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991.
992.
Hyperspectral image and full-waveform light detection and ranging (LiDAR) data provide useful spectral and geometric information for classifying land cover. Hyperspectral images contain a large number of bands, thus providing land-cover discrimination. Waveform LiDAR systems record the entire time-varying intensity of a return signal and supply detailed information on geometric distribution of land cover. This study developed an efficient multi-sensor data fusion approach that integrates hyperspectral data and full-waveform LiDAR information on the basis of minimum noise fraction and principal component analysis. Then, support vector machine was used to classify land cover in mountainous areas. Results showed that using multi-sensor fused data achieved better accuracy than using a hyperspectral image alone, with overall accuracy increasing from 83% to 91% using population error matrices, for the test site. The classification accuracies of forest and tea farms exhibited significant improvement when fused data were used. For example, classification results were more complete and compact in tea farms based on fused data. Fused data considered spectral and geometric land-cover information, and increased the discriminability of vegetation classes that provided similar spectral signatures. 相似文献
993.
In this study an attempt has been made to extract sediment geoacoustic properties using ambient noise measured from a vertical hydrophone array. Time series noise data recorded from three shallow water sites (Chennai, Cuddalore and Cochin) along the Indian continental shelf were used for the analysis. The compressional sound speed of sediment for all the sites was estimated from the vertical directionality of ambient noise. Using the value of the compressional sound speed remaining wave properties and material properties were deduced from the Grain-Shearing (G-S) theory of wave propagation in saturated granular media. The type of sediment extracted from the G-S theory correlates well with the results obtained from sieve and particle size analysis of grab samples, collected from all the sites. The study clearly shows the application of ambient noise in extracting environmental information in shallow water, and further applying it to improve sonar performance modeling. 相似文献
994.
船舶的微生物腐蚀与防护技术* 总被引:2,自引:0,他引:2
海洋环境中的微生物腐蚀已被公认为是海洋工程金属构筑物的腐蚀破坏的重要形式。航行在海洋中的船舶不仅受到海水腐蚀的影响,各个部件还会受到微生物腐蚀的影响。严重的微生物腐蚀会导致管路阻塞、部件失效和腐蚀穿孔,不仅影响船舶设备正常运行,也严重威胁船舶安全。本文系统分析了船舶微生物腐蚀发生的位点和危害、不同位点的腐蚀微生物群落结构特征、船舶材料的微生物腐蚀以及不同防护技术的适用范围,并在此基础上提出对船舶微生物腐蚀研究工作的建议。 相似文献
995.
996.
给出泵喷射推进器低频线谱的实验研究及分析结果。实验发现,在泵喷射推进器的噪声谱中,存在及其丰富的低频线谱,这些线谱的谱级非常之高,甚至可比噪声谱中连续谱部分高出20dB~30dB。并且这些低频线谱基本上都是转子轴频和叶频的谐波分量。实验结果表明,这种单频声的发生,发展与转子叶片空化状态和静压力的变化关系不显著,而主要决定于转子的转速。通过进一步的分析可以得出,这种线谱是由于转子与定子之间的相互作用产生的,轴频及其谐波分量线谱的产生则是由于转子叶片间的不一致所造成的。泵喷单频声的存在严重影响其噪声性能,因而,这是一个很重要的问题。 相似文献
997.
航空重力测量数据向下延拓基于信噪比的正则化方法的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本文研究了正则化方法在航空重力测量数据向下延拓问题中的应用。首先对这种不适定问题的线性模型,分析了设计阵的复共线性结构与其对参数估计危害之间的关系,利用参数LS估计的信噪比提取了各个参数是否受到复共线性严重危害的信息,从而在一定程度上揭示了设计阵复共线性结构的特征。然后提出了基于信噪比的正则化方法(SNR),以信噪比为依据构造正则化矩阵,以极小化均方误差为目标选取正则化参数。本文构造正则化矩阵无需利用附加物理或先验信息,这对于在缺乏此类信息的情况下运用正则化方法提供了新的手段。最后进行了数值试验,结果表明,本文提出的新方法(SNR)比普通的正则化方法(OR)在滤噪和保真方面表现更佳。 相似文献
998.
天然气水合物作为一种高效清洁能源,广泛分布于海洋和冻土带中。经过近几年的勘探,在我国南海发现了储量非常丰富的天然气水合物资源,并成功进行了试开采,取得了可喜的成绩,也使我国在该领域处于国际领先地位。随着水合物勘探开发程度的进一步加快,作为水合物调查钻探取样的重要利器——保真取样钻具的保真效果已经被越来越多的研究者所关注。本文从科普的角度介绍了天然气水合物保真取样的必要性、国外发展历程及国内近年来的研究成果,以此达到相互交流、相互促进的目的,最终推动保真取样技术的国产化应用。 相似文献
999.
1000.