东莞降水强度的演变及近年趋势分析     

叶焕娥  陈明先  林苗青  鄢俊一 《热带气象学报》2009,25(4)

使用反映降水强度的各时段最大降水、各量级降水等气象观测资料,应用累积距平法、M-K法和YAMA法对东莞降水强度进行初步的气候诊断分析.分析表明:从1980年代起,东莞的降水强度在6小时以内时段呈多波动变化,9小时以上时段的趋势大体上振荡下降.20分钟、30分钟、3小时的最大降水量在1980年代初发生突变,1988-1997年为谷底,其后是增强的趋势.大量级(100 mm及以上)最大降水量显著增强、增多.5分钟、20分钟、45分钟、1.5小时和12小时时段的最大降水量出现了均值的突变,其中1.5小时的突变(2002年)较强,突变之后的均值较之前增大.大量级的降水日数均值未发生突变.近年东莞的6小时以内时段的降水强度是增大的,但这种趋势变化未达到显著程度,2小时内的降水强度在2004-2005年间是个转折点,可能是一个趋势突变点.  相似文献   

近五十年我国西北地区降水强度变化特征   总被引：24，自引：0，他引：24  

陈冬冬  戴永久 《大气科学》2009,33(5):923-935

鉴于近五十年来我国西北东部降水减少、西部降水增多的现象, 本文根据中国气象局信息中心提供的西北及内蒙古自治区日降水资料集, 利用筛选后的西北186个测站1958～2005年的数据, 对四季西北东、西部不同强度降水的降水量、降水日数、降水强度变化进行了分析。结果表明: 近五十年来, 中国西北地区降水以强降水为主, 较强以上强度降水占总降水日数的5%, 但其降水量占总降水量75%; 西北东部不同强度的降水都减少, 而西部只有弱降水减少, 其他强度的降水都增加, 且西北西部中等以上强度的降水增加较显著; 弱降水的总量减少, 弱降水的强度却加大, 强降水强度增强, 而极强降水强度却减弱; 降水的日数变化是降水量变化的主要原因。  相似文献   

1957～2004年中国不同强度级别降水的变化趋势特征   总被引：35，自引：5，他引：30  

王小玲  翟盘茂 《热带气象学报》2008,24(5):459-466

利用1957～2004年我国506个测站的逐日降水观测资料,分析我国8个区域年降水量、年降水频率和平均降水强度的趋势变化,根据百分位的分布,分析不同强度级别降水量和降水频率的趋势变化,以及频率和强度变化分别对降水量趋势的贡献.结果表明,年降水量、降水频率和平均降水强度均存在明显的区域变化特征.针对不同强度级别降水量和降水频率的趋势分析表明,极强降水量的趋势变化最为明显,频率变化在各强度级别均有体现,降水量的趋势变化主要由强降水量的变化引起,降水频率变化对降水量趋势的贡献远大于强度变化,趋势变化主要由频率的趋势产生.  相似文献   

乌鲁木齐降水中δ18O的温度和降水强度效应的季节转换     

郑新军  李彦  徐利岗 《中国沙漠》2016,36(2):491-498

受到温度和降水季节变化的双重影响,温带大陆和季风气候地区降水中的δ¹⁸O有很强的季节动态。在中国北方由于受到强烈的温度季节变化的控制,降水中δ¹⁸O有很强的温度效应,甚至在月尺度上与温度呈显著的正相关。然而,在降水事件尺度上,特别是多雨的夏季,显著的降水量效应仍然存在。本研究结合气象数据分析了来源于GNIP的乌鲁木齐月尺度上的降水中δ¹⁸O与平均气温和降水量之间的关系。结果表明:在年尺度上,保持气温和降水频率不变,扣除两者的影响,δ¹⁸O与降水强度有显著的负相关关系(P=0.012)。温度和降水强度效应分别为(0.45±0.03)‰·℃^-1(T=17.38,P<0.001)和(-0.28±0.12)‰·mm^-1(T=-2.29,P=0.023)。温度和降水效应在一年四季均存在,且两者存在季节转化,分别主导了一年中不同季节降水中δ¹⁸O的动态变化。在气温剧烈变动的春季(3-5月)和秋季(9-11月),显著的温度效应占主导。而在夏季(6-8月),显著的降水强度效应(T=-2.93,P=0.006)主导了降水中δ¹⁸O的动态。尽管在冬季(12月至翌年2月)降水强度效应和温度效应很微弱也不显著,但是前者仍然大于后者。  相似文献   

新疆阿勒泰地区近50 a夏季极端降水事件变化特征   总被引：3，自引：2，他引：1  

张林梅  苗运玲  李健丽  王澄海 《冰川冻土》2015,37(5):1199-1208

利用新疆阿勒泰地区近50 a(1961-2010年)7站夏季(6-8月)逐日降水资料、NCEP/NCAR资料及大气环流指数,采用百分位定义法确定各站夏季极端降水事件阈值,运用线性趋势、突变分析、滑动t检验、Morlet小波分析及相关分析等方法来分析该地区夏季极端降水事件的气候变化.研究表明:阿勒泰地区各站夏季极端降水事件阈值为9.0~13.1 mm·d^-1,阈值存在明显的空间分布差异,且地形及海拔高度对该地区夏季极端降水事件阈值均有影响,海拔高度与阈值两者基本呈指数关系.近50 a来阿勒泰地区夏季极端降水频数及强度的年代际变化具有较好的同步性,均表现为20世纪80年代中期之前频数(强度)偏少(弱),80年代中期以后频数(强度)增多(增强),并于20世纪90年代中期达到最多(最强),但进入2000年后频数(强度)开始减少(减弱).近50 a来阿勒泰地区夏季极端降水事件年际变化的持续性较好,大部分站均没有出现显著性突变,只有阿勒泰、富蕴站在20世纪80年代末期及90年代初出现了明显的突变.北非大西洋北美副高脊线、北非副高脊线、西藏高原A指数是影响该地区夏季极端降水事件的主要因子.  相似文献   

1961-2015年新疆和田地区不同级别降水事件变化特征     

布帕提曼·艾拜都拉  买买提阿布都拉·依米尔  阿依夏木古丽·买买提  玉苏甫·阿布拉 《冰川冻土》2017,39(6):1326-1335

为探究新疆和田地区降水事件特征及在全球气候变化影响下的变化趋势,分析了该地区1961-2015年,7个气象站点的逐日降水数据,研究了不同级别降水量、降水日数和降水强度的年、季特征及变化趋势.结果表明:年平均降水量、 日数、 强度均为增加趋势,其变化率分别为3.7 mm·(10a)-1、1.15 d·(10a)-1、0.046 mm·d-1·(10a)-1,1986年为和田地区年平均降水和降水日数发生气候转折的年份,春、夏季转折时间与年际转折时间一致,冬季转折年份不明显.全地区年平均降水量为44.0 mm,小量降水占各级降水量的42.4％,夏、春季降水量占全年的78.4％;年均降水日数为49.8 d,微、小量降水日数占各级降水日数的95.3％,夏季降水日数占全年的48.0％.各级降水量和降水日数年际间均为增加趋势,其中小、中降水量和降水日数的增加是年际增加的主要原因,小量降水强度的增强是年降水强度增强的主要原因;四季降水量和降水日数变化趋势也是增加的,其中夏季增加趋势最明显,降水强度除春季减弱趋势外,其他季节均为增加趋势.在和田地区,春夏两季降雨量决定了全年的多寡,小量级别的降水量和降水日数是年降水量和降水日数的主要形式,降水日数是决定年降水量的主要因素;降水量和降水日数都存在明显气候转折年,目前正处于转折点后的增加阶段,小、中降水量和降水日数的增加是降水事件年际变化的主要特征.  相似文献   

高空西风急流对长江中下游暴雨影响的数值试验   总被引：13，自引：0，他引：13  

周兵  韩桂荣  何金海 《南京气象学院学报》2003,26(5):595-604

应用中尺度数值模式。在控制试验(CTL)的基础上。研究高空西风急流强度变化对长江中下游一次暴雨过程降水强度和雨带位置的影响。结果表明：控制试验对高低空急流位置、降水强度有很好的模拟能力；模式敏感性试验中高空西风急流增强(SJet)／减弱(WJet)的方法是合理的、可行的；SJet和WJet两者对低层环流和雨带及降水强度的影响过程不同。前者有利于加强低空急流。降水在CTL雨带的南侧会增强。在北侧会减弱。雨带位置南撤；后者则相反。雨带位置向北推进；SJet所引起的暴雨中心位置偏南。WJet所引起的暴雨中心位置偏北。  相似文献   

降水自记跟踪迹线与雨量筒雨量误差浅析     

王艳  方晓 《辽宁气象》2005,(2):46-46

中国气象局下发的降水自记纸数字化处理系统软件(以下简称系统软件)可以提供每小时降水量。并通过程序转化为每分钟降水量。系统软件通过降水自记纸处理、扫描及扫描检查操作、降水曲线提取、降水强度数据转换和质量检查等步骤。在完成质量检查后会自动打开错情文件。错情文件显示了被选文件的质量检查结果。系统规定“日降水合计值与雨量筒日降水量总量偏差大于日降水总量的5％”为错情。我们对兴城等11个台站7399张日降水自记迹线(降水自记纸曲线被跟踪的线称为迹线)的结果进行分析发现：各台站错情不同，  相似文献   

数值预报产品在阿克苏一次降水强度预报中的应用     

张莉  薛梅 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2005,28(Z1):41-43

应用常规观测资料和数值预报产品资料对2004年4月28～30日发生在阿克苏地区的降水天气强度的预报能力进行对比分析,得到数值预报产品对本次降水天气的强度有较强的预测能力,有很好的应用价值,在今后的降水强度预报中有借鉴作用.  相似文献   

用GPROF算法反演降水强度和水凝物垂直结构   总被引：1，自引：1，他引：1       下载免费PDF全文

李小青  吴蓉璋 《应用气象学报》2005,16(6):705-716

对NASA应用于TMI的业务降水反演算法(GPROF算法)作了简单分析，并对采用该算法反演的2002年夏季我国湖南常德地区的暴雨结构和2001年7月上旬袭击中国香港地区的尤特台风结构进行了分析。对常德暴雨个例，用地面雷达数据作为实况资料进行了真实性检验。检验结果表明:该算法的整体反演效果较好，可较好地反演常德地区的地面雨强及降水结构，雨区的反演精度与降水性质有关。对尤特台风个例，将反演结果与测雨雷达的反演产品进行了定性比较，结果表明:二者反映的降水结构基本一致；GPROF算法反演的潜热垂直结构也较好地反映了台风的热力结构。最后对算法可能的改进方向进行了讨论。  相似文献