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51.
2002年春季中国沙尘天气与物理量场的相关分析   总被引:20,自引:14,他引:6  
通过对2002年春季中国沙尘暴、扬沙、浮尘天气的综合分析,给出了各沙尘区沙尘天气发生的频率。并分析了沙尘天气分别与850 hPa全风速、散度,500 hPa全风速、散度、涡度、总能量、垂直速度,不稳定度指数KiKySi,300~850 hPa两层之间的风切变等11个物理量场的相关性。结果表明:2002年春季沙尘天气,除了具有往年的阶段性特点外,还具有明显的区域特点,即南疆区浮尘较多;河套区扬沙较多;蒙古区沙尘暴较为明显。沙尘天气与各物理量场的相关分析进一步证实,风是影响沙尘天气发生的最主要的气象要素,它与浮尘的出现有一定关系,但不是决定因素;而扬沙和沙尘暴的发生,风确是先决条件。  相似文献   
52.
We present new spectroscopic and photometric data of the Type Ibn supernovae 2006jc, 2000er and 2002ao. We discuss the general properties of this recently proposed supernova family, which also includes SN 1999cq. The early-time monitoring of SN 2000er traces the evolution of this class of objects during the first few days after the shock breakout. An overall similarity in the photometric and spectroscopic evolution is found among the members of this group, which would be unexpected if the energy in these core-collapse events was dominated by the interaction between supernova ejecta and circumstellar medium. Type Ibn supernovae appear to be rather normal Type Ib/c supernova explosions which occur within a He-rich circumstellar environment. SNe Ibn are therefore likely produced by the explosion of Wolf–Rayet progenitors still embedded in the He-rich material lost by the star in recent mass-loss episodes, which resemble known luminous blue variable eruptions. The evolved Wolf–Rayet star could either result from the evolution of a very massive star or be the more evolved member of a massive binary system. We also suggest that there are a number of arguments in favour of a Type Ibn classification for the historical SN 1885A (S-Andromedae), previously considered as an anomalous Type Ia event with some resemblance to SN 1991bg.  相似文献   
53.
2000~2002年北京市城市大气污染特征分析   总被引:19,自引:0,他引:19       下载免费PDF全文
通过对 2 0 0 0年 1月至 2 0 0 2年 1 2月北京市城市大气污染物SO2 ,PM1 0 ,NO2 的分析发现 :北京市主要污染物是SO2 和PM1 0 。SO2 污染月份主要发生在 1 1月至次年的 3月 ;PM1 03级以上的日数全年都有分布 ,但 4级和 5级的日数主要发生在春季和冬季 ;NO2 主要污染月份发生在 1 0月至次年的 3月 ;大多数污染物以 2 0 0 0年最为严重。对污染资料进行MHAT小波分析发现 ,北京市大气污染存在两个明显的周期波动 ,即 2 0~ 30天周期和准 5天周期 ,这说明北京市污染物浓度短期变化主要受到天气过程及大气低频振荡的影响 ,该文进一步计算了 2 0 0 0年污染资料与气象资料的相关关系发现 ,北京市污染物与日平均气温、日平均风速、每日 1 2 :0 0 (北京时 )温度梯度、相对湿度存在明显的相关关系 ,且不同的气象要素对不同的污染物浓度影响不同。  相似文献   
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