海江  皮亦鸣 《测绘科学》2009,34(6)

在合成孔径雷达(SAR)极化测量中,通常认为雷达视角相对于目标是不变的。然而实际上SAR通常具有较宽的方位向波束,在孔径合成过程中,所成的全分辨率SAR图像包含多个斜视角下的目标回波。极化参数的子孔径分析可以用来对成像过程表现出非平稳散射行为的媒质进行检测。本文提出了一套基于子孔径分解和对散射矩阵及参数进行统计分析的方法,来检测两类非平稳目标。仿真结果表明,这种方法具有较好的非平稳目标检测和区分性能。  相似文献   

特征优选下的全极化雷达影像土地覆盖分类     

范强  霍畅  张兵  张继超 《测绘科学》2023,(8):102-110

针对极化合成孔径雷达(PolSAR)影像在土地覆盖分类中存在特征利用不充分导致分类精度低的问题，该文提出一种联合ReliefF和相关性的特征选择(CFS)算法的分类方法。首先利用ReliefF算法对极化特征进行特征重要性排序，淘汰无关特征，然后利用CFS算法进行特征优选，最后结合分类回归树(CART)决策树构建分类模型，完成土地覆盖分类。以高分三号(GF-3)两个场景的影像数据进行实验，结果表明，该方法能够有效剔除冗余特征，显著提高分类准确率，适用于PolSAR影像土地覆盖分类。  相似文献   

基于高分光学与全极化SAR的海南八门湾红树林种间分类方法     

张程飞  任广波  吴培强  胡亚斌  马毅  阎宇  张菁锐 《热带海洋学报》2023,(2):153-168

合理的红树种间组成结构是有效发挥红树林湿地生态价值的前提,明确的红树林种间分布信息是开展红树林生态系统治理和规划工作的有效依据。针对海南八门湾红树林湿地,基于高分三号(GF-3)全极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)和高分六号(GF-6)多光谱遥感数据,本文提取了35个红树林遥感特征,利用极端梯度提升树(eXtremegradientboosting,XGBoost)算法开展了特征重要性排序、特征筛选和红树林种间分类实验,将其与传统的支持向量机(supportvectormachine,SVM)、随机森林(randomforest,RF)机器学习算法进行精度比较,并基于XGBoost算法进行了3种特征组合方式(优选特征、多光谱特征、全极化SAR特征)的分类精度比较,旨在探索XGBoost对红树林种间分类的适用性和光学与全极化SAR数据对红树林种间分类的能力。结果表明:1)识别红树林种类的优势特征依次为多光谱的光谱波段、极化分解参数、光谱植被指数,且仅利用前8个优选特征(绿光波段反射率G、蓝光波段反射率B、Yamaguchi面散射分量Ys、近红外波...  相似文献   

基于SAR影像数据的多分辨率CFAR目标检测算法及精度分析     

侯卫  李勇 《北京测绘》2023,(1):104-109

本文的研究目标是利用极化合成孔径雷达图像统计特性提高目标检测精度。从合成孔径雷达(SAR)成像机理出发，通过研究目标杂波的统计特性以及不同分辨率情况下人造目标的检测效果，探讨一种基于小波变换和恒虚警率(CFAR)的多分辨率算法进行目标检测的方法。实验分析比较传统CFAR目标检测算法与基于小波变换的多分辨率CFAR目标检测算法，实验结果表明，本文算法检测效果明显优于传统CFAR目标检测算法。  相似文献   

基于GNSS极化掩星信号的降水观测数据周跳处理算法分析     

安豪  卞双双  杜晓勇 《全球定位系统》2023,(1):77-82

利用全球卫星导航系统(GNSS)极化掩星信号提取降水信息是国际上新兴起的研究领域.针对在前期理论研究、仿真分析和地基试验的基础上，重点解决地基试验数据中的周跳处理问题.结合地基试验双极化载波相位数据的特点，系统对比分析了高次差法、多普勒观测值法等6种常用周跳处理算法的可行性和适用范围，进而研究对高次差法进行改进以解决人为确定求差次数问题，最后通过仿真分析及实测数据验证了该方法的可靠性和有效性.结果表明：该方法能够准确探测出无雨和有雨时水平极化载波相位和垂直极化载波相位的各类大小周跳，可有效应用于GNSS极化掩星信号的降水观测数据处理.  相似文献   

生成对抗网络框架下的极化SAR图像语义分割     

喻玲娟  郭钰婷  曾昭鑫  邵琪琪  谢晓春 《测绘科学》2023,(5):68-77+91

针对DeepLabv3+语义分割网络难以获取极化合成孔径雷达(PolSAR)图像数据分布的问题，该文提出了一种生成对抗网络(GAN)框架下的语义分割方法。其中，GAN的生成器为轻量级复数DeepLabv3+,它能充分提取PolSAR数据的幅度和相位中所蕴含的丰富目标特征，获取精细的语义分割结果；GAN的判别器为实数多分辨卷积神经网络，它和生成器进行对抗学习后，能进一步使得语义分割后的数据分布逼近于真实标签。4个PolSAR数据集的实验结果表明，该文所提方法比DeepLabv3+和轻量级复数DeepLabv3+具有更高的平均交并比、整体精度和平均像素精度。  相似文献   

亚乙基硫脲分子键伸缩模式与全耦合模式键极化率的对比及其拉曼激发虚态的相关研究          下载免费PDF全文

陈艳荣  王培杰  方炎 《海洋学报》2010,32(9):6052-6058

从拉曼峰强着手,得到了键伸缩模式与全耦合模式两种不同计算条件下,亚乙基硫脲(ethylene thiourea,ETU)分子的键极化率,并比较分析了两种计算结果的异同.研究表明:在键伸缩模式的算法中,仅考虑势能分布中键对称伸缩比重相对较大的部分拉曼峰参与极化率计算,显然忽略了键伸缩与键弯曲间的相互耦合,造成了与弯曲振动耦合较强的部分键伸缩极化率值存在一定误差.因此,此方法虽能使问题简化,但却丢失了一些信息.而全耦合模式算法考虑了所有振动模式(键伸缩与键弯曲)相互影响的情况,能更全面的反映键电荷的分布情况,  相似文献   

基于简缩极化SAR的溢油检测与分类方法          下载免费PDF全文

舒思京  孟俊敏  张晰  刘根旺 《海洋科学进展》2021,39(1):146-157

针对简缩极化SAR在海上溢油的检测与分类应用开展研究,利用欧式距离全面分析了简缩极化SAR的36种极化特征在溢油检测与油膜分类中的性能,发现简缩极化特征中的奇次散射系数的溢油检测性能最好,简缩极化熵的疑似溢油鉴别性能最好.在此基础上,提出了结合二叉树原理的简缩极化SAR溢油检测与油膜分类算法,并分析了RADARSAT-...  相似文献