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为了建立一个适合于三峡库区的塌岸预测方法体系,采用具有处理非线性关系功能的人工神经网络方法对水库塌岸问题进行研究。通过训练、学习和仿真,获得预测正确率为97.2%的具有7-32-14网络结构的BP神经网络模型,采用该模型对蓄水位为175 m时丰都县各岸段进行塌岸预测,并将预测结果与传统经验公式计算法所得结果及实际监测数据进行对比。结果表明:基于人工神经网络的塌岸预测宽度与实际监测数据很接近,偏差在5 m以内;公式法计算结果与监测值平均偏差为15.9 m,而且对于部分坡段,公式法计算结果比实际监测值小8～11 m,没能预测出塌岸的真正范围。采用神经网络模型对丰都县水库进行塌岸预测,预测结果与实际监测数据平均偏差约3.8%,表明其预测结果可靠。 相似文献
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随着计算机技术的迅速发展以及以计算机为核心的网络技术的发展,使得计算机系统和网络在各个行业中得到了广泛的使用,在很大程度上促进了这些行业的发展。随着计算机系统的使用的越来越广泛以及互联网规模的不断扩大,任何一台计算机都能够随时方便的计入网络。从而导致计算机系统和网路安全面临严峻的形式,频繁发生的网络安全问题不仅仅威胁到各个行业的网络正常运行,同时还会造成巨大的经济损失以及涉密信息的泄漏。 相似文献
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鹰岭油气码头峒室爆破设计与施工 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍了广西地矿局地矿建设工程发展中心承担设计和施工的鹰岭峒室爆破工程，文章对爆破方案的选择，药室位置的确定，装药量的计算，非电爆破网路的设计，安全工作等作综合性介绍，药室的堵塞，采用部分药室堵塞方法和爆破法进行堵塞，为峒室爆破提供了新的经验。 相似文献
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广东省郁南县华新选矿厂拟爆破拆除的楼房,除倾倒方向外其余3个方向近距离均有保护设施或试验性保留的建筑,周围环境十分复杂。设计采取了单向倾倒∠形爆破切口,合理的爆破参数设计,可靠的爆破网路,严密的防护结构,恰当的切口支承柱切筋技术处理等一系列爆破与安全技术措施,精细化施工管理,确保了楼房向设定的方向精确爆破倒塌,而且基本不发生后坐,将建筑物的爆破塌散范围控制在安全范围内。同时,严格控制好爆破振动、爆破飞石、空气冲击波等有害效应,实现了楼房爆破拆除的成功。 相似文献
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高分辨率遥感图像内容复杂,细节信息丰富,传统的浅层特征在描述这类图像上存在一定难度,容易导致检索中存在较大的语义鸿沟。本文将大规模数据集ImageNet上预训练的4种不同卷积神经网络用于遥感图像检索,首先分别提取4种网络中不同层次的输出值作为高层特征,再对高层特征进行高斯归一化,然后采用欧氏距离作为相似性度量进行检索。在UC-Merced和WHU-RS数据集上的一系列实验结果表明,4种卷积神经网络的高层特征中,以CNN-M特征的检索性能最好;与视觉词袋和全局形态纹理描述子这两种浅层特征相比,高层特征的检索平均准确率提高了15.7%~25.6%,平均归一化修改检索等级减少了17%~22.1%。因此将ImageNet上预训练的卷积神经网络用于遥感图像检索是一种有效的方法。 相似文献
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