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131.
采用两级模糊综合评判方法,在对评判实例的稳定性因素的定性分析基础上,选取主要因素四类14项作为稳定性评价指标并将其定量化,按稳定,较稳定,较不稳定和不稳定四个级别进行综合评判,评判结果与斜坡的实际情况有较好的一致性。 相似文献
132.
古潜山火成岩裂缝带划分与孔隙度计算 总被引:3,自引:0,他引:3
针对火成岩岩性成分复杂,常规测井难以正确划分岩性,严重阻碍了储层参数的定量计算。本文提出模糊聚类划分岩性,采用综合概率法与混合体积模型计算裂缝孔隙度、有效孔隙度等参数。其测井解释结果与井壁取心和地质描述资料对照,完全吻合。 相似文献
133.
开发利用地理信息系统(GIS)综合分析地学信息进行矿产预测 总被引:21,自引:2,他引:21
众所周知,矿产资源预测是综合地学信息,进行优选靶区的有效手段之一。随着地学工作的深入和勘探技术的发展,已获取了大量的多源地学信息,如地质、地球物理、地球化学和遥感等资料。怎样从这众多的资料中提取有用信息进行综合分析,达到矿产资源预测的目的,一直是地学界探索的课题。过去,应用人工的方法来进行此项工作,不但费力、投资大,而且难以达到预期的效果,方法技术也不利于推广。如今,高速、高质量的计算机已趋于普及,使应用计算机技术高效地处理堆积如山的资料成为可能,尤其是近些年发展起来的地理信息系统(GIS),为综合处理地学资料的矿产资源预测的方法技术,开拓了广阔的前景。地理信息系统是一种计算机系统的应用软件,它集数据库管理和图像分析技术为一体,以空间数据迭加分析为重要特征。地学工作者进行矿产资源预测时,通常是从多源地学资料中提取有用信息,再应用专家知识,结合数学方法,如逻辑运算、贝叶斯(Bayes)规则等,建立预测模型,以模型的推理网格为线索,利用地理信息系统有效的空间分析手段,把各种证据图层综合迭加,最终产生以概率为指标的矿产资源预测图,高概率指示有利的矿产资源远景区,可作为勘探者和决策者进行勘查规划的依据。 相似文献
134.
应用Kriging方法研究格尔木河流域地下水位动态观测网的优化配置 总被引:4,自引:0,他引:4
地下水动态是水文地质研究的一个重要方面,如何获满足一定精度要求全面而合理的地下水位动态资料具有现实经济效益。本文研究格尔木河流域地下水位动态测网,通过选取理想的变差函,运有Kriging方法进行地下水位的线性无偏最优估计和计算估计误差的标准差,结合给定的允许误差限评判地下水位动态观测网的配置是否合适,并提出调整现有观测网的方案 相似文献
135.
Peter K. Kitanidis 《Mathematical Geology》1997,29(3):335-348
This article discusses the issue of whether to use a variable mean and describes a test that can be used to evaluate whether
it is justified to add terms to the drift (deterministic part) of a geostatistical model. The basic model could be the intrinsic
one, where the deterministic part is a constant, and the alternate model could be any model that includes a constant term
in the expression for the drift. Also, differences between constant- and variable-mean models are discussed. 相似文献
136.
Grade estimation using fuzzy- set algorithms 总被引:1,自引:0,他引:1
T. D. Pham 《Mathematical Geology》1997,29(2):291-305
This paper presents a new approach for estimating unknown ore grades within a mining deposit in a fuzzy environment using
fuzzy c- means clustering and a fuzzy inference system. Based on a collection of cluster centers obtained from fuzzy c- means,
a fuzzy rule base and fuzzy search domains are established to compute grades at these cluster centers. These cluter center-
grade pairs act as control information in the fuzzy space- grade system in order to infer unknown grades on the basis of fuzzy
interpolation, fuzzy extrapolation, and a defuzzification process of fuzzy control. 相似文献
137.
本文从最大后验概率密度观点出发,在数据噪音向量和待求模型向量为具有零均值的独立高斯随机过程的假设前提下,建立起了随机反演的非线性系统方程;给出了模型方差估计的函数表达式,并在文章最后,证明了反演解的稀疏性,即解释了随机反演的输出解的高分辨率特征。文章在最小二乘反演方法的基础上,发展并完善了随机反演方法的理论基础;揭示了随机反演方法与最小二乘反演方法之间的本质区别;阐述了随机反演方法的优越性,并指出了其广阔的应用前景。 相似文献
138.
本文论述了应用遥感技术,对安徽省国土资源进行综合调查的具体方法、步骤和组织实施的全过程。文中对课题、专题设置及其调查内容,取得的主要成果进行了评述和介绍。本文是省(区、市)级国土资源遥感综合调查具体实践的经验总结 相似文献
139.
Zhou Cuiying Wang Hongwei Wang Mei and Zhang YuxiaSeismological Bureau of Shandong Province Jinan China Center for Analysis Prediction SSB Beijing China 《中国地震研究》1997,(4)
In order to solve the problem of early estimation of moderately strong aftershock duration time in an earthquake sequence,this study has been conducted.First,the definition of the strong aftershock has been given.It is pointed out that there is a difference in the strong aftershock duration time between the main shock type sequence and the strong earthquake swarm sequence.After dividing the three cases,i.e.,a strong aftershock duration time larger than 1 day,smaller than 1 day,and no strong aftershock occurred in a main shock type sequence by using the pattern recognition method,we gave the rough correlation relation between strong aftershock duration time and first large shock magnitude for two types of sequences.Finally,the judgment index and method of estimating strong aftershock duration times for different sequence types have been given. 相似文献
140.
K. -C. Yeh J. -C. Yang Y. -K. Tung 《Stochastic Environmental Research and Risk Assessment (SERRA)》1997,11(2):173-192
Hydrologic model parameters obtained from regional regression equations are subject to uncertainty. Consequently, hydrologic
model outputs based on the stochastic parameters are random. This paper presents a systematic analysis of uncertainty associated
with the two parameters, N and K, in Nash's IUH model from different regional regression equations. The uncertainty features
associated with N and K are further incorporated to assess the uncertainty of the resulting IUH. Numerical results indicate
that uncertainty of N and K from the regional regression equations are too significant to be ignored. 相似文献