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人工神经网络模型反演植被生物量参数 总被引:9,自引:0,他引:9
该文利用 1988年小麦生长期中生物量参数和微波 (10 2GHz)主被动遥感实测数据 ,作为输入输出I/O矢量对 ,训练人工神经网络为参数反演模型。然后用 1989年小麦生长期中微波主被动遥感实测数据和该神经网络模型 ,来反演其生物量参数在整个 1989年生长期中的变化。反演结果与遥感实测结果作了很好的比较 相似文献
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J. A. M. JANSSEN 《Boundary-Layer Meteorology》1997,83(3):479-503
There have been several claims, either explicit or by implication, either based on experimental evidence or on theoretical reasoning, that the wind stress is modified by the stage of development of the wind sea. However, the overall evidence is weak, because theories are still incomplete and because it is questionable whether the sea-state effect, which is of the order of 10%, can be separated from experimental noise, which is of the order of 20%. In this paper a rigorous statistical analysis of HEXMAX data is pursued in order to establish the significance of sea-state effects. It appears that the enhanced drag, especially at high winds, which has already been established by previous analyses, cannot be attributed to the effect of young waves. The analysis provides no clues for the actual mechanism, which could be related to breaking or shoaling waves. As the effect of sea-state on wind stress is much smaller than the experimental noise level, it is hard to detect. Nevertheless, HEXMAX seems to contain a wave effect that is at the edge of statistical significance. It is, however, not the wave age itself that influences the drag, but a parameter involving wave height.Because the HEXMAX evidence is only indicative, we conclude that the issue set out in this paper cannot be answered on the basis of the HEXMAX data alone. It is recommended that error analyses are also carried out for other relevant observational data sets and that new measurements with suppressed noise will be taken up. 相似文献
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仵彦卿 《水文地质工程地质》1997,(2)
本文在分析了岩体系统的结构性和水力学特征后,提出了岩体渗流场与应力场耦合数学模型的机理分析、混合分析及系统辨识建模方法。运用系统辨识方法建立了岩体渗流场与应力场耦合的集中参数模型,并应用于解决实际问题;运用机理分析和混合分析方法建立了岩体渗流场与应力场双场耦合及与温度场三场耦合的连续介质分布参数模型。 相似文献