一种海洋磁力测量降噪的有效方法     

于波  翟国君  刘雁春  边刚  肖付民 《测绘学院学报》2009,(3)

波浪噪声和随机噪声是影响海洋磁力测量数据处理精度的重要因素。基于小波阈值消噪理论,研究了海洋磁力测量数据中的波浪和随机噪声的消除方法。仿真和实例计算表明:借助于小波的分解与重构,有效地减弱或消除了测量数据中的波浪和随机噪声,具有较高的精度和可靠性。该方法解决了传统的滑动拟合法对波浪和随机噪声与测量数据中的真实高频信息一起平滑过滤的局限性问题。  相似文献   

基于孪生网络的人工震源分布式光纤传感数据噪声压制     

邵婕  王一博  梁兴  薛清峰  梁恩茂  史树有 《地球物理学报》2022,(9):3599-3609

受耦合效应和其他诸多因素的影响,野外实际采集的分布式光纤声波传感(Distributed Fiber-optic Acoustic Sensing, DAS)数据的信噪比通常较低.因此,在后续处理之前,需要首先对DAS数据进行去噪处理.传统的基于人工智能监督学习的去噪方法能够对DAS数据中的噪声进行压制,但它需要大量含噪声和无噪声数据进行成组标记,人工标记工作量巨大.为此,本文提出了基于自监督学习孪生网络的DAS地震数据去噪方法.该方法基于自监督学习中的孪生网络结构,采用U-Net网络建立深度学习框架.所提框架通过对输入的含噪声数据进行数据自我特征学习,迭代获取去噪目标函数的最优解,从而实现自监督高精度深度学习去噪网络构建.合成数据和实际资料处理结果表明,本文方法可以有效抑制人工震源DAS采集数据中的随机噪声,显著提高去噪结果的信噪比和同相轴的连续性.此外,本文方法能够避免常规监督学习方法需要进行数据标记的人工工作量,有效提高实际地震数据去噪处理效率.  相似文献   

基于混合时频分析技术的地震数据噪声压制(英文)   总被引：2，自引：2，他引：0  

蔡涵鹏  贺振华  黄德济 《应用地球物理》2011,8(4):319-327

针对复杂地质结构、陡倾角相干噪声、空间采样不均匀等情况下F-x域反褶积去噪技术的不足,提出首先应用具有时-频聚集性度量准则的广义S变换将时间-空间域的地震数据变换至时间-频率-空间域(t-f-x)的数据,在t-f-x域中对每一个频率切片应用经验模态分解(EMD),移除噪声占主导地位的本征模态函数以压制相干和随机噪声的滤波方法。模型分析表明第一本征模态函数表征的高频信息以噪声为主,移除第一本证模态函数可以达到压制噪声的目的。经广义S变换后形成t-f-x域中EMD滤波方法等效于具有依赖于空间位置、频率、高波数截断特征的自适应f-k滤波。此滤波方法考虑了数据的局部时-频特征,且具有执行简单的特点。与AR预测滤波方法比较,此法滤除的成分包含较少的低波数的信息,滤除的成分非常的局部化,且获得结果没有表现出过度平滑的特征。实际资料的应用表明在经广义S变换后形成t-f-x域中运用EMD滤波方法能够有效地压制随机和陡倾角相干噪声。  相似文献   

一种降低地震数据随机噪声的方法     

徐贵来  宋景焕  吴曲波 《铀矿地质》2011,(6):359-362

从砂岩型铀矿勘探需求出发,提出了一种改善地震勘探分辨率的方法——随机噪声衰减法,并开发了相应的处理软件。实践证明,采用该处理方法,可以提高地震剖面的质量。  相似文献   

基于深度卷积神经网络的地震数据随机噪声压制          下载免费PDF全文

陈天  易远元 《地震学报》2021,43(4):474-482

本文以提高地震数据的成像质量为目标,提出一种智能的卷积神经网络降噪框架,从带有噪声的地震数据中自适应地学习地震信号。为了加速网络训练和避免训练时出现梯度消失现象,我们在网络中加入残差学习和批标准化的方法,并采用了ReLU激活函数和Adam优化算法优化网络。此外,Marmousi和F3数据集被用来对网络进行训练和测试,经过充分训练的网络不仅能在学习中保留地震数据特征,而且能去除随机噪声。首先充分地训练网络,从中提取出随机噪声,并保留学习到的地震数据特征,之后通过重建地震数据估算测试集中的波形特征。合成记录和实际数据的处理结果显示了深度卷积神经网络在随机噪声压制任务中的潜力,并通过实验验证表明了深度卷积神经网络框架有很好的去噪效果。   相似文献   

多道奇异谱分析压制强振幅窄带随机噪声研究     

姜占东  范彩伟  黎孝璋  卢忠严  吴云鹏  严浩雁 《地球物理学进展》2021,36(2):730-735

地震数据残留噪声往往不满足白噪假设,而是与地震数据频带一致的窄带非白噪随机噪声,传统的去噪方法难以进行彻底的压制,其残留的噪声会造成地质解释认识的多解性.文中就多道奇异谱分析降秩去噪、阻尼多道奇异谱分析降秩去噪、三维曲波变换去噪方法对此类强振幅噪声压制效果进行了研究,阻尼多道奇异谱分析去噪方法在降秩过程中通过对噪声进行二次分解引入阻尼算子,对另外两种方法存在的强振幅窄带随机噪声残留问题进行了较好地解决,显著提高了此类强振幅噪声压制效果.  相似文献   

导航型GPS在海上地球物理勘探中的应用：卫导数据随机噪声处理     

苏达权  王跃 《热带海洋》1997,16(3):71-77

分析了导航型ＧＰＳ在海上地球物理勘探应用中存在的问题，着重研究了卡尔滤波对导航数据中航向和航速的处理；提出两种滤波模型，对模型的导航数据和地具实航行数据进行计算，并将结果用于重力测量数据的Ｅｏｔｖｏｓ改正，对出现的问题进行了讨论。  相似文献   

导航型GPS在海上地球物理勘探中的应用──卫导数据随机噪声处理     

苏达权  王跃 《热带海洋学报》1997,(3)

分析了导航型GPS在海上地球物理勘探应用中存在的问题，着重研究了卡尔曼滤波对号航数据中航向和航速的处理；提出两种滤波模型，对模拟的导航数据和真实航行数据进行计算，并将结果用于重力测量数据的Eotvos改正，对出现的问题进行了讨论。文章提出适当的处理方法，使导航型GPS适应海上地球物理勘探的要求，提高了导航精度和满足测量了精度。  相似文献   

利用二维多级中值滤波去除遥感图像随机噪声   总被引：1，自引：0，他引：1  

王明常  邢立新  吕凤军  潘军  孟涛  刘志会 《吉林大学学报(地球科学版)》2004,(Z1)

遥感数据在采集、传输和处理过程中会产生各种噪声,为了滤除这些噪声同时增强图像的有用信息,针对遥感图像的随机噪声和坏线问题,采用二维多级中值滤波方法进行图像处理。对遥感图像随机噪声和坏线进行不同大小窗口的二维多级中值滤波进行处理,通过相关系数的计算,得出了窗口模板大小和随机噪声之间的关系。  相似文献   

SVD与EMD联合去噪方法在地震勘探数据处理中的研究与应用          下载免费PDF全文

黄艳林 《地震工程学报》2016,38(2):323-326

将基于倾角扫描的奇异值分解与经验模式分解法相结合应用到地震资料随机噪声压制中。首先利用经验模式分解法消除部分噪声,增强地震道有效信号的相关性,再利用奇异值分解对地震信号进行同相轴自动追踪,截取小时窗数据体,并进行同相轴拉平处理,经SVD计算小时窗数据中心点的值来代替计算样点的值,最终实现随机噪声的压制。理论模型试算和实际资料处理表明,本文提出的EMD-SVD方法简单易行,比单一的SVD方法去噪效果更显著有效地消除了地震资料中的随机噪声,提高了地震资料的信噪比,并改善了叠加剖面的质量。  相似文献