全文获取类型
收费全文 | 6514篇 |
免费 | 506篇 |
国内免费 | 510篇 |
专业分类
测绘学 | 2781篇 |
大气科学 | 365篇 |
地球物理 | 691篇 |
地质学 | 1650篇 |
海洋学 | 285篇 |
天文学 | 14篇 |
综合类 | 892篇 |
自然地理 | 852篇 |
出版年
2024年 | 8篇 |
2023年 | 27篇 |
2022年 | 118篇 |
2021年 | 166篇 |
2020年 | 166篇 |
2019年 | 181篇 |
2018年 | 127篇 |
2017年 | 294篇 |
2016年 | 230篇 |
2015年 | 275篇 |
2014年 | 323篇 |
2013年 | 476篇 |
2012年 | 413篇 |
2011年 | 435篇 |
2010年 | 316篇 |
2009年 | 290篇 |
2008年 | 336篇 |
2007年 | 424篇 |
2006年 | 417篇 |
2005年 | 373篇 |
2004年 | 391篇 |
2003年 | 303篇 |
2002年 | 277篇 |
2001年 | 236篇 |
2000年 | 175篇 |
1999年 | 145篇 |
1998年 | 139篇 |
1997年 | 103篇 |
1996年 | 91篇 |
1995年 | 48篇 |
1994年 | 54篇 |
1993年 | 51篇 |
1992年 | 33篇 |
1991年 | 16篇 |
1990年 | 22篇 |
1989年 | 17篇 |
1988年 | 15篇 |
1987年 | 7篇 |
1986年 | 4篇 |
1985年 | 3篇 |
1984年 | 3篇 |
1982年 | 1篇 |
1973年 | 1篇 |
排序方式: 共有7530条查询结果,搜索用时 15 毫秒
941.
942.
本文采用NewMap Server将基础地理信息数据和旅游专题数据发布为地图服务和要素服务,通过数据库引擎连接Oracle 11g并建立服务器端的旅游空间信息数据库,将地图空间数据和属性数据进行存储与管理,并结合NewMap Server JSAPI,在Web GIS、物联网等技术的基础上,设计并完成了B/S架构的"数字洛阳旅游信息服务系统",实现了旅游信息资源的空间查询和分析、景区在线实时监控、旅游APP下载等诸多功能,为旅游管理部门和社会大众提供了直观、便捷的空间信息服务,从而方便用户掌握当地旅游资源、了解旅游即时动态、制定个性化的旅游计划。 相似文献
943.
地质大调查工作不仅涉及全国基础地质、地质矿产、地质灾害、地质环境等多专业、多比例尺等多种工作手段,还涉及中央、地方、社会等不同资金来源的项目。由于地质工作部署在地质工作中的先行性地位,做好部署方案编制对整个地质工作的开展具有重要作用。全国地质调查协同部署平台建设是为了统筹多种资金来源的地质调查工作,进一步优化地质调查工作部署方案编制,实现工作程度数据、部署专题数据等多源数据的一体化耦合显示、综合分析、部署方案编制等功能。全国地质调查协同部署平台的建立,提供了中央地方共享工作程度数据和地质调查工作部署需求对接的一个重要渠道,以信息化的手段促进了中央地方部署方案"协同"编制。 相似文献
944.
945.
贵州洞穴空间格局及影响因素分析 总被引:1,自引:0,他引:1
以贵州水文地质图和地形图为基础,利用ArcGIS对境内近5000个洞穴洞口海拔、经纬度提取及所在地层、岩性、水系、构造划分,并运用最邻近指数、空间分析与耦合分析处理,研究了贵州全省4960个洞穴的分布特征,探讨了洞穴空间格局与地理要素之间的关系。通过对贵州洞穴进行点格局分析,得出最近邻指数为0.53,泰森多边形检验其变异系数达72.469%,符合凝聚分布模式;并采用点密度函数将全省洞穴划分为4个集聚区和1个弱影响区,即遵义—铜仁强影响区、毕节强影响区、黔西南—六盘水强影响区、贵阳—安顺—黔南强影响区和黔东南弱影响区。其中贵阳—安顺—黔南强影响区是洞穴最主要的分布区,占全省洞穴总量的36.63%,该影响区面积占全省面积的24.67%。贵州洞穴分布呈西密东疏的分布特征,形成明显的“片状”格局。在其研究背景下,地层、岩性、构造、气候、水文、海拔等因素主要制约洞穴的分布、数量、空间格局及其发育。 相似文献
946.
基于语法层的地图综合信息量原则 总被引:2,自引:0,他引:2
地图自动综合的一个首要问题是对地图信息进行数量化,信息量正是对地图表达效率数量化的一种重要手段。本文讨论了地图综合在符号语言学上的层次结构,提出在"典型化"约束下,地图综合应遵循的信息量数量变化规律。该规律为地图自动综合结果的评价提供了数学基础,也能用作基于信息量的渐进式自动综合的评价函数。试验证明,该规律符合地图综合实践的结果。 相似文献
947.
948.
地理空间信息网格调度技术,要比传统的高性能计算中的调度技术复杂,原因是如果将全部网格资源作为一个应用程序的调度和执行目标,必将导致通信延迟、成本昂贵、执行低效等。为此,综合考虑应用程序特性、机器特性等,研究设计了地理空间信息网格高性能调度技术中的应用程序调度模型,包括地理空间信息网格应用程序分析;资源特性分析;应用程序分解;性能预测;资源调度;机器选择;任务映射和任务调度;任务调度器和调度器管理等九个模块。以实现为不同的应用程序匹配不同的计算资源,提高计算资源的利用率和应用程序的执行效率。 相似文献
949.
Remote sensing and GIS based determination of groundwater dependent ecosystems in the Western Cape, South Africa 总被引:4,自引:0,他引:4
Finding the location of groundwater dependent ecosystems (GDEs) is important in determining the extent of restrictions that
need to be placed upon the abstraction of groundwater. Remote sensing was combined with geographical information system (GIS)
modelling to produce a GDE probability rating map for the Sandveld region, South Africa. Landsat TM imagery identified the
areas indicating the probable presence of GDEs and GIS assisted in their delineation. Three GIS models were generated: a GIS
model predicting landscape wetness potential (LWP model) based on terrain morphological features; the LWP model was modified
to highlight groundwater generated landscape wetness potential (the resulting GglWP model); and a groundwater elevation model
was interpolated, combining groundwater level measurements in boreholes in the region with digital elevation model data. Biomass
indicators generated from Landsat were classified and combined with the GIS models, followed by field verification of riverine
and wetland GDEs. The LWP model provided the most accurate results of the three models tested for GDEs in this region.
相似文献
Zahn MünchEmail: |
950.
在智能交通系统中,准确和高效的短时交通流量预测是交通诱导、管理和控制的前提。由于交通流量动态变化中表现出的时变性和非平稳性特征,其预测难度较大,是交通领域中亟待解决的难题。为提高短时交通流量的预测精度,本文设计与实现了基于自适应时序剖分与KNN(A-TS-KNN)的短时交通流量预测算法。① 基于动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)动态剖分单日时序为不同的交通模式;② 在不同交通模式,采用互信息法求解每个预测时刻时间延迟的最大阈值,构造不同时间延迟的状态向量,生成交通流量历史数据库;③ 采用十次十折交叉验证的方法求解每个时刻不同时间延迟与不同K值的正交误差结果分布,提取误差最小的正交结果,得到自适应时间延迟与K值的参数组合;④ 采用K个最相似的近邻的距离倒数加权值作为预测结果。对比K近邻(K-nearest neighbors, KNN)、支持向量回归(Support vector regression,SVR)、长短期记忆神经网络(Long-short term memory neural network,LSTM)以及门控递归单元神经网络(Gate recurrent unit neural network,GRU)共4种主流预测模型,A-TS-KNN算法预测精度显著提升;将A-TS-KNN算法用于福州市城市路网中其他交叉路口的短时交通流量预测,结果表现出良好的泛化能力。 相似文献