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41.
42.
从理论与模型算例两方面对一种以Parker公式为基础的频率域位场反演方法做了进一步深入研究。表明它是一种能够更有效地引入低通滤波因子的迭代方法。与改进的正则化稳定因子相结合,提出新的快速正则化反演方法。除了将其用于反演求解均质界面以外,它也被推广至变物性的界面反演以及物性反演 相似文献
43.
井间地震串联滤波波场分离方法 总被引:2,自引:0,他引:2
严又生 《物探化探计算技术》1997,19(3):210-215
本文根据井间地震波场响应以及多种波场分离方法的性能,采用基于K-L变换的特征向量滤波与中值滤波相结合的串联滤波方法分离井间地震观测到的上、下行反射波。数值计算结果表明:在波场分离过程中,由于同时综合考虑了地震波能量主分量分布以及反射波同相轴时差两个参数,使得分离效果明显、处理更为简便,具有滤波特征矢量的选取条件更为宽松、无需精确确定拉平轴的时间等特点。 相似文献
44.
本文采用Lorenz(1960)系统,在只考虑初始误差及观测误差而不考虑模式误差的情况下,利用扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter)数据同化方法进行了数值模拟试验。数值试验的结果表明:扩展卡尔曼滤波数据同化方法对系统状态的估计有较好的改善作用,能有效的抑制估计误差的增长;加大观测频率,可以进一步改善数据同化的效果,使估计误差进一步减小;由于模式误差的存在,系统的不稳定能量会不断的累积,出现了估计误差的异常增长和计算的不连续现象,在模式预报方程中的均值演变方程加人二阶偏差纠错项,对控制估计误差的异常增长,进一步改善数据同化的效果有较明显作用。 相似文献
45.
用GPS秒信号锁定高频振荡器的方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
对用远距离传输的GPS秒信号锁定本地高频晶体振荡器的方法进行了探讨。介绍了高精度的时间数字转换器TDC(Time to Digital Converter)和对滤波的方法进行了探讨。为了降低成本又能够满足设计要求的精度,还考虑了双D/A转换的方法。有关的硬件系统已经通过了调试和一系列的测试和实验,在测量和控制精度方面,能达到设计的要求。此外,提出了这个系统有待解决的问题,如双D/A转换的非线性问题,Kalman滤波抗野值及继续提高精度的问题。 相似文献
46.
47.
Data Fusion in Distributed Multi-sensor System 总被引:5,自引:0,他引:5
GUOHang YUMin 《地球空间信息科学学报》2004,7(3):214-217
This paper presents a data fusion method in distributed multi-sensor system including GPS and INS sensors“ data processing. First, a residual X^2-test strategy with the corresponding algorithm is designed.Then a coefficient matrices calculation method of the information sharing principle is derived. Finally, the federated Kalman filter is used to combine these independent, parallel, real-time data. A pseudolite (PL) simulation example is given. 相似文献
48.
49.
Simultaneous identification of time and space variant dynamic soil properties during the 1995 Hyogoken-Nanbu earthquake 总被引:2,自引:0,他引:2
Time and space variant soil properties at a liquefied site were simultaneously identified in the time domain by using borehole array strong motion records. During soil liquefaction at a site, soils usually show a wide variety of non-linear behavior along the depth as well as non-stationary behavior. Strong ground motion records were obtained at Port Island borehole array observatory, Kobe, during the 1995 Hyogoken-Nanbu earthquake. In this study, the instrumented soil was modeled by the equivalent linear MDOF system, and an extended Kalman filter with local iteration was employed for the identification of the soils. The identification process was successfully conducted, and the stress–strain relationships of the soils at the liquefied site were obtained from different depths all at once. 相似文献
50.
In the summer and fall of 2012, during the GLAD experiment in the Gulf of Mexico, the Consortium for Advanced Research on Transport of Hydrocarbon in the Environment (CARTHE) used several ocean models to assist the deployment of more than 300 surface drifters. The Navy Coastal Ocean Model (NCOM) at 1 km and 3 km resolutions, the US Navy operational NCOM at 3 km resolution (AMSEAS), and two versions of the Hybrid Coordinates Ocean Model (HYCOM) set at 4 km were running daily and delivering 72-h range forecasts. They all assimilated remote sensing and local profile data but they were not assimilating the drifter’s observations. This work presents a non-intrusive methodology named Multi-Model Ensemble Kalman Filter that allows assimilating the local drifter data into such a set of models, to produce improved ocean currents forecasts. The filter is to be used when several modeling systems or ensembles are available and/or observations are not entirely handled by the operational data assimilation process. It allows using generic in situ measurements over short time windows to improve the predictability of local ocean dynamics and associated high-resolution parameters of interest for which a forward model exists (e.g. oil spill plumes). Results can be used for operational applications or to derive enhanced background fields for other data assimilation systems, thus providing an expedite method to non-intrusively assimilate local observations of variables with complex operators. Results for the GLAD experiment show the method can improve water velocity predictions along the observed drifter trajectories, hence enhancing the skills of the models to predict individual trajectories. 相似文献