中国数字地震台网(CDSN)单台站P波偏振分析     

陈彦含  吴庆举 《地震》2020,40(4):49-62

偏振分析可以定量描述地震波的质点运动。 P波质点运动在水平方向上发生偏振, 使得传播方向会偏离台站与地震震源之间大圆弧的方向。 P波偏振分析可以用来约束地下结构以及反映地震各向异性, 提供与剪切波分裂等手段不同的证据。 本文介绍并使用主成分分析(Principle Component Analysis, PCA)的方法, 计算了单一地震台的P波偏振, 同时, 利用谐和分析, 对台站下方的各向异性进行了分析。 将P波偏振分析应用到中国数字地震台网(China Digital Seismograph Network, CDSN)的四个台站10年左右的数据, 筛选并分析了震相清晰、 信噪比高的远震三分量初至P波的质点运动, 拟合出四个台站接收到的地震事件后方位角与P波水平偏离角度之间的三角函数曲线, 计算出拉萨台、 昆明台下方上地幔各向异性的偏振方向分别为66°和57°, 大致呈现北东东方向。  相似文献   

非接触极化曲线法实验研究的一些结果     

傅良魁  戴仁寿 《现代地质》1992,6(3):354-363

本文讨论了利用非接触极化曲线法进行物探异常源评价的可行性。阐明和比较了接触极化曲线法和非接触极化曲线法的异同,并给出了黄铜、石墨及天然硫化矿石标本分别在自来水中和在0.01M的CuSO₄溶掖中实验测得的（视）阴极、阳极反应电位。（视）阴极、阳极极化曲线的差异以及某些反应段的极限电流密度。在利用反应电位,极差优势进行极化标本的识别和用极限电流密度推算反应物浓度以及利用视反应电位反演求取真反应电位等方面作了一些尝试．得出了许多有意义的结论。  相似文献   

综合物探方法在深部接替资源勘探中的应用   总被引：19，自引：3，他引：16  

柳建新  胡厚继  刘春明  韩世礼  谢维 《地质与勘探》2006,42(4):71-74

文章介绍了双频道激电仪和EH4电磁仪的原理及两种仪器综合应用的方法.阐述了两种仪器在获取不同地质信息时,具有各自的优点.在结合地质情况的基础上,综合分析利用两方法所提供的地质信息,得出的结论与钻探结果吻合.表明两种方法的综合应用是有效的.文章还提出应充分掌握物探仪器的优缺点,综合利用,以提高勘探的准确性和效率.  相似文献   

双偏振多普勒天气雷达差分反射率因子的测量误差   总被引：1，自引：1，他引：0  

魏洪峰  薛震刚 《气象科技》2008,36(2):223-227

针对同时发射、同时接收体制双偏振多普勒天气雷达,论述了测量差分反射率因子时雷达应满足的基本要求,提出了测量差分反射率因子时能够引入误差的3类因素,即雷达测量基本要求不满足、接收机噪声和散射粒子相对运动引起的回波功率起伏、云雨目标对水平极化波和垂直极化波衰减的不同,并分别对影响差分反射率因子测量误差的各种因素及其影响程度,进行了深入研究和分析.  相似文献   

云南省玉溪市引种番茄椒的气象条件分析及对策研究     

陈恩波  谭宗琨 《气象研究与应用》2006,27(4):43-45

通过对云南省玉溪市2001~2004年引种番茄椒田间试验观测数据及当地同期气象资料的对比分析,结果表明云南省玉溪市可有选择性露地引种番茄椒,但需要安排好适宜的播种期和移植期才利于提高单位面积产量。这一结果对指导玉溪市引种、推广番茄椒品种有积极地参考作用。  相似文献   

基于Pauli分解散射参数特性的潮沟信息提取          下载免费PDF全文

朱言江  韩震  和思海 《海洋科学进展》2020,38(1):113-120

以长江口九段沙为研究对象,利用2015-04-05全极化Radarsat-2影像数据,首先进行了多视处理和精极化Lee滤波;然后通过Pauli极化分解提取出九段沙水体、潮沟、低矮植被和芦苇的奇次散射系数、45°二面角散射系数和二面角散射系数,并且对4种地物类型(潮沟、水体、低矮植被和芦苇)的3种参数的散射强度分别进行了统计分析;最后选择二面角散射系数作为潮沟信息提取的判别标准,采用区域生长法提取了潮沟信息,并利用数学形态学对区域生长法中的断裂潮沟进行了连接和非潮沟信息的消除。研究结果表明,潮沟和水体的奇次散射强度值分别为0.040和0.038,二者的45°二面角散射系数值为0.001和0.002;潮沟的二面角散射强度值为0.007,低矮植被和芦苇的二面角散射强度值分别为0.783和0.104。  相似文献   

Modeling and mapping aboveground biomass of the restored mangroves using ALOS-2 PALSAR-2 in East Kalimantan,Indonesia     

《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》2020

Accurate estimation of forest aboveground biomass (AGB) using remote sensing is a requisite for monitoring, reporting and verification (MRV) system of the United Nations Programme on Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation. However, attaining high accuracy remains a great challenge in the diverse tropical forests. Among available technologies, l-band Synthetic Aperture Radar (SAR) estimates AGB with reasonably high accuracy in the terrestrial tropical forests. Nevertheless, the accuracy is relatively low in the mangrove forests. In this context, the study was carried out to model and map AGB using backscatter coefficients of Advanced Land Observing Satellite-2 (ALOS-2) Phased Array l-band SAR-2 (PALSAR-2) in part of the restored mangrove forest at Mahakam Delta, Indonesia. PALSAR-2 data was acquired with image scene observation during the peak low tide on 30 July 2018 from Japan Aerospace Exploration Agency. The forest parameters namely tree height and diameter at breast height were measured from 71 field plots in September-October 2018. The parameters were used in mangrove allometry to calculate the field AGB. Finally, HV polarized backscatter coefficients of PALSAR-2 were used to model AGB using linear regression. The model demonstrated a comparatively high performance using three distinct methods viz. independent validation (R² of 0.89 and RMSE of 23.16 tons ha⁻¹), random k-fold cross validation (R² of 0.89 and RMSE of 24.59 tons ha⁻¹) and leave location out cross validation (LLO CV) (R² of 0.88 and RMSE of 24.05 tons ha⁻¹). The high accuracy of the LLO CV indicates no spatial overfitting in the model. Thus, the model based on LLO CV was used to map AGB in the study area. This is the first study that successfully obtains high accuracy in modeling AGB in the mangrove forest. Therefore, it offers a significant contribution to the MRV mechanism for monitoring mangrove forests in the tropics and sub-tropics.  相似文献   

结合Singh四分量分解的高分三号全极化SAR影像分类     

王松松  张永红  孔祥意 《测绘通报》2020,(2):86-89

不同于一般分类算法基于像素统计的分类,忽略了地物的散射特性,文中提出了一种保持地物散射特性的分类方法。这种方法将Singh提出的Singh四分量分解与基于复Wishart分布的最大似然分类器相结合,对高分三号全极化影像进行分类。利用Singh四分量分解获得表面散射、体散射、二次散射和螺旋体散射,然后将前3种基础散射分别划分为多个聚类,根据复Wishart距离进行类间合并,直到获得指定类别数,输入复Wishart分类器进行迭代分类,最后进行类别合并获得最终分类结果。试验表明本文算法具有较好的分类效果且验证了利用高分三号全极化卫星数据进行影像分类的可行性。  相似文献   

基于SAR极化比和纹理特征的海面溢油识别方法     

陈韩  谢涛  方贺  孟雷  赵立  艾润冰 《海洋学报》2019,41(9):181-190

针对海洋表面SAR影像的特点,采用基于灰度共生矩阵的纹理特征方法是提取海面溢油信息的常用方法,但实际海洋表面复杂的信息使得SAR图像上产生类似溢油现象的暗斑区域,这导致在利用纹理特征方法提取溢油信息时存在虚警率,降低了溢油信息的提取精度。基于RADARSAT-2 SAR四极化影像,本文提出基于SAR极化比影像的纹理特征识别方法对海面油膜进行识别提取。结果显示,基于SAR极化比影像的纹理特征识别方法可以有效且准确地提取海面溢油信息,相比于VV极化影像的纹理特征识别方法,溢油监测过程中的虚警率降低了17.96%,溢油监测总体精度达到96.83%。  相似文献   

G₀分布下基于白化滤波的极化SAR图像CFAR检测     

张嘉峰  张鹏  王明春  刘涛 《遥感学报》2019,23(3):443-455

在已有的极化合成孔径雷达(PolSAR)图像恒虚警(CFAR)检测方法中,存在着高分辨下杂波模型适用性差的难题。为解决此问题,提出了一种G_0分布下虚警概率具有闭合解析表达形式的CFAR检测方法,并定义虚警损失率(CFAR Loss, C_L)参数用以量化评估CFAR检测方法的恒虚警保持效果。首先,在乘积模型框架下,引入了逆Gamma纹理变量假设,推导出了多视极化白化滤波(MPWF)检测量的概率密度函数(PDF)。然后,对MPWF检测量的概率密度函数积分得到了虚警概率关于CFAR检测阈值的解析表达式,并设计了相应的CFAR检测流程。最后,采用仿真数据和AIRSAR实测数据对已有方法和新方法进行了算法运行时间、检测量拟合性能及目标检测性能对比。实验结果表明,方法运行时间比已有方法缩短3至30倍,具有良好的实时性;日本玉野地区的AIRSAR实测数据结果表明G_0分布对高分辨不均匀海区具有良好的拟合性能,且新方法在G_0分布和非G_0分布海区均能有效检测出目标,鲁棒性较强,相比其他检测方法品质因数(FoM)平均高出15.78%;C_L分析结果表明新方法具有良好的恒虚警保持性能,同时指出杂波对数累积量散点距离G_0分布曲线越近,新方法的恒虚警保持效果越好。  相似文献