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791.
<正>在古韵犹存、充满活力的福建泉州,有一支功勋卓著的找矿队伍。在这支队伍里,有一位妇孺皆知的地质专家。有人说他是技术精湛、为人厚道的找矿高手;有人说他是循循善诱、诲人不倦的益友良师;有人说他是咱们地质队的名片……他就是福建省煤田地质局一九七地质队总工程师、福建省第二届地质科技"金锤奖"得主戴定贤。  相似文献   
792.
地勘单位以建立现代企业制度为总体目标,实施企业化、规模化、集团化运作模式的体制改革,是地勘单位顺利实现事企转型与可持续发展的必由之路。结合陕西省地勘单位改革工作实际,探讨了陕西省煤田地质局事企改革的基础与必要性。在充分调研的基础上,组建了"以清晰的产权关系为基础,以完善的企业法人制度为核心,以现代企业制度为主要特征"的企业集团—陕西煤田地质勘查开发集团公司。该集团公司将以资本为纽带构筑母子公司管理体制,其中以陕西煤田地质勘查有限责任公司为母公司,由陕西省煤田地质局出资设立,局领导下的各单位以主营业务或经营性资产组建有限责任公司,作为陕西煤田地质勘查有限责任公司的子公司。陕西煤田地质勘查开发有限责任公司作为集团公司的核心企业,代表集团公司行使管理职能,并以其组建的决策中心、投融资中心、信息中心、项目招投标中心、科技开发中心和资金结算中心等实体,代表集团公司参与市场竞争。  相似文献   
793.
在甘肃省煤田地质局一三三队,有一位老人的名字家喻户晓,在40多年的地质生涯中,谱写了一曲曲动人的奉献者之歌。他就是该队前总工,高级工程师谭继忠。  相似文献   
794.
陕西省泾惠渠灌区土壤重金属地质累积指数评价   总被引:4,自引:0,他引:4  
通过对陕西省泾惠渠灌区现场调查及土壤样品的采集,分析了灌区土壤中Hg、Cd、Cr、Pb、As、Cu、Zn等7种元素的含量,应用地质累积指数对灌区土壤进行了评价.结果表明:从区域分布看,阎良区、临潼区、高陵县所属采样点污染较严重;Hg污染最严重,地质累积指数为1.007~3.117,58%的采样点级别为3级,属中度污染到强污染,38%的采样点级别为2级.属中度污染;Zn污染程度次之,地质累积指数为-0.407~1.644,71%的采样点级别为1级,属无污染到中污染;Cd污染变异程度最大,地质累积指数为-2.705~3.312,70%的采样点级别.级,属无污染,但个别采样点达到了强污染;Cu的地质累积指数为-0.535~0.421,Pb为-1.119~-0.144,Cr为-1.005~-0.458,As为-0.562~0.077,除个别点外这些重金属污染级别皆为0级,属无污染.  相似文献   
795.
朱海  黄观文  张菊清 《测绘学报》2021,50(3):356-367
加权平均温度Tm是全球导航卫星系统(GNSS)反演可降水量的关键参数.本文以中国陕西为例,结合欧洲天气预报中心(ECMWF)的再分析数据与3个探空站数据,基于最小二乘原理建立了一种顾及周期性的Tm区域化回归模型.利用陕西省内3个探空站数据进行验证.结果表明,本文所建立的顾及周期的Tm区域模型比传统Bevis模型精度平均...  相似文献   
796.
渭水曲项1-1井位于关中盆地西安凹陷东部渭南断阶构造,揭露蓝田灞河组(N2l+b)、高陵群(N1gl)、白鹿塬组(E3b)以及红河组(E2h)四组储层;其中白鹿塬组孔隙度高(31.2%)、热水温度高(91.21℃),为本井最优质储水层,属新生界砂砾岩-砂岩孔隙裂隙层状传导型热储系统.渭水曲项1-1井100年内预计产热量...  相似文献   
797.
陕西省自动气象站网经过20余年的建设,地面自动观测已实现全省乡镇覆盖。当前基于行政区划的自动气象站布设缺乏一定的科学性,因此有必要对自动气象站的布设进行科学评估。基于02°×02°的经纬度网格(空间分辨率),对陕西省自动气象站气温、湿度、气压和风的观测站点覆盖率进行分析与评估。结果表明:陕西省自动气象站点分布不均,观测空白区较多,气温、气压、湿度、风的观测站点空白区占比分别为21%、43%、43%、33%。杨凌、西安、渭南和铜川4类气象要素观测站点的覆盖率在各地市(区)中均较高,气温覆盖率为94%~100%,湿度、气压、风的覆盖率为80%~100%;商洛、汉中、宝鸡、安康和咸阳的覆盖率居中,气温覆盖率为83%~88%,湿度、气压、风的覆盖率为55%~85%;延安和榆林较低,气温覆盖率为67%~71%,湿度、气压、风的覆盖率为45%~56%。  相似文献   
798.
2020年陕西省年平均气温正常略高,降水量正常略多,日照时数偏多.全省平均气温12.8℃,较常年偏高0.7℃.冬季(2019年12月1日—2020年2月29日)全省平均气温1.6℃,是1961年以来同期第三高,为区域强暖冬年份.全年共出现了6次强冷空气过程,其中2次达寒潮等级.春季全省平均气温14.2℃,较常年同期偏高...  相似文献   
799.
基于陕西省10地市2015—2020年PM2.5浓度实况监测数据和同期EMI指数,统计分析EMI和PM2.5相关性及近年EMI的时空分布特征,定量评估气象条件变化及综合治理措施对陕西环境空气质量的影响。结果表明:陕西省2015—2020年EMI指数可以较好的表征和评估气象条件变化导致PM2.5浓度的变化。2015—2020年EMI指数呈线性降低趋势,气象条件持续向好。月EMI指数均呈明显的单谷分布特征,EMI指数冬半年大,夏半年小。各区域EMI指数总体上呈关中高、陕南次之,陕北最低的分布特点,关中中、东部EMI指数最大。EMI正距平百分比高值区主要出现在关中地区,各年关中均有60%以上面积正距平,其中2016年冬季关中83.0%面积正距平,37.5%面积正距平超过100%。2020年陕西省各区域环境空气质量较2015—2019年均有明显改善,全省PM2.5浓度较前5 a平均降低24.8%,全省气象条件改善使PM2.5浓度较近5 a降低16.4%,排放变化使得PM2.5浓度较前5 a平均下降9.4%,可见近年陕西省大气污染综合治理措施成果显著,环境质量明显改善。  相似文献   
800.
林业是生态文明建设的主战场,也是经济社会发展的重要基础产业。林业企业作为林业产业经济的具体落脚点,其时空演变规律和影响因素分析可以辅助决策者合理安排林业产业布局,促进林业产业良好发展。基于2000—2020年陕西省林业企业数据,采用平均最近邻、标准差椭圆、核密度分析等地理信息系统(GIS)空间分析方法,分析了陕西省林业企业的时空演变特征;运用普通最小二乘法(OLS)模型和地理加权回归(GWR)模型,探讨了107个县区林业企业分布数量影响因素的空间异质性,揭示了不同因素的影响作用及空间分异特征。结果表明:(1)陕西省林业企业数量增长幅度逐渐加大,空间格局具有明显的集聚特征且集聚程度不断增强。(2)陕西省林业企业空间分布整体向东偏移,但核密度热点区域始终位于西安市,并与咸阳市形成连片的高值区域。(3)陕西省林业企业经营范围鲜明,以林业相关的“销售”和“服务”为主,随着产业结构进一步优化,从初加工、再加工到深加工,林业企业技术含量不断增加,并扩增相关服务项目。(4)从林业企业分布数量的影响因素看,社会消费品零售总额、地区生产总值、常住人口数量等外部社会经济条件对于林业企业分布数量的影响强度最...  相似文献   
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