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31.
现有恐怖团伙关系挖掘方法因其难以顾及恐怖组织特有的结构复杂、行动灵活、生存期长等特点而难以应用于反恐研究中。为此,本文从时空角度出发,通过引入时空邻近与团伙时空同现模式等概念,将多元独立分布的团伙关系发现问题建模为时空同现模式的频繁度评价问题,提出一种点模式分布下的团伙关系挖掘方法。基于此方法构建团伙关系网络,进而提出一种顾及时空邻近的社团关系度量方法。采用该方法对阿富汗与巴基斯坦地区1970—2018年真实GTD数据进行实验分析,结果表明：该研究区域主要恐怖团伙中共存在11种团伙关系（{Taliban,TTP}等）,在团伙关系网络中占据核心地位的恐怖组织为Taliban,其次为TTP、BLA。本文提出的方法能有效地挖掘出恐怖团伙之间潜在的关系,团伙关系的定量表达度量了不同组织在关系网络中的地位,验证分析表明,挖掘结果与相应团伙共同参与事件的时空分布、历史根源高度吻合。本文拓展了时空同现模式挖掘在恐怖团伙关系发现中的应用,研究成果对公安部门在识别某些恐怖事件制造者以及合理分配警力资源方面具有重要意义。 相似文献
32.
根据侧扫声纳影像的特征,提出了基于灰度共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)纹理分析的声纳影像纹理提取方法,对不同的纹理特征参数进行量化分析,生成侧扫声纳纹理图像,并建立侧扫声纳图像纹理数据库,实验结果验证了该算法的有效性和可行性。 相似文献
33.
基于灰度共生矩阵的图像纹理特征地物分类应用 总被引：9，自引：0，他引：9
针对传统遥感影像分类方法的分类精度不高,在分析图像的光谱信息的基础上,对基于灰度共生矩阵的纹理特征在地物分类中的应用进行了研究.本研究利用原始图像进行主成分分析后的前两个主成分,经过编程运算,提取了基于灰度共生矩阵方法的不同测度的纹理特征,将提取的纹理特征作为新的波段,与原始波段进行组合,再对组合图像进行监督分类,探索... 相似文献
34.
In the face of increasingly severe ecological degradation in the typical fragile ecological regions around the world, many different ecological technologies (ET) have been developed. However, there is still a lack of any comprehensive analysis of these technologies and the effects of their implementation on regional ecological systems, and this largely limits the promotion of the excellent technologies and their applications. Based on the Web of Science core online database and specific literature screening criteria, 3409 papers were selected to summarize and analyze the development trends, research hotspots and regional comparisons of ecological technology effect research. Furthermore, 19 publications from 14 regions were selected to compare and analyze the effects of eight commonly applied ET: shelterbelt, artificial afforestation, water-saving irrigation, terrace, stereo-agriculture, contour tillage, ban/rest/rotational grazing and fallow/no tillage/minimum tillage. The results show four key features: (1) The research on the effect of ecological technology is still in the period of continuous development. (2) “Erosion” is the largest node in the keyword co-occurrence map of ecological technologies effect research, followed by “management”. (3) Most countries pay attention to the studies of “erosion” and “runoff”, although there are differences in research on the effects of ecological technologies in different countries. (4) The same technology could be applied to different regions but the effects varied, and the ecological technologies that have been implemented have generally achieved good restoration effects; however, the improper use of ecological technologies may bring negative consequences. This study provides important support for ecosystem restoration and improvement in the ecologically degraded areas in China and around the world, and it provides a reference for the export and introduction of excellent technologies. 相似文献
35.
Designing detection algorithms with high efficiency for Synthetic Aperture Radar (SAR) imagery is essential for the operator SAR Automatic Target Recognition (ATR) system. This work abandons the detection strategy of visiting every pixel in SAR imagery as done in many traditional detection algorithms, and introduces the gridding and fusion idea of different texture features to realize fast target detection. It first grids the original SAR imagery, yielding a set of grids to be classified into clutter grids and target grids, and then calculates the texture features in each grid. By fusing the calculation results, the target grids containing potential maneuvering targets are determined. The dual threshold segmentation technique is imposed on target grids to obtain the regions of interest. The fused texture features, including local statistics features and Gray-Level Co-occurrence Matrix (GLCM), are investigated. The efficiency and superiority of our proposed algorithm were tested and verified by comparing with existing fast detection algorithms using real SAR data. The results obtained from the experiments indicate the promising practical application value of our study. 相似文献
36.
结合纹理特征的SVM海冰分类方法研究 总被引：5，自引：4，他引：1
海冰分类是遥感监测领域中的重要应用之一，海冰分类的准确性对于评估海冰冰情、保证航海安全和开辟北极航道具有重要的意义。针对海冰分类问题，本文选用Sentinel-1遥感数据，结合纹理特征分析，提出了一种改进的SAR海冰分类方法。该方法选用灰度共生矩阵提取特征值，通过实验得到适宜用于海冰分类的多特征组合，在此基础上利用支持向量机开展SAR海冰类型的分类研究。实验结果表明，该方法可以实现对海冰SAR图像中一年冰、多年冰和海水3种类型识别，与传统的海冰分类方法神经网络和最大似然法相比较，使用SVM分类方法，结合纹理特征开展海冰类型监测是可行的，同时也表明多特征组合有利于提高SAR图像的分类精度，从而验证了本方法的有效性，为海冰分类提供了一种新思路。 相似文献
37.
结合Sentinel-2光谱与纹理信息的冬小麦作物茬覆盖度估算 总被引：1，自引：0，他引：1
作物茬覆盖度的估算对于探究农业耕作方式对周围环境的影响具有十分重要的意义。目前，基于多光谱影像的作物茬指数是作物茬覆盖度估算的常用方法。然而，在作物茬高覆盖区域，指数法容易出现“饱和”现象。已有研究结果表明结合影像的光谱与纹理信息有助于改善指数法的“饱和”问题。Sentinel-2作为一颗多光谱卫星，空间分辨率可达10 m，与Landsat OLI相比，具有更丰富的纹理信息。因此，探究Sentinel-2光谱与纹理信息相结合在作物茬覆盖度估算上的潜力具有重要意义。本文以山东省禹城市为研究区，分析了Sentinel-2各波段反射率、归一化差值指数以及不同窗口大小下灰度共生矩阵统计量等遥感因子与野外实测作物茬覆盖度的相关性，并利用最优子集法对遥感因子进行筛选，构建作物茬覆盖度的最优估算模型。同时，使用留一法交叉验证对模型进行评价。结果表明在单因子分析中，归一化差异耕作指数NDTI（Normalized Difference Residue Index）与作物茬覆盖度的相关性最好，相关系数达0.735。使用NDTI、5×5窗口下Sentinel-2 8A波段的相关性统计量以及12波段的方差统计量构建的多元方程是作物茬覆盖度估算的最优模型，相关系数为0.869，均方根误差为11%。与仅使用光谱信息的最优模型相比，相关系数提高了0.094，均方根误差下降了3.5%。可见，结合Sentinel-2的纹理信息有助于提高作物茬覆盖度的估算精度。 相似文献
38.
利用灰度共生矩阵对遥感影像中的纹理特征进行分析,了解各特征值在不同纹理的表现。得出灰度共生矩阵对纹理特征的分析。 相似文献
39.
针对50万像素以上的大尺寸遥感图像基于内容检索的需要,通过将大尺寸图像按照区域类别分块,用灰度共生矩阵法对各子块提取出纹理特征,并利用类似Hu的不变矩的方法对各子块纹理信息进行统计,从而提取出与大尺寸图像中各纹理的空间位置相关的一组纹理特征值。该方法对传统的共生矩阵法进行了改进,使其适用于大尺寸图像多区域类别的纹理特征提取,可用于大尺寸遥感图像的基于内容的检索和初分类研究。 相似文献
40.
一种有效的基于灰度共生矩阵的图像检索方法 总被引：11，自引：0，他引：11
提出了一种基于广义图像灰度共生矩阵的图像检索方法。该方法首先将原图像作平滑处理得到平滑图像，然后将原图像和平滑图像组合得到广义图像灰度共生矩阵，提取该矩阵的统计特征量，最后将该统计量组成归一化向量用以检索。实验结果表明，本方法的效果要优于单纯的灰度共生矩阵法。 相似文献