鲁北坳陷区地热资源开发利用关键性问题研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

吴立进 《地质与勘探》2016,52(2):300-306

鲁北坳陷区地热资源丰富,但由于缺乏有效补给来源,长期过量开采将会引起水位持续下降、地热沉降等地质环境问题。本文在总结区内地热资源开发利用现状的基础上,系统研究了最大允许水位降深、合理布井井距、尾水回灌等影响地热资源合理开发利用的关键性问题。可以看出,在以消耗静储量为主的沉积盆地型地热田,通过科学规划,可以实现地热资源的可持续开发利用,为生态文明建设和发展绿色低碳经济提供动力。  相似文献   

Integrating algebraic multigrid method in spatial aggregation of massive trajectory data     

Siying Wang  Yunyan Du  Chen Jia  Meng Bian 《International journal of geographical information science》2018,32(12):2477-2496

The advanced technologies in location-based services and telecom have yield large volumes of trajectory data. Understanding these data effectively requires intuitive yet accurate visual analysis. The visual analysis of massive trajectory data is challenged by the numerous interactions among different locations, which cause massive clutter. This paper presents a new methodology for visual analysis by integrating algebraic multigrid (AMG) method in data aggregation. The non-parametric method helps to build a multi-layer node representation from a graph which is extracted from trajectory data. The comparison with AMG and other methods shows that AMG method is more advanced in both the spatial representation and the importance of nodes. The new method is tested with real-world dataset of cell-phone signalling records in Beijing. The results show that our method is suitable for processing and creating abstraction of massive trajectory dataset, revealing inherent patterns and creating intuitive and vivid flow maps.  相似文献   

The world,the computer,and the mind: how Andrew Frank helped make human language and cognition cornerstones of geographic information science     

Daniel R. Montello  David M. Mark 《International journal of geographical information science》2018,32(12):2535-2550

During the late 1980s and early 1990s, cognitive science was included as one of the key disciplines in the emerging multidisciplinary field of geographic information science (GIScience). One of the key proponents and popularizers of the study of human cognition as part of GIScience – and one of its major researchers – has been Andrew U. Frank. In this essay, we review the history of Andrew Frank’s role as an innovator and champion for cognitive GIScience, and summarize some of his research contributions in this domain. Taken along with his contributions to other areas of GIScience, this review shows that Andrew Frank has been one of the primary figures in modern GIScience, and among its very broadest and intellectually-diverse contributors.  相似文献   

科学数据共享实践：以国家地球系统科学数据中心为例   总被引：2，自引：0，他引：2  

杨雅萍  姜侯  孙九林 《地球信息科学学报》2020,22(6):1358-1369

地球系统科学是一门综合性交叉学科,起源于全球变化研究,受益于遥感技术进步,现已进入大数据时代,人工智能技术成为解决地球系统科学前沿问题的新手段。科学数据共享是推动科学发展、提升数据价值的关键,经过长期的探索和实践,全球已形成完善的数据资源管理政策与机制、持续的数据共享服务体系、多元化的科学数据整合模式,并且新的理念不断推动数据共享创新发展,其中“可发现、可访问、可互操作和可重用”原则和数据出版备受推崇。我国颁布了国家层面的政策法规,着重推动国家级科学数据中心建设、科技项目数据资源汇交及数据出版。借鉴国外数据共享经验,结合国内实际发展情况,我国探索出具有中国特色的地球系统科学数据资源分类体系,在元数据、分布式互操作、大数据分析和共享服务等关键技术方面都取得了重大突破。本文以国家地球系统科学数据中心为例,系统梳理了国内地球系统科学领域的数据共享实践进展,详细介绍了国家在地球系统科学领域的数据共享实践及其成效。国家地球系统科学数据共享工作已探索形成成熟稳定的运行服务机制、研制出适用于多源分散地球系统科学数据的标准体系、 建成多学科多时空尺度的地球系统科学数据库群、自主研发海量异构数据共享网络技术体系与服务系统,促进了地球系统科学的科学发展,同时也推动了数据共享理念的传播与推广。然而,数据孤岛现象、共享服务系统标准化程度低、系统技术标准未对接国际规范等问题仍然较为突出,阻碍了地球系统科学数据开放与共享。未来,随着共享个性化需求被激活,定制化的“数据+知识”服务有望成为主流趋势,将给数据共享带来新的机遇和挑战。  相似文献   

基于空间认知的地理空间信息知识服务体系初探     

孙礌 《测绘与空间地理信息》2016,(8)

结合空间认知理论,提出了地理空间信息知识服务的基本过程,包括空间感受、空间思维、空间分析和知识挖掘等。同时对进行知识服务过程中涉及的地理空间信息管理、信息表达、空间分析和数据挖掘,以及协同计算技术等4个关键技术进行了初步探讨和分析。最后结合实际给出了地理空间信息知识服务将来的应用领域。  相似文献   

辅助模型辨识方法(4):基本思想与梯度辨识     

丁锋 《南京气象学院学报》2016,8(4):289-309

辅助模型辨识思想是针对系统存在一些不可测变量的辨识问题提出的,它是研究含有未知变量的线性系统、非线性系统辨识的重要手段.本文阐述了辅助模型辨识思想,针对白噪声干扰的输入非线性有限脉冲响应系统,研究辅助模型梯度辨识方法、辅助模型多新息梯度辨识方法、变递推间隔辅助模型多新息梯度辨识方法,以及派生的变递推间隔辅助模型梯度辨识方法、等递推间隔辅助模型梯度辨识方法和等递推间隔辅助模型多新息梯度辨识方法.  相似文献   

天空地协同遥感监测精准应急服务体系构建与示范     

邵芸  赵忠明  黄富祥  肖青  王宇翔  张风丽 《遥感学报》2016,20(6):1485-1490

近些年,全球极端天气事件增多、自然灾害加剧、暴力恐怖活动激增,给社会稳定和人民生命财产安全造成极大危害。如何综合利用各种现代信息技术,聚合分析天空地多源多维异构数据,实现精准应急服务与指挥决策,是实施"一带一路"国家重大战略的重要支撑。突发事件复杂多样,而以往的应急信息服务过于粗放,急需建立天空地协同的精准应急服务技术体系。天空地协同遥感监测精准应急服务体系构建与示范项目于2016年7月立项,将围绕地震灾害、暴恐事件、冬奥会和电网应急保障4种应急服务需求,以遥感技术为核心,协同多种空间信息技术,通过3年的技术攻关与应用示范,改变以往粗放、漫灌式的信息服务,构建新的精准应急服务技术体系,解决多源应急信息彼此孤立、割裂的难题。本文概要介绍了该项目的目的意义、总体目标、研究内容与方法、预期效益等,旨在为相关领域科研工作和后续重点专项立项提供参考,并通过交流,深入思考如何更好地实现预期目标。  相似文献   

地理国情普查成果的质量控制关键节点及思考     

闫庆庆  张鹤  赵有松  李海 《测绘与空间地理信息》2016,(2)

开展地理国情普查是发展地理信息产业的需要,也是新时期测绘与地理信息部门服务经济社会科学发展的重大工程和重大任务。为保证地理国情普查成果质量,在分析地理国情普查成果生产过程及质检工作发现主要质量问题的基础上,探讨了在地理国情普查成果生产过程中如何设置质量控制关键节点,并基于设置的质量控制关键节点提出了地理国情普查成果质量控制建议。  相似文献   

云GIS平台构建的关键技术研究     

唐权  吴勤书  朱月霞 《测绘与空间地理信息》2016,(3)

云计算是一种新型的分布式计算模式,也是当前IT界研究热点。云GIS平台提供了一种稳定、高效、低成本、环保的支撑应用架构,可以构建各种基于Web的弹性的、按需的地理信息服务,必将成为下一代GIS服务平台。本文在分析了国内外云GIS平台发展现状的基础上,研究了涉及云GIS平台构建的基础设施虚拟化、地理数据云存储、GIS自动化部署等关键技术,从而为相关云GIS平台建设提供一定的指导与借鉴。  相似文献   

1980-2017年中国碳强度关键影响因子变化特征     

唐志鹏  梅子傲  刘卫东  夏炎 《地理学报(英文版)》2020,30(5):743-756

The Chinese government ratified the Paris Climate Agreement in 2016.Accordingly,China aims to reduce carbon dioxide emissions per unit of gross domestic product(carbon intensity)to 60%–65%of 2005 levels by 2030.However,since numerous factors influence carbon intensity in China,it is critical to assess their relative importance to determine the most important factors.As traditional methods are inadequate for identifying key factors from a range of factors acting in concert,machine learning was applied in this study.Specifically,random forest algorithm,which is based on decision tree theory,was employed because it is insensitive to multicollinearity,is robust to missing and unbalanced data,and provides reasonable predictive results.We identified the key factors affecting carbon intensity in China using random forest algorithm and analyzed the evolution in the key factors from 1980 to 2017.The dominant factors affecting carbon intensity in China from 1980 to 1991 included the scale and proportion of energy-intensive industry,the proportion of fossil fuel-based energy,and technological progress.The Chinese economy developed rapidly between 1992 and 2007;during this time,the effects of the proportion of service industry,price of fossil fuel,and traditional residential consumption on carbon intensity increased.Subsequently,the Chinese economy entered a period of structural adjustment after the 2008 global financial crisis;during this period,reductions in emissions and the availability of new energy types began to have effects on carbon intensity,and the importance of residential consumption increased.The results suggest that optimizing the energy and industrial structures,promoting technological advancement,increasing green consumption,and reducing emissions are keys to decreasing carbon intensity within China in the future.These approaches will help achieve the goal of reducing carbon intensity to 60%–65%of the 2005 level by 2030.  相似文献