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101.
102.
Wind power has become one of the fastest growing renewable energy. With the large-scale deployment of wind farms in the world, people have started to pay attention to the impact of wind farms on the ecological environment and climate. This paper summarized the impact of wind farms on climate and ecological environment by investigating relevant literature: In the areas of wind farms, on the one hand, the set-up of wind turbines changes original aerodynamic roughness height and strengthens the dragging of the land surface against turbulence, directly affecting the turbulent motion of the boundary layer, resulting in the changes of intensity and pattern of material energy and water vapor exchange between land surface and near-surface atmosphere, further affecting the atmospheric circulation and climate. On the other hand, wind turbines convert the majority of the wind kinetic energy into electric energy, which produces the wake effect of the wind turbine. The budget patterns and spatial and temporal distribution of large-scale kinetic energy in the boundary layer are changed correspondingly, generating changes in various fluxes (heat flux, water vapor flux, etc.) in the atmosphere, which affect temperature, precipitation, and wind speed. Generally, the warming or cooling effect of wind farms on the near-surface is related to the stability of atmosphere. However, simulations in the global climate model showed that the average impact of wind farms on global climate is small, much smaller than the expected changes in greenhouse gas emissions and the interannual changes in natural climate.Wind power emits almost no carbon dioxide and pollutants. Compared with other traditional energy sources, it reduces water consumption but may generate some negative ecological impacts such as animal habitats, bird collisions, and noise, vision impact. However, some measures can be taken to mitigate these adverse effects. 相似文献
103.
基于WRF-3DVAR同化多源融合数据对近海风模拟的改进试验 总被引:1,自引:1,他引:0
本文利用WRF模式及其3DVAR同化系统,以2008年4月20日00时—23日00时的江苏近海10 m风场为研究个例,对Quik SCAT、Wind SAT、多源测风融合数据进行同化试验,通过比较WRF-3DVAR同化系统对模拟风场初始场和预报场的改进,检验了同化不同类型资料后WRF模式对研究区域内单点及区域近地层风速的预报效果。结果表明:同化试验对初始场有改进,且对预报场的改进较FNL资料明显;不同资料对风场模拟的影响不同,同化星星、星地多源融合资料效果最佳,Quik SCAT次之,Wind SAT最差。此外,在模式分辨率一定的情况下,提高观测资料的分辨率并不一定能够改善模拟效果,资料的稀疏分辨率存在最佳选择。 相似文献
104.
结合毫米波雷达提取降水条件下风廓线雷达大气垂直速度的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
风廓线雷达主要是利用大气湍流对电磁波的散射作用,在晴空条件下对大气风场等进行探测。在降水天气下,风廓线雷达能同时接收到大气湍流回波和雨滴的散射回波信号,其探测到的回波功率谱中降水信号谱和大气湍流信号谱叠加在一起,使得大气的运动被雨滴的运动信息所掩盖,给后续的大气风场反演带来误差。而毫米波云雷达在降水天气下仅能探测到云雨粒子的回波而无法探测到大气湍流回波,基于这一差异结合毫米波云雷达资料对风廓线雷达功率谱数据进行订正,剔除其中的降水回波信息,进而获取正确的大气运动垂直速度。通过一次典型弱降水天气过程的雷达资料对该方法进行了可行性验证,并将计算得出的大气垂直速度与传统双峰法提取的大气运动垂直速度及原始风廓线雷达垂直速度进行了对比分析,显示在弱降水天气下该方法能有效消除降水对风廓线雷达垂直速度测量的影响,提高弱降水天气下测速准确率,并且在湍流谱极其微弱的情况下该方法也能准确地获取到大气运动垂直速度信息。但是云雷达回波在降水时会有衰减,虽然是弱降水也会导致在高层距离库上的订正效果变差,故目前只适用于弱降水时低距库处的降水订正。 相似文献
105.
Turbulence structure in stably stratified boundary layers isexperimentally investigated by using a thermally stratified wind tunnel. Astably stratified flow is created by heating the wind tunnel airflow to atemperature of about 50 °C and by cooling the test-section floor to asurface temperature of about 3 °C. In order to study the effect ofbuoyancy on turbulent boundary layers for a wide range of stability, thevelocity and temperature fluctuations are measured simultaneously at adownwind position of 23.5 m from the tunnel entrance, where the boundarylayer is fully developed. The Reynolds number, Re, ranges from 3.14× 104 to 1.27 × 105, and the bulk Richardson number, Ri,ranges from 0 to 1.33. Stable stratification rapidly suppresses thefluctuations of streamwise velocity and temperature as well as the verticalvelocity fluctuation. Momentum and heat fluxes are also significantlydecreased with increasing stability and become nearly zero in the lowest partof the boundary layer with strong stability. The vertical profiles ofturbulence quantities exhibit different behaviour in three distinct stabilityregimes, the neutral flows, the stratified flows with weak stability(Ri = 0.12, 0.20) and those with strong stability (Ri= 0.39,0.47, 1.33). Of these, the two regimes of stratified flows clearly showdifferent vertical profiles of the local gradient Richardson number Ri,separated by the critical Richardson number Ri cr of about 0.25. Moreover,turbulence quantities in stable conditions are well correlated with Ri. 相似文献
106.
青藏高原对流云的偏振雷达观测研究 总被引:1,自引:0,他引:1
利用可移动式C波段双偏振雷达(C-POL),以及那曲新一代天气雷达(CINRAD/CD)于2014年7月30日和8月5日在西藏那曲地区的观测资料,并通过双多普勒雷达风场反演、偏振雷达相态识别,清晰展示了这两次高原冰雹云发生发展的动力、微物理、热力结构特征。结果表明:青藏高原地区的对流云多在午后出现,水平及垂直尺度不大,但是对流云发生频繁、生消快,一般持续几十分钟。从RHI扫描的水平偏振反射率因子(ZH)、差分反射率因子(ZDR),以及反演的相态(Class)分布上可以明显看出,粒子跟随"0线"抬高,不断增长,回波强度也越来越大,并最终超过主上升气流从另一侧降落,形成冰雹墙的整个动力与微物理过程。从连续时次的RHI上还观测到一次对流单体发生、发展过程中相态从湿雪到冰雹的变化,单体刚刚触发时,回波高度不高,强度还很弱,但是却出现成片的湿雪区域,说明上升气流非常旺盛,将本来落到0℃层以下的未完全融化的湿雪重新带到0℃层以上,通过凝华、凇附、攀附等物理过程,仅仅10多分钟,这些湿雪就能够迅速增长成为冰雹。这些湿雪重新凝结过程中,释放潜热,进一步促进了不稳定结构,加强了上升气流和下沉气流。因此,如果某个刚刚生成的弱回波区域内,在融化层以上出现大量的湿雪,往往预示着该区域上升气流强劲,会迅速发展成强回波单体。 相似文献
107.
孟加拉湾(BoB)是一个高能量活跃的地区,其短期内的动态变化将对浮游环境产生巨大影响."风泵"能够在BoB海域导致垂直的混合从而影响海表温度和叶绿素浓度.本文对2006——2016年的月平均Aqua-MODIS叶绿素a (chl-a)浓度数据和Sea WiFS月度气候态数据进行了分析,研究了叶绿素浓度的时间/季节变化和温度以及风速的关系.基于季风期间的chl-a变异与海表温度(SST),评估了在BoB海域它们之间的关系和变化.chl-a浓度值的趋势分析表明,该区域的垂直混合非常低,冬季最高,夏季最低.冬季最大chl-a浓度值为0.50 mg/m3,并且从2月开始下降到夏季季风期间.与冬季季风相比,夏季季风期间叶绿素表现出较低的浓度.在夏季季风期间,特别是在7月和8月,由于云层密集,卫星传感器无法准确捕获chl-a浓度值.chl-a浓度和SST之间相关系数R2值为0.218 1. 相似文献
108.
卫星反演海面风场资料能够弥补海上气象测风资料缺乏的不足,对近海风能资源评估具有重要意义。通过ASCAT(Advanced Scatterometer)风速数据与美国及中国近海岸浮标测风资料的对比分析,结果表明,ASCAT风速的均方根误差为1.27 m·s-1。比较利用近海岸浮标逐小时风速及与其相匹配ASCAT瞬时风速计算的各项风能参数,得出ASCAT与浮标的平均风速和风功率密度的残差分别在±0.5 m·s-1和±50 W·m-2以内,该残差占浮标计算结果的比例分别在±8%和±12%以内。使用ASCAT风速资料拟合的Weibull分布函数与浮标的结果较吻合。因此,ASCAT风速资料也能够为海上风能资源评估提供有用的风能参数信息。最后使用ASCAT瞬时风速数据分析了中国近海10 m及70 m高度处的风能资源的空间分布特征,结果表明,台湾海峡平均风速和风功率密度最大。 相似文献
109.
在海岸带,沙粒粒径和水分含量是决定沙粒起动风速的最主要因素。闽江口南岸海滩沙的平均粒径为2.0Φ,水分含量多在0.3%~1.0%之间。运用Johnson的经验公式,可计算出海滩沙的起动风速为6~7m/s。这一结果与实际观测值十分吻合。由于海岸环境因素的影响,使得同等条件下海岸带沙粒的起动风速明显大于内陆沙漠沙,而风沙流的输沙率明显小于内陆沙漠沙。海岸带是风速剧变带,在引用陆地气象台站的风速记录分析海岸风况和研究风沙运动规律时,必须对风速进行订正。 相似文献
110.
本文采用先进的LAGFD风、浪数值模式和POM(PrincetonOceanModel)三维海流模式对自1945~1995年间发生并影响南海东部海域的299个历史最强热带气旋过程进行数值后报,给出了南海东部部分海域(19°~23°N,113°~118°E)中1000m等深线内60个点的多年一遇风、浪、流和水位极值,并简要分析了南海东部(15°~27°N,108°~122°E)的气候特征,为该海域区域性海洋环境研究与工程开发提供了基础参考数据。 相似文献