东北地区风能资源空间分布特征与模拟   总被引：2，自引：1，他引：1  

谢今范  刘玉英  王玉昆  张亮  于秀晶 《地理科学》2014,(12):1497-1503

利用东北地区104个气象站1991~2010年观测资料和70个测风塔2009年6月~2010年5月测风资料,进行了风能资源空间分布特征分析,并利用中尺度模式WRF进行风能资源空间模拟,以研究观测站点稀少地区的风能资源分布特征。研究结果表明:1东北地区气象站和测风塔揭示的大风区域主要分布在平原和丘陵的高海拔地带。2中尺度模式WRF能够较好地模拟东北区域风速分布的气候特征,模拟结果既反映出平原大面积的大风区域,也可反映出山区因地形起伏造成的风速空间分布差异。3对风能资源参数模拟结果进行海拔高度订正,可以进一步提高模式计算结果的准确性和可靠性。4松嫩平原、辽河平原、三江平原70 m高度年平均风功率密度在300~500 W/m2之间,属于风能资源可利用区或较丰富区;在辽宁省西部、吉林省中部和黑龙江省中部丘陵以及东北地区东南部的呈东北-西南走向的中高山区的70 m年平均风功率密度可达300 W/m2以上,局部地方可达500 W/m2以上,风能资源丰富。  相似文献   

印度再生能源的利用     

Сｅ.  С 马长春 《世界沙漠研究》1993,(3):25-28

  相似文献   

云南风能资源及其开发利用研究进展   总被引：1，自引：0，他引：1  

邢婷  郑有飞  朱勇 《气象与环境科学》2013,36(4):55-61

介绍了云南风能资源及其开发利用的研究现状和研究成果。分析了云南风能资源评价历程、分布特点和风电开发建设情况。总结了云南有关风电场选址、风能资源评估、风电功率预测预报以及山区风电场和风电机组设计的研究成果。剖析了云南风能资源及其开发利用中存在的问题并提出今后的发展方向。  相似文献   

桦南地区风能资源数值模拟误差分析     

齐东方  王继梅  徐永清 《黑龙江气象》2015,(2):26-28

本文使用中尺度数值模型MM5结合微尺度模型CALMET对黑龙江省桦南地区2009年6月-2010年5月进行风能资源数值模拟,并与测风塔实测风速进行误差对比分析。结果表明各高度模拟风速与实测风相关系数在0.47-0.64,除10 m高度外,年平均风速模拟值都略大于实测值,>10 m/s区间与实测风速频率基本相当,高度越高与实测风速越接近。风向模拟随高度增加趋于稳定,主导风向与实测风向也越接近,70 m高度主导风向与实测风主导风向相一致。模型对风能频率的模拟效果优于对风速频率与风向频率的模拟。  相似文献   

新疆--我国能源的重要战略基地     

陈大路 《地理信息世界》2005,3(5):64-65

新疆自然资源十分丰富.矿产资源种类齐全,蕴藏量大,具有巨大的开采潜力,是中国矿产资源比较丰富、矿种配套比较齐全的省区之一,现已探明矿种138种,其中储量占全国首位的有8种;区内动植物丰富,并且有其他地区动植物不具备的适应力;太阳能、风能资源十分丰富.  相似文献   

包头地区风和风能资源     

夏雪莲 《内蒙古气象》2012,(4):31-33

风能是地球表面空气流动所产生的动能,也是提供给人类的一种可利用的重要能源.文在第三次气候区划的基础上,对包头地区近40a(1971-2010)风及风能资源做了统计分析.结果表明,包头地区风能资源丰富,开发利用风能资源有着巨大的发展潜力.  相似文献   

风电场风速降尺度预报方法对比分析   总被引：2，自引：0，他引：2       下载免费PDF全文

李得勤  陈力强  周晓珊  杨森  王恕  崔锦  赵梓淇 《气象与环境学报》2012,28(6):25-31

使用中尺度数值天气预报业务模式9 km和3 km分辨率的模式输出产品,分别应用小尺度模式CALMET模式和双线性插值(BLI)方法将预报风速进行降尺度处理,并对比预报风速和风塔观测资料。结果表明：WRF模式9 km分辨率的模式输出经过CALMET模式降尺度以后得到的风速预报效果比3 km分辨率的模式输出略好。同时,由于中尺度数值预报模式分辨率本身较高,使用BLI也可以得到较好的风速预报。将风速分为0 m·s^-1≤风速<5 m·s^-1,5 m·s^-1≤风速<10 m·s^-1和风速≥10 m·s^-1共3个等级,检验3个风速等级的预报偏差百分比得出,CALMET模式和BLI方法对10 m·s^-1以上的大风的预报效果相对较差;如何对大风预报进行订正对风速预报准确率的提高具有重要的意义。  相似文献   

甘肃酒泉区域风能资源评估   总被引：2，自引：0，他引：2  

朱飙  李春华  陆登荣 《干旱气象》2009,27(2):152-156

按照国家风电场风能资源评估方法,利用甘肃省酒泉区域6个测风塔不同高度层的资料,计算分析了该区域的各种风能参数,并给出了该区域风能的空间分布图.结果表明,按照我国学者的研究成果划分,除2号地区属于风能较丰富区以外,其他测风塔对应的区域属于风能丰富区.文章给出了酒泉地区有效风功率密度空间分布图,对进一步了解、应用甘肃酒泉区域的风能有较好的参考作用.  相似文献   

区域风能资源评价分析的动力降尺度研究   总被引：7，自引：0，他引：7  

李艳  汤剑平  王元  江志红  储惠芸 《气候与环境研究》2009,14(2):192-200

不同于以往的统计风能评估方法,本研究将动力降尺度方法应用到江苏省的风能评价分析中。利用NCEP/NCAR再分析资料与江苏省65个地面气象观测站1971～2000年的观测资料,建立了动力降尺度区域气候模式MM5V3的初始场和边界条件,用较高分辨率（水平分辨率为5 km）评估了江苏省60 m高度的风能分布,分析了动力降尺度方法在区域风能资源评估中的有效应用。结果表明,江苏省风能资源由东部沿海向西部内陆递减,以西连岛为代表的东部沿海风能资源最丰富,其次为长江三角洲地区,太湖、洪泽湖及高邮湖地区的风能资源也比较丰富,徐州市与南京市的风能资源最贫乏。分析表明,动力降尺度方法能够用较高分辨率模拟局地环流和地面风的主要分布特征,可以作为区域风能资源评价分析的有效手段。  相似文献   

NCAR将向电力公司提供风电场风力预报服务     

曾晓梅 《气象科技》2009,37(2):170-170

NCAR与Xcel Energy公司已经达成协议,向其提供高度精细化与本地化的天气预报,使其能够更好地利用风能发电。当预报有足够发电的风力出现时,决策人员可以根据预报决定风力、火力及天然气发电的比例,在满足电力用户需求的同时最大限度地利用自然资源。该项目得到美国能源部国家可再生能源实验室（NREL）支持。NCAR将利用先进的计算机模式来提供各风电场每3h一次的高分辨率风预报服务。如果该预报系统成功,该技术将为美国及全世界减少化石燃料做出贡献。  相似文献