油罐间隙式粘滞阻尼器理论与性能试验   总被引：2，自引：0，他引：2  

欧进萍  丁建华 《地震工程与工程振动》1999,19(4):82-89

本文首先研究了双出杆油罐间隙式粘滞阻尼器的构造,讨论了不同类型粘滞流体的特性、然后,在幂律流体本构关系的基础上,建立了粘滞阻尼器的阻尼力计算模型;最后,设计制作 了两个粘滞阻尼器,进行了详细的性能试验,通过试验结果的统计分析,得到了阻尼力计算模型的幂指数。  相似文献   

钢质大型浮顶油罐防雷设计与施工工艺研究     

丁立兵  康强 《气象研究与应用》2011,32(1):84-87

通过对钢质浮顶油罐雷电防护技术和施工工艺的研究,分析了钢质大型浮顶油罐的防雷技术措施;针对相关国家规范只有条文规定而无相应施工图集的问题,给出了相应的防雷施工工艺图,以供油库防雷设计和施工管理人员参考.  相似文献   

抚顺某油罐区地基土深部火区处理          下载免费PDF全文

张旭东  刘立岩 《探矿工程》2013,40(3):57-59

油罐区下部为回填三十多年的露天采矿剥离物,其厚度50-70米。3.0米以下有不同程度的冒气、发热、自燃等现象,在其上部拟建油罐,其安全性尤为重要。为了保证其建筑物的安全,需对油罐区深部火区进行处理,经方案对比,采用水、粉煤灰、阻化剂压密注浆的方法对拟建油罐区地基土深部火区进行处理。达到理想效果,保证了建筑物的安全。  相似文献   

浮顶油罐的防雷检测技术   总被引：1，自引：0，他引：1  

董东  程萌  李岩 《山东气象》2009,29(Z1)

浮顶油罐存储的油体都比较容易挥发,油气积聚在浮顶下方,如果防雷措施不到位,在发生雷击事故时,极易遣成巨大损失.根据检测经历,结合相应的规范,阐述如何实施浮顶油罐的全面防雷检测,并总结了对该类油罐检测时需要注意的安全事项.  相似文献   

大型油罐基础设计与选型     

贾庆山 《岩土工程师》2001,13(3):10-16

目前，容积为5000－10000m^3的大型油罐在国内已经相当普遍，这类可挠性很大的薄板结构在土木工程中也是不多见的。本文在归纳介绍大型油罐基础选型的同时，介绍了几种常用储罐基础类型（其中包括护坡式、环墙式、外环墙式以及山区罐和特种罐的基础）的技术性能，并对储罐基础的失效及其在设计中的预防试验进行了总结。  相似文献   

软弱地基上50000m^3油罐沉降观测     

孙文兵 《江苏测绘》1997,(2):28-30

南京炼油厂石埠桥原油中转库９０８￣９１１均为５０００ｍ＾３原油罐，油罐位于软弱地基上，本文从测量方案的制定，实施办法，并以９０８＃油罐为例进行数据的归纳整理和分析。  相似文献   

深度学习遥感影像油罐检测算法精度对比分析          下载免费PDF全文

李宸尧  郭海涛  马东洋  余东行  黄辰虎 《海洋测绘》2020,40(2):52-56

油罐目标的检测对于海洋战场环境保障具有重要的意义和作用。选择当前较为经典的几种深度学习目标检测算法,包括FRCNN、RFCN、SSD、YOLOv3、RetinaNet,利用已有的公开数据,对各算法进行油罐检测的精度进行深入对比分析和实验验证。实验结果表明,上述方法中鲁棒性和平均精度最好的是RFCN和RetinaNet;影像中目标的尺寸是影响各算法精度的重要因素。最后对基于深度学习的遥感影像油罐目标检测算法提出了改进的建议。相关研究对于利用深度学习算法完成油罐目标的实际检测应用具有重要的指导意义和参考价值。  相似文献   

基于Leica TM30的大型油罐罐外改进观测方法     

李晋东  陈梦  阳振宇 《测绘与空间地理信息》2019,42(10)

  相似文献   

湛江某公司12.5万m3油罐基础沉降监测     

李向东  陈国成 《测绘与空间地理信息》2006,29(4):118-120

用充水预压的方法来加固油罐地基是一种经济便捷地提高地基承载力的方法,对油罐的环墙进行监测是实施这种方法时保障其安全的重要手段。本文结合工程实例,介绍了大型油罐的环墙监测的一般方法。  相似文献   

使用同名弧距的卫星影像油罐高度反演模型     

龙恩  吕守业  曲小飞  孟钢  赖广陵  杨宇科 《武汉大学学报(信息科学版)》2024,(3):411-418

为提高卫星影像反演油罐高度的精度,构建了一种使用同名弧距（same name arc distance, SNAD）的圆柱型油罐高度反演模型。首先,定义单幅卫星影像上SNAD概念,明确油罐影像的主要几何要素及其物理意义;然后,结合圆柱型油罐空间结构的各向同性特征,进行成像条件多策略组合的成像模拟,构建高度反演模型;最后,明确模型中各输入参数,推导SNAD核心参数解算方法。选取四型亚米级卫星影像,对两型油罐进行高度反演实验,与常规方法进行对比分析。所提方法能有效地实现多型卫星图像上同名弧边的检测和高度反演,在反演精度方面,所提模型的均方根误差为0.50～1.00 m,平均达0.78 m,而常规模型的均方根误差为9.28～9.59 m,平均仅为9.44 m;在反演的稳定性方面,所提模型标准差为0.35～0.63 m,平均为0.46 m,而常规模型标准差为6.50～6.69 m,平均为6.60 m。结果表明,所提模型反演精度高、稳定性好、普适性强、便捷高效,为开展卫星影像油罐高度反演及精细化判读提供一种新的模型算法。  相似文献