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81.
阿克苏市地膜棉播期气象年型模糊聚类分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
应用模糊聚类方法,对阿克苏市当前棉花生产水平下地膜棉播期气象年型进行分类。在此基础上提出了相应的气象服务对策。  相似文献   
82.
通过对棉花不同密度和打顶时期两项栽培措施的试验研究,得出在温宿县于7月21日左右打顶,以分层分批的打顶方式最能获得高产.在中等肥力条件下,6行30万株/hm2比4行20万株/hm2产量高.  相似文献   
83.
利用巯基棉强选择性吸附的特点,将底泥中Hg与其共存元素有效地分离而富集,避免了大量Fe的干扰,实现了底泥中Hg的ICP-AES摄谱法测定。对含Hg0.220μg/g的标准参考物5次取样平行测定,其相对标准偏差(RSD)为6.1%,按5~10g取样量,Hg的检测限为0.001μg/g,能满足水环境监测的需要。  相似文献   
84.
佟柏龄 《岩矿测试》1993,12(2):131-134
介绍了巯基棉富集-大口径毛细管柱气相色谱法测定环境水中痕量烷基汞的分析方法,并与玻璃填充柱色谱分离烷基汞进行了对比。取1000ml环境水样时,本法的检出限为:甲基汞(MMC)0.5pg;乙基汞(EMC)0.7pg。  相似文献   
85.
2004年全疆棉花虫害发生较为严重,且具有发生期早、数量大、覆盖面广的特点。本文以2004年棉花主要害虫情报及气象资料为基础,分析了当年的气候特点及其对棉花主要害虫发生发展的影响。  相似文献   
86.
以土壤热交换理论和中耕试验结果为依据,证明中耕提高地温,预防立枯病一说不甚确切。指出中耕主要是通过降低土壤湿度,增加通气性,起到预防立枯病的作用,采用不同的中耕方式,将得到不同的结果。  相似文献   
87.
河南省棉花的气候风险研究   总被引:11,自引:0,他引:11  
地理过渡带附近的农业气候风险度对气候变化有较为敏感的响应。作者在前人对农作物适宜度研究的基础上,建立棉花气候适宜度模型和风险度指标,对河南省棉花气候风险度进行了深入的分析。研究发现.近40年米河南省棉花气候风险度有逐渐增加的趋势.其中降水量对气候风险度增加的作用最重要.而且气候适宜度及其变率对风险度的变化的影响在不同时期有不同的表现;风险度的增加速度有明显的区域差异性和过渡性.在东西方向上.东部平原区的风险度变化快于西部山区.其中黄淮平原中南部与伏牛山区的对比最为显著.在南北方向上.黄淮平原中南部到黄河中游谷地的快速增长带与黄河下游沿岸到中游北侧的低速增长带的对比特别明显.这主要是地形过渡带和气候过渡带作用的结果;风险度的变化过程也有明显的区域差异性.跳跃式变化是河南东部风险度变化中的重要特点.这种突变特点在南北方向上有明显的纬度差异性;在河南西部山地的风险度变化中,跳跃式变化很少见,尽管该区近40年棉花气候风险度的变化倾向仍为增加趋势.但自20世纪80年代末以来.风险度逐渐减小.  相似文献   
88.
应用Cotton2k模型模拟北疆棉花生长结果的分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
Cotton2k模拟模型是一个动态模型,能在生理过程水平上模拟棉花的生长发育和产量形成。通过应用棉花生产管理系统(GOSSYM/COMAY)中一种机理性很强的棉花生长模拟模型Cotton2k,对新疆北部地区棉花的生长状况进行模拟。从生育期的模拟结果分析得出除60%吐絮期误差较大外,其他生育期的模拟结果非常好;从形态发育模拟和实测结果比较表明:形态发育在花铃期前基本吻合;各器官干物质重的模拟和实测结果比较表明:除叶重误差较大外,其他的模拟结果较为满意,特别是植株干重的模拟可以作为精准农业水肥诊断的依据;植株中氮浓度的模拟误差较大,其原因分析有二:(1)棉花在生长发育过程中本身的生物学特性决定了每个生育期对不同肥的吸收量值不同,导致模拟值与观测值有差异;(2)在播种前应对试验地的肥力进行测定,使原始含N量的差异排除,会对模拟结果的精度有所提高。各层土壤含水量的模拟结果表明:耕作层0~45的土壤水分含量差异较大,但是45 cm以下土层的土壤含水量模拟结果与实测值基本吻合;不同水肥处理方式下的产量模拟结果和实测结果比较,产量模拟的误差较大。  相似文献   
89.
新疆棉花延迟型冷害指标试验研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
通过对北疆乌兰乌苏、莫索湾及南疆莎车2003—2004年两年棉花分期播种资料的分析研究,得到:新疆延迟型冷害与≥10℃活动积温相关最好。籽棉产量与≥10℃积温有极显著正相关。≥10℃活动积温是新疆延迟型冷害的优良指标。当以相对减产量确定延迟型冷害的积温级别时,还应考虑当地正常的产量。  相似文献   
90.
作物气候风险研究:以河南省棉花为例   总被引:1,自引:0,他引:1  
1 Introduction In the past 100 years the global temperature rose sharply due to the increase of greenhouse gas emissions into the atmosphere. The mean ground temperature rose by 0.5–0.6°C in the 20th century and 0.3–0.4°C in the last 20 years of the c…  相似文献   
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