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基于无人机影像和面向对象随机森林算法的岩溶湿地植被识别方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
目前对岩溶湿地的重视程度远低于其他湿地类型,缺乏利用遥感技术进行岩溶湿地植被高精度识别的研究,但岩溶湿地同其他湿地类型一样,湿地面积退化严重,亟待需要解决。因此,本文选取受人类活动影响较大、湿地退化较为严重的广西桂林会仙喀斯特国家湿地公园的部分核心区域作为研究区,以DJI大疆御Mavic Pro无人机航摄影像为数据源,利用泛化能力强、分类精度高的面向对象随机森林算法实现了会仙岩溶湿地植被的高精度分类,探究无人机可见光影像和面向对象随机森林算法在岩溶湿地植被识别中的适用性,为无人机遥感技术应用于岩溶湿地的研究和保护提供技术参考。首先,在eCognition Developer9.0中利用多尺度迭代分割算法对影像图层进行分割;然后,基于以往在进行面向对象分类研究的经验来指导我们进行特征选择,充分考虑了影像的光谱和纹理特征、植被指数、无人机遥感数据派生的研究区数字地表模型(DSM)和几何特征;最后,在RStudio中实现了随机森林算法参数的调优、模型的构建以及分类。结果显示,面向对象随机森林算法对会仙湿地植被具有较高的识别能力,在95%置信区间内总体精度为86.75%,Kappa系数为0.83。在单一典型岩溶湿地植被识别精度中,狗牙根-白茅-水龙植被群丛的用户精度在90%以上,生产者精度高于80%,竹子-马甲子-桂花生产者精度高于80%,但是用户精度较低,仅为70.59%。 相似文献
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在名甲天下的桂林,如今步行街正融汇了山水自然之神韵、历史文化之醇香,以一种现代商业文明的风采.向人们呈示着山水游、人文游、风情购物游三分天下又三位一证的旒游文化新景象。同时也为旅游房地产、商业房地产的发展和城市经营提供了新鲜经验。 相似文献
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3月15日~16日,美丽的桂林又迎来了一批客人——广西地质勘查会议的代表们。担负着仝区地质找矿任务的各地勘单位的领导们带着丰硕的地质成果.满怀着胜利的喜悦,沐浴着建设小康社会的春风,从各地云集桂林,共商新的一年加强广西地质勘查和发展地勘经济的大计。 相似文献
125.
桂林市环境问题及综合防治对策 总被引:1,自引:0,他引:1
桂林市存在的主要环境问题有岩溶塌陷、漓江水资源、酸雨、土壤汞污染、石漠化、滑坡、崩塌等。文章阐述了桂林市所存在的各种环境问题的特征、现状、危害、成因和影响因素,并提出了综合防治对策。 相似文献
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2010年地灾形势严峻,国土资源部部长徐绍史讲:“今年的地质灾害防治,是一场险仗、硬仗、恶仗!”对此,广西国土人如何用行动筑牢地灾防线,确保人民群众的生命财产安全,实现了无一人伤亡的目标?请看来自北流、桂林、贵港的报道—— 相似文献
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对于广西桂林水文工程地质勘察院院长吴水木来说,获得2004年的“全国五一劳动奖章”,仅是他众多“头衔”中的一个。在这位纳于言而敏于行的院长人生履历上,还有教授级高级工程师、全国勘察协会理事、全国地质灾害防治工程专业委员会副主任、国家注册岩土工程师、优秀职工思想政治工作者,广西有突出贡献科技人员等诸多荣誉。 相似文献
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利用1998~2002年4~7月间欧洲、日本,2002年5~7月我国数值预报产品进行统计分析,总结出以数值预报产品为主的暴雨预报模式指标。这一模式指标,为日常预报工作中以天气学预报为主转向以数值预报为主奠定良好基础,也为预报员提供客观简捷的预报方法。通过一年的试报探索和一年的实际业务应用,其预报准确率较为理想。 相似文献