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141.
针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)和多光谱(Multi-Spectral,MS)融合图像中存在的空间细节模糊和颜色失真问题,该文兼顾光谱监督和空间细节监督,设计光谱损失函数和空间细节损失函数,提出一种基于双分支卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)的SAR和MS图像融合算法。该算法网络框架包含光谱保持和细节提升两个分支:光谱保持分支通过上采样MS图像连接到网络的输出,直接将光谱信息传递到融合图像中;细节提升分支对SAR和MS图像通过高通滤波提取高频细节信息,然后应用CNN对细节信息进行特征提取、特征融合及重建,最后将重建的细节信息叠加到上采样的MS图像,得到融合结果。以哨兵-1B GRD级别的SAR图像和Landsat8卫星多光谱图像为实验数据,通过与传统融合算法和深度学习算法RSIFNN进行对比,结果表明,该文算法在定性和定量评价方面效果更好,能够在保持光谱信息的基础上增强多光谱图像的空间细节信息,有利于后续地物分类和目标识别等工作的开展。 相似文献
142.
极化合成孔径雷达数据蕴含了丰富的地物极化散射信息,已广泛应用于海上舰船目标检测研究。针对极化相干矩阵无法直接用于分析特定散射体物理特性的缺陷,利用Yamaguchi极化分解改进了极化Notch滤波器。将基于模型的极化分解方法引入Notch滤波器,利用表面散射、二次散射、体散射和螺旋体散射等散射机制的能量构造散射矢量代替极化相干散射矢量,并加入功率能量因子,构造新的极化SAR图像Notch滤波器。Radarsat-2全极化SAR图像实验结果表明,改进算法有效增强了舰船目标与海杂波背景间的对比度,检测性能优越。 相似文献
143.
144.
145.
146.
Wave propagation in three-dimensional spherical sections by the Chebyshev spectral method 总被引:1,自引:0,他引:1
Heiner Igel 《Geophysical Journal International》1999,136(3):559-566
147.
资阳地区震旦系古岩溶储层特征及测井评价 总被引:4,自引:0,他引:4
位于四川盆地的资阳地区在震旦系灯影组中发现了继威远震旦系气藏之后的又一大型气藏。区内7口钻井揭露的地层显示本区灯影组主要由一套震层状白云岩民,基质岩块具低孔低渗特点,有效的储集空间是由受古岩溶作用产生的溶蚀孔洞和构造作用产徨的裂缝共同构成,溶洞具有数量多,大洞多,发育集中的特点,裂缝具有成因,多期次,多产状的特点,对这套以缝洞型为玉的储层,由常规测井资料计算单一的物性参数(如孔隙度等)的方法难以其 相似文献
148.
149.
150.
房宗绯 《地震地磁观测与研究》1999,20(3):56-59
从系统分析的角度出发,提出以磁报震的实质是综合预报,而综合预报的基础则是综合解释。作为一个认识系统,以磁报震的综合解释主要由4个层次(4个要素)组成,即地磁场异常变化(层次I),构造环境及应力场的变化(层次Ⅱ),系统相关要素的变化(层次Ⅲ),外部环境要素的变化等(层次Ⅳ)。以磁报震不应简单归结为完全以地磁异常变化为基点的地震预报,而应是由多要素(层次)组成的有机分析系统,即在以层次I为核心的认识基 相似文献