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讨论数据字典和元数据的定义,并在内容、目的、意义、层次与分级、组织形式、描述的基本对象与可扩展性方面对这两类数据进行比较。数据字典着重于对数据的定义、结构、表示方面的描述,在数据库分析设计时产生,目的是数据建库的标准化、规范化,适用于数据库设计、生产、建库、更新与维护;元数据则着重于对数据内容、存储、使用的描述,在数据生产过程中或完成后产生,目的是数据共享。最后给出一个地形图数据库中数据字典与元数据的样例。 相似文献
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月球车图像超分辨率重建算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了更好地满足嫦娥探月工程二期中月球车导航和探测规划任务对图像数据的要求,提出了一种基于压缩感知的超分辨率图像重建方法,利用经过模糊处理并加入噪声的低分辨率图像重建原始的高分辨率图像,实现了月球车图像的超分辨率重建。算法采用局部Sparse-Land模型,从美国阿波罗计划获取的月面图像、嫦娥二期工程实验中获取的图像以及随机选取的自然图像中提取了大量训练图块,采用K-SVD算法完成了高、低分辨率过完备字典Ah和Al的学习,在对待重建图像进行有效分割的基础上,通过求解优化问题获得待处理低分辨率图块的稀疏表示,并将表示系数用于Ah以生成对应的高分辨率图块。最后,运用最小二乘算法,得到满足重构约束的高分辨率图像。实验结果表明,此算法在视觉效果及PSNR指标上均优于插值方法和Yang的方法。 相似文献
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地震勘探目标区域环境的复杂多变性导致采集的地震数据存在不完整或者不规则等问题,针对这一问题,本文在压缩感知相关理论的支撑下,提出了基于超完备字典学习的缺失地震数据重构方法.首先利用K-SVD字典学习技术对地震样本数据进行训练,建立超完备字典对地震数据进行稀疏表示,然后引入高斯随机采样矩阵作为测量矩阵对地震数据进行采样;在数据重构阶段采用分段正交匹配追踪算法实现缺失地震数据的重构.通过与传统的地震数据重构方法对比,本文算法的重构效果在峰值信噪比、信噪比等指标上均优于对比算法,证明了超完备字典学习方法能更好的根据地震数据特征进行稀疏表示,从而获得较好的重构效果. 相似文献
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38.
论述了电子平板测绘系统( E P S S) 数据向 Arc View 数据转换过程中的符号问题,提出了转换时在生成的dbf 属性表中增设一字段贮存符号代码,然后建立包含符号代码和符号的符号字典,利用 Avenue 编程实现相应地物要素的符号表示。 相似文献
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随着油气勘探观测环境愈发复杂,采集的地震数据常常掺杂各种噪声信号,导致勘探目标引起的有效微弱信号被覆盖,严重影响高精度的地震勘探数据解译,因而有效的压制地震勘探数据噪声显得越发重要。本文采用字典学习策略,将复杂地震数据进行分块,通过分块数据的字典学习获取字典原子,构建高精度的字典学习地震数据稀疏表示,通过两次迭代更新字典原子,进行数据去噪。将本文的字典学习算法应用于含随机噪声的模拟数据和实测地震勘探数据处理,验证该算法的可行性及有效性。结果表明,本文算法有效去除了随机噪声,保留了有效信号同相轴,提高了信噪比,可为复杂含噪地震数据的去噪处理提供新的技术手段。 相似文献
40.
结合"全国矿产资源潜力评价项目",对各类型数据的字段数进行统计发现,定性数据在字段总数中占主导地位,而其中按规定填写的定性数据又占了很大一部份比例。所以对定性数据的检查,也就成为"全国矿产潜力评价"数据检查重要的一部份。在MAPGIS平台下,采用数据字典技术研发出空间数据库中定性数据的数据检查模块,根据全国矿产潜力资源评价,制定了关于定性数据的编码规则和代码标准,从标准编码和数据字典二方面对标准定性数据的完整性、一致性、准确性等方面进行检查,并对检查结果分类归纳。该模块为全国矿产资源潜力评价项目中定性数据的标准化描述进行统一标准、统一组织、统一存储打下了良好基础。 相似文献