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993.
Understanding of the Common Land Model performance for water and energy fluxes in a farmland during the growing season in Korea 总被引:1,自引:0,他引:1
The Common Land Model (CLM) is one of the most widely used land surface models (LSMs) due to the practicality of its simple parameterization scheme and its versatility in embracing a variety of field datasets. The improved assessment of land surface water and energy fluxes using CLM can be an alternative approach for understanding the complex land–atmosphere interactions in data‐limited regions. The understanding of water and energy cycles in a farmland is crucial because it is a dominant land feature in Korea and Asia. However, the applications of CLM to farmland in Korea are in paucity. The simulations of water and energy fluxes by CLM were conducted against those from the tower‐based measurements during the growing season of 2006 at the Haenam site (a farmland site) in Korea without optimization. According to the International Geosphere–Biosphere Programme (IGBP) land cover classification, a homogeneous cropland was selected initially for this study. Although the simulated soil moisture had a similar pattern to that of the observed, the former was relatively drier (at 0·1 m3 m?3) than the latter. The simulated net radiation showed good agreement with the observed, with a root mean squared error (RMSE) of 41 W m?2, whereas relatively large discrepancies between the simulation and observation were found in sensible (RMSE of 66 W m?2) and latent (RMSE of 60 W m?2) heat fluxes. On the basis of the sensitivity analysis, soil moisture was more receptive to land cover and soil texture parameterizations when compared to soil temperature and turbulent fluxes. Despite the uncertainty in the predictive capability of CLM employed without optimization, the initial performance of CLM suggests usefulness in a data‐limited heterogeneous farmland in Korea. Further studies are required to identify the controls on water and energy fluxes with an improved parameterization. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
994.
传统的算法复杂度分析方法重点对算法的内在流程进行分析,而且对于数据挖掘时具有很大不确定性,执行时间不能准确确定.用物理学原理从能量的角度对数据挖掘中的经典聚类算法K-means进行分析,并从算法的本质上推导出其复杂度下限,推导出该算法能优化到的极限值. 相似文献
995.
高应力深部洞室模型试验分区破裂现象机制的初步研究 总被引:2,自引:1,他引:1
以经典的芬纳公式为手段,以观察到分区破裂现象的模型试验为背景,通过对简化后的圆形巷道围岩应变场和能量场的分析,发现极限平衡区边界存在径向应变的不连续性和弹性变形能的聚集性。认为与开挖洞室呈同心圆的环状断裂的形成,是极限平衡区在边界上由于应变场的不协调而导致的与弹性区的断裂分离。而分区破裂的产生,则是这种断裂分离形成后极限平衡区向深处发展的结果。解释了分区破裂产生时洞周围岩应变和位移随距离洞室增加呈波浪形变化的非单调性规律,给出了分区破裂形成后各破裂区半径的表达式,关系式表明各破裂区之间存在等比关系,比值与地应力状态及围岩力学参数有关。将分区破裂模型试验的参数代入该式,可得,n =1.1左右,与实验完成后剖开模型的各破裂区分布特征基本相符。 相似文献
996.
997.
本文将地震释放能量作为地震活动场的基本要素, 采用自然正交函数展开方法, 系统研究2014年景谷6.6级地震震中区域地震活动能量场的时空特征。 结果表明, 景谷6.6级地震前能量场的前4个主要特征值对应的典型能量场时间因子都出现明显上升变或下降异常, 空间等值线形成局部能量高值异常危险区, 可能是景谷 6.6级地震空间异常的中短期特征。 我们还进一步研究了景谷6.6级地震前后空间异常随时间的演变, 给出了异常发展变化模式, 最后应用研究地震资料的累积次数从物理角度解释异常形成的机制。 相似文献
998.
2015年4月25日尼泊尔8.1级强烈地震前后,拉萨地磁台(以下简称“拉萨台”)地电场观测数据出现了长时间、大幅度异常变化。在对拉萨台地电场观测条件、观测系统以及观测结果进行初步讨论的基础上,利用“能量合成累加”和“MSA功率谱分析”等数据处理方法,从“时间域”和“频率域”两个方面,对该异常变化的主要特征和演化过程进行了分析。结果显示,尼泊尔8.1级地震前后,拉萨台的地电场观测数据异常变化,经历了“趋势变化-扰动变化-发震期-恢复期”等发展阶段,以及“低频变化-高频变化-平稳变化-高频变化”等演化过程。综合分析认为,拉萨台地电场观测异常变化特征和演化过程,与相关现象和机理研究结果基本吻合,能够完整反映强烈地震孕育、发生和发展全过程,是具有一定客观性、典型性和代表性的珍贵资料。 相似文献
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1000.
超声波波速测试作为一种无损检测已经广泛应用到岩土工程行业,该测试方法也是获得岩土体物理力学参数的有效方法.目前鲜有关于冻土的声波测试的技术和方法的报导,已有的冻土声波测试都是在垂直方向上忽略换能器的质量并在常温下快速测试声波通过时间,难以满足测试精度.鉴此,在购置常温声波测试主机的基础上,充分考虑冻土对温度敏感的特性、换能器在水平方向的测试以及土样与换能器之间的耦合程度,设计了一种适用于多种类型的冻土超声波换能器支架和恒温箱的测试系统,恒温箱意在提供适合不同温度下土体的测试环境(-30℃~+30℃),换能器支架可供低温、提供多种尺寸冻土试样的横波和纵波的测试平台.为避免垂直测试中换能器和土样自身对测试的影响,除了支架提供水平测试平台外,在调节换能器与土样接触距离的螺杆顶端放置应变片测试冻土样与换能器之间的接触程度以提高冻土声波波速的测试精度.利用该测试系统对不同负温下冻土样品进行测试,数据结果证明了该测试系统的实用性和良好的测试精度. 相似文献