2006-2010年下辽河平原地温和土壤热通量变化特征   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

蒋正德  孙毅  樊月玲  杨明  郑立臣 《气象与环境学报》2012,28(3):37-43

依据国家沈阳农田生态系统野外研究站2006-2010年监测数据,分析0-100cm 土层8个层次的地温、0-100 cm地温、地温极值、0-20 cm地温与气温的关系和土壤热通量的变化趋势。结果表明：从年际变化看,8个层次地温和地温极值呈下降趋势;0 cm层次地温变化受外界影响较大。研究区域年尺度0-20 cm地温与气温有比较一致的变化规律。作物生长季节,可分为4-7月气温上升和8-10月气温下降两阶段;这两个不同阶段的0-20 cm地温与气温分别做线性拟合,与整个生长季4-10月线性拟合相比,线性相关性可信度更高。土壤热通量受气温和土壤质量含水量影响年际变化较大,年尺度土壤热通量≥0 MJ/m²,该区域地表是热汇。  相似文献   

连分式与曲线拟合模型在沉降监测中的应用研究     

赵言  花向红  尹志永 《测绘通报》2012,(6):19-21

分析沉降监测数据的特点,采用连分式和曲线拟合模型对建筑物沉降监测数据进行处理,实现两种数据处理模型的建模过程并进行对比分析。最后将模型用于建筑物沉降量的实际预测,验证模型的可行性及实用性。  相似文献   

利用温湿度指数提高红树林遥感识别精度   总被引：1，自引：0，他引：1  

张雪红  田庆久 《国土资源遥感》2012,(3):65-70

针对使用TM图像反射波段信息难以将红树林与陆地植被、尤其是与水体—植被混合像元有效区分的问题,结合不同潮位的TM图像,基于反射波段信息,引入TM6热红外波段信息,提出了温湿度指数(temperature-moisture index,TMI)。分析结果表明,综合潮位信息、热红外波段信息及温湿度指数能显著提高红树林与其他地物之间的可分性。采用光谱角度制图(spectral angle mapping,SAM)监督分类法对红树林进行分类识别,较之其他研究者所采用的分类特征,热红外波段信息及温湿度指数能使红树林分类精度明显提高(Kappa系数提高了0.14,错分率降低了19.9%),说明利用潮位信息、热红外波段信息及温湿度指数可以提高红树林的遥感识别精度。  相似文献   

基于灰色新陈代谢模型的建筑物沉降分析     

王学生  李晓华  王学进 《江苏测绘》2012,(5):43-44,53

变形监测数据处理有助于及时了解建筑物安全状态。本文在对灰色模型基本理论作阐述的基础上,结合沉降监测实例,采取新陈代谢法对实测数据进行分析与预测,得到了满足精度要求的成果,验证了该方法应用于建筑物沉降分析的可行性。  相似文献   

平稳自回归模型在高层建筑沉降预测中的应用     

丁胡进  李海燕  张二刚 《北京测绘》2012,(2):16-19,67

首先介绍了平稳自回归模型-AR(p)模型,然后将该模型应用到高层建筑沉降预测实例中,通过沉降实测数据与预测数据进行对比分析,其结果均满足精度要求,表明:AR(p)模型在高层建筑的沉降预测中具有很好的适用性。  相似文献   

基于时间序列分析和灰色理论的建筑物沉降预测模型研究     

徐卫东  伍锡锈  欧海平 《测绘信息与工程》2012,37(6):23-25

基于时间序列分析方法建立建筑物沉降预测模型,其中通过二次移动平均法提取出沉降监测序列中的趋势项,并在此基础上采用灰色系统理论动态GM（1,1）模型进行趋势项预测。实际算例结果表明,该模型能够较好地预测沉降变化的发展趋势,并具有较高的预测精度,证明了该预测模型具有一定的可行性和有效性。  相似文献   

基于分形理论的建筑物沉降观测数据处理     

纪凯  高飞 《测绘信息与工程》2012,37(3):12-14

建筑物在施工、运营阶段受主体荷载等各种因素影响会产生沉降变形,为了利于建筑物沉降分析,保障建筑物安全,分析了分形理论在建筑物沉降数据处理中的可行性。通过实例,得出了基于分形理论的建筑物沉降数据处理方法。  相似文献   

“天绘一号”卫星热控设计及飞行验证     

刘伟  杨沪宁 《遥感学报》2012,16(S1):61-65

本文介绍了“天绘一号”卫星的任务特点, 热控设计技术及关键问题的解决方法, 并对在轨飞行结果进行了详细分析。在轨飞行数据充分表明“天绘一号”卫星热控设计正确、合理。  相似文献   

丘陵区土壤热通量遥感估算模型适应性分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

闵文彬 《气象科学》2009,29(3):386-389

利用具有丘陵区典型特征的四川省乐至县气象站的土壤热通量和净辐射观测数据,分析了二者的变化特征,并验证了土壤热通量遥感估算模型的适用性。分析结果表明：晴空土壤热通量G与净辐射Rn存在明显日变化,最大值出现13时左右;其比值G／Rn受土壤湿润程度和地表覆盖的影响,地表湿润、覆盖率高,比值小。在干旱时,瞬时比值可高达0．7,而湿润情况,可低至0．05。对目前广泛使用的G／Rn卫星遥感模型估算结果与实测值的对比分析表明,不同的G／Rn卫星遥感估算模型估算结果存在明显的差异,仅依靠植被指数的模型不适合南方丘陵区。本研究认为Bastiaanssen等的模型较适合丘陵区的土壤热通量遥感估算模型。  相似文献   

副热带北太平洋SST在ENSO冷暖位相转变中的作用     

韦圣标  陈昇  王鑫 《气候与环境研究》2018,23(4):453-462

2015/2016年发生的极端El Ni?o事件,与1997/1998年El Ni?o事件具有可比拟的强度,但是2016年事件转变为弱La Ni?a,而1998年事件则为强La Ni?a。本文通过对比这两次极端El Ni?o事件,揭示其转变为不同强度La Ni?a事件的物理机制。混合层热收支分析的结果表明,在El Ni?o衰减年的4~11月,2016年平流反馈和温跃层反馈相对较弱,混合层温度衰减速率慢,其产生的主要原因是赤道中西太平洋的东风异常较弱。进一步分析表明,赤道中西太平洋的东风异常与副热带东北太平洋的海表温度异常（SSTA）有关,该地区的SST在1998年表现为冷异常,2016年为暖异常。副热带东北太平洋冷的SSTA有利于信风加强,从而加强中西太平洋的东风异常;而暖的SSTA使得赤道以北出现西南风异常,从而削弱中西太平洋的东风异常。此外,合成分析也表明,副热带东北太平洋SSTA与转变的La Ni?a的强度具有关联,El Ni?o转变为强La Ni?a的情况在位相转变期伴随着副热带北太平洋冷的SSTA,而El Ni?o转变为弱La Ni?a的情况没有明显的冷SSTA。  相似文献