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71.
非均质空间动态随机扩散的一般方程及其应用 总被引:1,自引:0,他引:1
通过非均质空间条件下革新随机游动模式的理论推导,结合实证研究成果,建立了非均质空间动态随机扩散方程。同时,将此方程应用于城市基准地价评估,予以实例验证。 相似文献
72.
73.
在分析阐述数字区域地理空间信息框架数据产品的特征、应用现状的基础上,根据国家相关法律法规以及经济学理论,结合基础测绘投入、测绘生产成本以及国家地区经济发展水平,研究地理空间信息框架数据的价格形成模型以及相关的价格政策。 相似文献
74.
以杭州市为例,采用双重差分法研究城市更新对房地产市场的时空影响效应。研究结果发现: 城市更新在不同阶段对周边住宅价格产生的影响效应不同,项目建设和运营期分别对周边房价产生28.6%和32.0%的推升作用; 城市更新对周边住房价格的影响在空间上存在显著差异,对城市边缘区的提升作用比核心区高23.0%; 城市更新对周边房价影响随着距离增加显著降低,距离城市更新项目中心2.0 km以内、2.0~3.5 km范围对房价的推升作用分别为41.9%、24.9%和9.1%。最后建议政府完善房地产市场微观调控,建立完善长效机制。 相似文献
75.
基于GWR模型的城市住宅地价的时空演变研究——以江苏省为例 总被引:9,自引:1,他引:8
江苏省地价总体变化特征分析的基础上,构建城市住宅地价的GWR模型,对1997、2005和2008年3个时间点的江苏省城市住宅地价影响因素的空间变异特征进行了探究,揭示了各因素因子对住宅地价的影响程度和区域差异,丰富和发展了城市地价影响因素时空变化规律的理论研究。研究结果表明:①距中心城市距离对住宅地价的影响呈负相关,3年回归系数绝对值的平均值逐渐增大且高值分布区域逐渐扩大;②GDP与住宅地价呈正相关,GDP对住宅地价影响最大地区逐渐北移,且高值区域逐渐减小;③城镇化率与住宅地价呈正相关,从空间看,沿江地区是苏南、苏中两大经济板块的纽带,对住宅地价影响变大,从时间看,城镇化率对住宅地价的影响逐步减小;④对外交通状况对住宅地价贡献为正,南部地区回归系数较高,向北系数逐渐减小,从时间角度看,其影响程度逐步增大;⑤从业人口数量对住宅地价的贡献为正,南部地区回归系数较高,向北回归系数绝对值逐渐减小,从业人口数量对苏南影响比苏北大;⑥房地产投资总额北部地区回归系数较高,向南系数逐渐减小,苏北房地产投资总额对住宅地价影响高于苏南地区。 相似文献
76.
国内外铜期货市场对比及铜价合理区间研究 总被引:2,自引:2,他引:0
通过对比分析国内外铜期货市场的机制、规模以及价格变化, 指出尽管国内市场在铜国际定价中已占据一定的主动权, 但与国际成熟市场相比国内市场在市场机制、市场规模等方面亟待进一步完善和提高; 系统分析了2003-2008年7月和2009年至今两个阶段国际铜价上涨的原因, 指出2008年金融危机前铜价上涨主要源于市场供需基本面的拉动, 炒作仅起到推波助澜的作用; 而2009年至今以中国市场为主导的价格上涨则主要由市场炒作所推动, 应引起政府部门和业内人士的充分注意和警醒; 研究确定了国际铜价的合理区间应在3900~4200美元/吨之间; 有针对性地提出了完善国内期货市场、控制期货价格的具体对策和措施。 相似文献
77.
征地区片地价的制定是我国征地补偿标准的革新,对我国征地制度的完善有着重要作用。为此,在临沂市征地区片地价制定过程中总结了征地区片地价的制定步骤,对主要区片划分方法和征地区片地价测算方法的使用条件做出了概括,同时提出了征地区片地价测算中值得进一步思考的问题。 相似文献
78.
79.
古玉评估一直是珠宝评估界棘手的问题。确定古玉的市场价格主要采用市场比较法,拍卖市场的古玉成交价是古玉评估的主要资料来源。收集了近几年40多家拍卖公司的古玉璧拍卖成交价和估价。通过分析不同时期、不同材质与工艺的古玉璧的拍卖成交价与估价,得出年代、形制、工艺、材质等因素对其价格的影响,为古玉璧的估价提供思路。 相似文献
80.
基于克里格回归分析和机器学习算法的日本福岛县土地价格估算与制图的比较分析 总被引:1,自引:0,他引:1
Finding accurate methods for estimating and mapping land prices at the macro-scale based on publicly accessible and low-cost spatial data is an essential step in producing a meaningful reference for regional planners.This asset would assist them in making economically justified decisions in favor of key investors for development projects and post-disaster recovery efforts.Since 2005,the Ministry of Land,Infrastructure,and Transport of Japan has made land price data open to the public in the form of observations at dispersed locations.Although this data is useful,it does not provide complete information at every site for all market participants.Therefore,estimating and mapping land prices based on sound statistical theories is required.This paper presents a comparative study of spatial prediction of land prices in 2015 in Fukushima prefecture based on geostatistical methods and machine learning algorithms.Land use,elevation,and socioeconomic factors,including population density and distance to railway stations,were used for modeling.Results show the superiority of the random forest algorithm.Overall,land prices are distributed unevenly across the prefecture with the most expensive land located in the western region characterized by flat topography and the availability of well-connected and highly dense economic hotspots. 相似文献