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81.
广州市商品住宅价格分布特征研究 总被引:17,自引:0,他引:17
通过收集整理、统计分析有关广州市商品住宅销售价格的信息资料,探讨了广州市商品住宅价格时空分布规律及影响因素。结果认为,广州市商品住宅价格分布不平衡,价格分布东山东东湖区为最高价中心,并向四周逐渐降低。而且住宅价格呈直线上升,其影响因素主要与地价、城市形态与功能结构、交通与绿化环境、生活服务设施以及物业管理水平有关。并就此提出一些建议。 相似文献
82.
模糊聚类分析在土地定级估价商服中心类型划分中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
土地定级估价中对商服中心类型的划分,在各类型间边界定义上存在不确定性,因而利用模糊聚类分析来对其进行研究是一条有效的途径.通过引入现代模糊数学的分析方法,使商服中心类型的划分结果更具可靠性. 相似文献
83.
随着我国土地使用制度改革的不断深化,土地价格已成为调节土地供给和需求,促进土地使用权合理流动、合理配置和产生最大效益的重要手段.科学评估土地价格成为我国土地使用制度深化改革的客观需要。文章以模糊数学理论为基础,针对土地估价方法中市场比较法的不足,提出了应用模糊(Fuzzy)控制理论进行地价评估,井建立了土地价格评估的模糊控制预测模型,运用实例对模型的可靠性进行了验证,证明模糊控制理论应用于土地价格评估是可行的,具有一定的实用价值,实现了土地价格评估的科学化、自动化。 相似文献
84.
根据线性规划对偶理论中影子价格的经济含义和竞争厂商对多生产要素(资源)的使用原则,利用资源的影子价格和市场价格的差异性,探讨在完全竞争和不完全竞争条件下竞争厂商资源配置的决策问题,对竞争厂商实现资源的最优配置具有重要的指导意义。 相似文献
85.
86.
模糊数学在农用地估价因素标准化中的应用研究 总被引:2,自引:0,他引:2
应用模糊数学方法的隶属度理论确定隶属函数模型,基于各因素对农用地地价的影响趋势,研究了农用地估价中因素的标准化模型,其分别为直线标准化模型、戒上戒下标准化模型、峰值标准化模型以及概念型模型。对各种标准化模型的变化趋势,参数含义以及适用范围进行了分析,最后以河北省曲周县农用地估价过程中各因素的标准化算法为例对各种模型进行了实践检验。实例证明,在农用地估价过程中,影响因素的标准化引入隶属函数方法,有利于促进农用地地价评估的规范化,从而提高估价成果的科学性。 相似文献
87.
原国家土地管理局分别于1989年和1993年颁布了《城镇土地定级规程》和《城镇土地估价规程》,时至今日,基准地价的评估技术与方法已经日臻完善,文章阐明了电子专题地图的制作在基准地价评估中的作用,并以土地定级为主,详细论述了基准地价专题地图的基本属性及实现机制,作者认为基准地价电子地图具有统计分析功能,当用户提出要求时(如询问地价在某范围的样点),系统即可自动地从地图数据库中检索出符合条件的样点,并在地图上高亮显示,还可根据多年地价样点的分布变化情况比较分析地价走势,预测未来地价发展情况,揭示其地理,经济规律性。 相似文献
88.
玉米市场空间关联是反映玉米市场运行效率的关键指标,价格支持政策的实施及改革对玉米市场空间关联产生重要影响。本文基于中国省际玉米市场价格数据,分析了价格支持政策改革背景下玉米市场空间关联及其时变情况,并运用社会网络分析法刻画了玉米市场空间关联网络特征,最后,通过QAP分析考察了影响玉米市场空间关联的主要因素。研究发现:① 中国玉米市场总体空间关联程度较高,且近年来整体呈上升趋势,玉米临时收储政策的实施并未改变其上升趋势,但导致政策实施省份玉米市场与其他地区玉米市场间关联程度下降。② 玉米市场空间关联呈现多线程、复杂的网络结构形态,网络结构较为紧密、整体关联性强且较为稳定;中东部地区玉米消费量较大的省份在玉米市场空间关联网络中处于中心位置,在网络中扮演着中心行动者角色,而实施玉米支持政策的区域以及西部地区在玉米市场空间关联网络中影响力较小,处于边缘和弱势地位,扮演着边缘行动者角色。③ 地理位置邻接、市场距离、销区市场势力、信息传递效应以及实施临时收储政策是决定和影响玉米市场空间关联的主要因素,其中,销区市场势力及信息传递效应对玉米市场空间关联的影响不断上升。 相似文献
89.
Voronoi图在城镇地价指数监测中的应用探讨 总被引:1,自引:1,他引:0
城市地价指数是地价动态监测的重要手段。针对我国城市地价指数测算公式发表了自己的见解,并提出采用Voronoi图计算地价监测点的影响范围,作为监测样点的权重用于计算地价指数的方法,以广东省某市的地价指数测算为例证明了该方法的可行性。 相似文献
90.
基于统计数据,采用对数平均迪氏分解模型,从全国和省域2个尺度研究农作物播种面积、单位面积产值、增加值率、价格变化等因素对2003~2014年中国种植业增加值的影响方向与程度,以期为农业政策调整和差别化的种植业生产策略制定提供依据。结果表明:① 12 a间种植业增加值增加了25 608.4亿元;农产品生产价格指数的提升、单位面积产值的快速增加叠加上农作物播种面积的稳定增长,导致研究期间种植业增加值的明显上升;种植业增加值呈现“北进中移”的发展趋势,长江中下游区、黄淮海区、西南区等省域的种植业增加值明显增加。② 各因素对各省域种植业增加值的作用方向和作用强度呈现出一定的差异性,农产品价格指数的明显提升和单位面积产值的快速增加是大部分省域种植业增加值快速增长的主要推动力,而农作物播种面积的稳定增加也起到比较明显的正向促进作用;新疆和内蒙古农作物播种面积的正向效应明显,北京、上海和浙江农作物播种面积的负向效应明显;东部沿海省域和直辖市增加值率的负向效应比较明显。 相似文献