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使用2017年9月至2021年3月国家级业务化运行的智能网格实况分析产品和欧洲中期天气预报中心全球模式(EC)产品,根据湖北省的地理分布特征构建6个分区,采用基于LightGBM机器学习算法建立的气温预报方法,生成湖北省0.05°×0.05°格点气温预报产品。利用2021年4—9月的预报产品和格点实况资料进行检验,结果表明:基于机器学习的气温预报方法(MLT)取得了较好的预报效果,其在0~72 h时效内优于中央气象台下发的气温精细化指导预报(SCMOC)和EC产品;MLT在山区的误差较平原大,但山区的订正幅度大于平原,日最高气温的订正幅度大于日最低气温的订正幅度;4—9月MLT、SCMOC、EC产品的平均绝对误差(MAE)日变化都呈现了白天偏高、夜间偏低、午后凸起的单峰特征,MLT的MAE值较SCMOC和EC产品的更低,并且在转折性天气中仍具有优势;站点检验与格点检验结论一致,基于格点建模的气温预报产品对站点预报同样得到了订正。机器学习在格点气温的模式订正方面可以作为一个行之有效的手段。 相似文献
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水化学找油的理论与应用效果 总被引:2,自引:0,他引:2
地下水中物质的对流-扩散是水化学找油的理论基础。地球化学场是寻找油气藏的有利地带。文章在概要介绍了工作方法之后,以应用实例说明该方法能够提供可靠的含油气信息。 相似文献
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根据对殷庄矿地质、水文地质、开采条件与矿井涌水之间关系的研究,提出了煤矿开采水文地质条件预测分区的方法——多源信息方法。该方法借助于地理信息系统技术实现了矿井涌水因素间的有机处理。经过将模型与实际情况反复拟合,最终得出了分区预测模型。 相似文献
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应用灰色系统理论对珠江三角洲地质环境质量分区评价 总被引:2,自引:0,他引:2
本文将灰色系统理论引用于珠江三角洲地质环境质量分区评价,建立了灰色系统数学模型,定量分区评价考虑了活动断裂、地震、坡度、地基承载力、场地地震效应、地下淡水资源、地下水埋深、水质污染、建材资源等因素,共9个指标。采用模型运算,得出相应的决策类别,将本区地质环境质量划分为良好、较好、较差、不良4个区14个亚区。控制和影响环境质量优劣的主导因素是断裂的活动性及断块运动的差异性。软土地质灾害、淡水资源短缺 相似文献
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