陕北地区退耕还林还草工程土壤保护效应的时空特征   总被引：1，自引：1，他引：0  

刘文超  刘纪远  匡文慧 《地理学报(英文版)》2020,30(3):401-422

This paper looks at the Green for Grain Project in northern Shaanxi Province.Based on remote sensing monitoring data,this study analyzes the locations of arable land in northern Shaanxi in the years 2000,2010 and 2013 as well as spatio-temporal changes over that period,and then incorporates data on the distribution of terraced fields to improve the input parameters of a RUSLE model and simulate and generate raster data on soil erosion for northern Shaanxi at different stages with a accuracy verification.Finally,combined with the dataset of farmland change,compared and analyzed the characteristics of soil erosion change in the converted farmland to forest(grassland)and the unconverted farmland in northern Shaanxi,so as to determine the project’s impact on soil erosion over time across the region.The results show that between 2000 and 2010,the soil erosion modulus of repurposed farmland in northern Shaanxi decreased 22.7 t/ha,equivalent to 47.08%of the soil erosion modulus of repurposed farmland in 2000.In the same period,the soil erosion modulus of non-repurposed farmland fell 10.99 t/ha,equivalent to 28.6%of the soil erosion modulus of non-repurposed farmland in 2000.The soil erosion modulus for all types of land in northern Shaanxi decreased by an average of 14.51 t/ha between 2000 and 2010,equivalent to 41.87%of the soil erosion modulus for the entire region in 2000.This suggests that the Green for Grain Project effectively reduced the soil erosion modulus,thus helping to protect the soil.In particular,arable land that was turned into forest and grassland reduced erosion most noticeably and contributed most to soil conservation.Nevertheless,in the period 2010 to 2013,which was a period of consolidation of the Green for Grain Project,the soil erosion modulus and change in volume of soil erosion in northern Shaanxi were significantly lower than in the previous decade.  相似文献   

近15a陕西省植被时空变化与影响因素分析          下载免费PDF全文

岳辉  刘英 《干旱区地理》2019,42(2):314-323

利用2000—2014年MODIS/NDVI时间序列数据,采用栅格像元趋势分析、稳定性评价的方法,研究了陕西省近15 a植被的时空变化特征和规律;利用Hurst指数对陕西省植被未来变化趋势进行了预测;并利用相关性分析法分析了NDVI与年均温度和降雨量的关系。结果表明,2000年、2015年陕西省NDVI均值分别为0.4273、0.4942, 15 a来增加了0.067,增长了16.0%,其中陕北地区NDVI增加明显,关中部分地区出现负增长,陕南地区NDVI总体依旧维持在较高水平。陕西省植被变化趋势具有明显的空间差异性,全省植被未变化的占52.0 %,改善部分占44.27 %,退化部分占3.73%,说明15 a间陕西省植被覆盖改善面积大于退化面积,植被状况有所改善;其中陕北地区植被呈明显改善区域面积较大,关中地区植被覆盖面积有所减少,陕南地区植被变化幅度较小。陕西省植被稳定区域占50%以上（0 0.2),说明15a间陕西省植被较为稳定,变化程度不大;其中陕西省植被最稳定地区主要集中在陕南、延安南部,榆林部分、西安、渭南少部地区变化幅度较大。Hurst指数分析表明陕西省44.54%面积的植被未来有可能面临退化,主要分布在陕北和关中地区的北部,植被未来有可能退化也有可能改善的面积占49.78%,主要分布在延安和陕南地区。陕西省近15 a气温和降水量总体呈增加趋势,增加速率分别为0.48 ℃·(10 a)-1和69.5 mm ( a)-1;相关性分析结果表明,年均降雨量是影响NDVI的主要气象因子,同时陕西省植被变化也受到了退耕还林还草、防沙治沙、生态政治等人为因素的影响。  相似文献   

基于深度学习的钨钼找矿靶区预测方法研究     

蔡惠慧  朱伟  李孜轩  刘园园  李龙斌  刘畅 《地球信息科学学报》2019,21(6):928-936

随着矿产勘查工作由浅部矿向深部隐伏矿、由易识别矿向难识别矿发展,找矿难度日益增大,地质专家越来越重视新理论、新方法、新技术的应用。深度学习作为人工智能的前沿领域/技术,对于实现矿产资源预测“智能化预测评价”具有得天独厚的优势。本文以陕西省镇安县西部钨钼矿集区单元素化探异常原始数据为基础,提出了基于深度学习的钨钼矿产评价方法。该方法以归一化地球化学数据作为模型训练数据,通过深度学习中深度自编码网络方法实现异常值提取进而识别重点成矿有利地段,实现矿产资源找矿远景区定性预测。研究结果表明,在对957条单元素化探异常原始数据分类且做好模型标签后,整个过程在计算机的“黑盒子”中自动完成学习和预测,相较于传统预测研究方法,本文方法具有自动化程度高和客观性强的特征。此外,本文利用已知矿点构建训练数据集,采用随机森林方法对预测区进行矿产资源找矿靶区预测圈定,为进一步缩小找矿靶区范围提供科学依据。  相似文献   

Characteristics and evolution of lacustrine turbidite of Chang-7 Member of Yanchang Formation in northern Shaanxi     

PANG Jungang  LI Wenhou  XIAO Li. School of Petroleum Resources  Xi'an Shiyou University  Xi'an  China. Geological Department  Northwest University  Xi'an  China. State Key Laboratory of Continental Dynamics  China. Geological Research Institute of Shengli Oilfield Co. Ltd.  SINOPEC  Dongying  Sh  ong  China 《东北亚地学研究》2009,(4):183-188

Lacustrine turbidite of Chang-7 Member in the studied area consists of sihstone and fine sandstone with respect to grain size, which is feldspathic lithie sandstone, syrosem arkose and arkose with respect to mineral constitution affected by provenance. There are such apparent signatures as lithology, sedimentary structure, sedimentary sequence and well logs, to recognize turbidite. During the paleogeographic evolution of Chang-7 Member, lake basin and deep lake are both at their maximum extent during Chang-73 stage, resulting in the deposition of Zhangjiatan shale with widespread extent and of turbidite with fragmental-like. Deep lake line is gradually moving toward lake center and turbidite sand bodies are gradually turning better with better lateral continuity, connectivity and more thickness, from stages of Chang-73, Chang-72 and Chang-7t, which can be favorable reservoir in deep-water.  相似文献   

陕西省城镇与交通信息图谱的建立与分析   总被引：2，自引：2，他引：0  

卢斌莹  陈正江  袁勘省  王海燕 《地球信息科学学报》2007,9(2):96-100

地学信息图谱是伴随地学信息知识的创新而产生的,建立地学信息图谱的过程就是对地学研究对象的认知过程。本文通过对陕西省城镇和交通信息图谱的建立与分析,指出陕西城市具有格状对称分布的规律;陕西交通布局具有线形对称分布的特征。通过以延安为中心的我国大城市靶形图谱分析,建议把延安发展成大城市,以带动陕北和周边地区的经济发展。结论是应在城镇与交通信息图谱的指导下,制定出陕西城镇与交通发展的科学规划。  相似文献   

陕西金堆城钼矿床中铁钼华的矿物学特征及其意义   总被引：1，自引：0，他引：1  

黄典豪 《岩石矿物学杂志》1989,8(4):352-360

铁钼华产于陕西金堆城斑岩钼矿床的氧化带内,该矿物以往被认为是钼华。笔者对该矿物进行了物理光学性质、化学成分、X射线衍射、穆斯堡尔谱、红外光谱以及失重和差热分析的研究,定名为铁钼华,其分子式为Fe_2(MoO_4)_3·6.8H_2O。同时,将其与国外天然和人工合成的铁钼华作了对比,确定其是在酸性氧化环境中形成的次生矿物。它是原生钼矿床的直接找矿标志。  相似文献   

煎茶岭镍矿床成矿作用特征     

陈民扬  庞春勇  肖孟华 《地球学报》1994,15(Z1):138-144

煎岭镍矿与同类矿床相比,具有特殊的地质、地球化学物征，是一种特殊类型镍矿。本矿床流体包裹体同位素特征，表现出成矿体为岩浆与地层两端元混合趋势，成矿流体分属于Mg2+-Ca2+-Na+-F-(Cl-)型。根据 Pb、Sr、O、H、C 同位素及 REE资料，作者认为该镍矿的形成与后期酸性岩浆活动有密切关系，后期岩浆活动为成矿提供热力与热液，使成矿元素活化迁移、富集。本文最后提出了初步的成矿模式。  相似文献   

陕南铁船山岩体的地球化学特征、成因及其形成的构造环境     

张宏飞  骆庭川 《现代地质》1994,8(4):453-458

扬子克拉通北缘的铁船山岩体形成于新元古代，其岩石类型为霓石－钠铁门石花岗岩，岩石富碱质、Ｓｔ、Ｆｅ、ＲＥＥ和高场强元素，而贫Ａｌ、Ｃａ、Ｍｇ、Ｓｒ、Ｂａ、Ｃｏ、Ｎｉ等组分，δＥｕ＝０．２０，Ａ／ＫＮＣ＝０．８５，Ｋ２Ｏ＋Ｎａ２Ｏ／Ａｌ２Ｏ３＝１．０９，Ａ·Ｒ＝９．２８，岩石属典型的Ａ型花岗岩，Ｎｄ、Ｓｒ和Ｏ同位素示踪反映其成岩物质来自于壳幔混合源区。根据区域地质背景的综合分析，岩体形成于活动陆缘的张裂构造环境，属活动板块边缘拉张型花岗岩。  相似文献   

陕西北秦岭中段构造应力场的初步研究   总被引：6，自引：0，他引：6  

徐文龙 《地震地质》1991,13(2):161-172

于华北板块南缘的北秦岭中段,在系统测量微断层的位移参数的基础上,通过采用滑动矢量拟合法,获得了该区自新生代以来的三期构造应力场的平均应力张量。三期应力场的方向及性质分别为:(1)以280°—310°方向拉伸为主的松弛期;(2)以305°—336°方向挤压为主的压缩期;(3)以294°—340°方向拉伸为主、辅以21°—68°方向挤压的现代扩张期。研究表明,最新一期即第三期构造应力场的特征与华北板块的区域构造应力场特征是基本一致的  相似文献   

陕西省山柞旬地区多金属矿床异常模式预测准则及地球化学环境预测     

高怀雄 《陕西地质》1994,(1)

地球化学环境预测是综合信息成矿预测的重要方法之一。本文重点介绍了山（阳）柞（水）旬（阳）地区已知多金属矿床地球化学异常模式、预测准则及地球化学环境预测方法。并在预测中采用统计方法建立了本区金、铜、铅锌银及汞锑矿产地的混合优选模型及综合评价指标，同时预测了本区金和多金属矿的找矿远景区。  相似文献