Kriging方法在GPS水准拟合中的应用   总被引：6，自引：3，他引：3  

李明  高星伟  文汉江  王军 《测绘科学》2009,34(1)

鉴于GPS水准测量在实际工程中的广泛应用,传统的曲面拟合法不能满足大区域水准拟合的精度要求。本文探讨了Kriging方法在GPS水准拟合中的应用,通过距离分组,确定变异函数,并结合实测数据对本文方法进行了测试,同时与传统曲面拟合法进行了比较,验证了Kriging方法具有拟合精度高、适用复杂的山区等特点。  相似文献   

黄河三角洲地区土壤水盐空间变异特征研究   总被引：30，自引：7，他引：23  

杨劲松  姚荣江 《地理科学》2007,27(3):348-353

运用传统统计学和地统计学相结合的方法研究黄河三角洲地区表层土壤盐分、pH与含水量的空间变异特征。结果表明:土壤盐分较高且呈一定的碱化趋势;盐分与含水量为中等变异强度,pH为弱变异强度。受结构性与随机性因素的共同作用,盐分、pH与含水量均表现为中等空间相关性。分维数与Moran′s I系数分析均表明,盐分、pH与含水量的空间依赖性小,随机性因素是引起空间异质性的关键原因。Kriging插值与相关性分析表明,盐分和pH的分布存在着空间负相关性,且盐分与pH、含水量均呈显著负相关,盐分过高是导致pH降低的重要因素,含水量可为判断旱季表层土壤盐分高低提供一定参考。  相似文献   

普通Kriging法的参数设置及变异函数模型选择方法——以福建省一月均温空间内插为例   总被引：15，自引：0，他引：15  

吴学文  晏路明 《地球信息科学学报》2007,9(3):104-108

通过对普通Kriging法理论的深入理解,在ARCGIS和GS+软件平台上,以福建省一月均温为例,进行了深入的探索性空间数据分析,从数据的特征和规律出发探讨了普通Kriging插值法主要参数设置的依据和变异函数模型选择的方法。并用研究所获得的参数和变异函数模型对福建省一月均温的空间分布进行模拟,为合理的空间插值提供了一种较为清晰的思路。  相似文献   

基于Kriging的地形高程插值   总被引：6，自引：0，他引：6  

包世泰  廖衍旋  胡月明  赵寒冰 《地理与地理信息科学》2007,23(3):28-32

将地形高程作为区域化变量,根据普通Kriging法由散乱的高程点进行地形高程插值,并采用Matlab软件开发专门的程序,实现研究区高程插值计算与结果可视化分析。以广州市南沙区10 km2范围内的200个高程点数据为例,分别运用球面模型、指数模型和高斯理论变差函数模型进行10 m×10 m格网插值,借助Matlab可视化分析插值结果及其精度,表明采用指数模型效果最好。  相似文献   

地理信息资源共享服务平台建设构想   总被引：1，自引：0，他引：1  

陆海英  花存宏 《地理信息世界》2009,7(4)

在"数字中国"、"数字省区"、"数字城市"建设如火如荼的背景下,以地理信息资源共享交换与空间数据资源整合为目标的各类地理信息资源共享服务平台纷纷投入建设.本文从地理信息的自身特性和信息化社会需求出发,论述构建国家地理信息资源共享服务平台的必要性,并提出符合我国国情的地理信息资源共享服务平台的建设构想,以及共享服务平台的主要建设内容和所需解决的关键技术.  相似文献   

基于多光谱和地理加权回归模型的石嘴山城市 土壤有机碳空间分布研究   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

夏子书  白一茹  包维斌  钟艳霞  王幼奇 《干旱区地理》2020,43(5):1348-1357

城市土壤有机碳（SOC）分布受城市建设、工业发展等人为因素的影响表现出明显的空间差 异。为揭示石嘴山市 SOC 受城市化、工业化等人类活动的影响,分别利用普通克里格法（OK）、多元 线性回归克里格法（RK）、遥感反演方法（RS）和遥感-地理加权回归克里格法（RGWRK）预测石嘴 山市 SOC 空间分布。结果表明：石嘴山市 SOC 含量在 1.31 ~ 66.92 g·kg^{- 1} 之间变化,其平均值为 17.61 g·kg^-1。石嘴山市不同功能区 SOC 含量存在显著差异（p < 0.05）,具体表现为工业区>医疗区> 商业区>道路>住宅区>公园>农田>科教区;SOC 含量变异系数为 66.27%,呈中等程度变异;其最佳 拟合模型为高斯模型,C₀（/ C₀+C）为 0.02,属于强空间自相关。SOC 与遥感影像波段 DN 值的差值 （B1-B7、B3-B7、B4-B7）和地形因子（高程、坡度、起伏度）之间存在着极显著的相关性（p < 0.01）; 通过对 4 种方法的结果进行对比可知以各波段 DN 值差值与地形因子为输入量,利用 RGWRK 预测 的 SOC 精度最高,相比 OK 精度提高了 10.05%,相比 RK 精度提高了 8.79%,相比 RS 精度提高了 8.92%;研究区 SOC 含量呈北高南低的趋势,工业区 SOC 含量是郊区农田 SOC 含量的 1.92 倍,表明 城区 SOC 含量有富集的趋势。  相似文献   

水稻土有机碳密度的空间预测分析——以浙江省长兴县为例   总被引：3，自引：0，他引：3  

刘莎  任红艳  史学正  潘剑君  王洪杰 《地球信息科学学报》2010,12(2):180-185

准确预测未采样区域SOC密度,是研究SOC演变趋势和探索土壤固碳作用对缓解全球气候变化的基础。采用泛克里格法(Universal Kriging,UK)和土壤类型法(pedological professional knowledge-based method,PKB),分别对长兴县水稻土有机碳密度进行了预测,其中,UK直接以长兴水稻土剖面资料为源数据、PKB以长兴水稻土剖面数据和长兴1∶5万数字土壤图为源数据进行预测。根据平均绝对误差(MAE)及均方根误差(RMSE)大小,评价了两种方法在县域尺度土壤有机碳密度空间预测效果。结果表明:UK的MAE(31.2)、RMSE(52.5)均大于PKB的MAE(24.7)、RMSE(43.1),说明PKB法的预测效果较好,UK法相对较差。研究表明,对土壤类型、土壤母质,以及剖面点位置等信息的综合考虑能使PKB法更好地表达土壤属性的空间特征,也更适于县域尺度土壤有机碳密度的空间预测。  相似文献   

GNSS/MODIS信号紧耦合水汽层析算法     

张文渊  张书毕  郑南山  丁楠  刘鑫  马朋序 《测绘学报》2021,50(4):496-508

GNSS水汽层析技术凭借高精度、高时空分辨率及全天候监测等优点,已成为探测大气水汽最具潜力的技术之一.目前,融合多源大气遥感数据逐步成为弥补传统层析模型GNSS信号几何缺陷的研究热点.本文利用Terra卫星上的中分辨率成像光谱仪(moderate resolution maging spectrorad ometer,...  相似文献   

面向稀疏降水站点的套合各向异性贝叶斯地统计估计研究     

高歆  袁胜元  李京忠  赵会兵  许淑娜 《地球信息科学学报》2022,24(8):1445-1458

由于形成过程中各种影响因素在不同尺度上的运行和相互作用,降水的空间变异普遍是发生在多尺度上地理过程叠加后的结果。建立较好地反映该动力学过程的多尺度复杂空间模型对于区域降水变量估计和空间分析是很有必要的,尤其是面向稀疏监测区域。贝叶斯地统计模型具有多尺度结构化建模的能力,提供了一种可以融合观测值(含有误差的外在实现)、未知变量、先验信息和复杂数据模型(隐藏的真实过程)的统计推断框架。鉴于降水现象在尺度和各向异性上的叠加特征,本研究将基于贝叶斯和地统计的理论和方法探讨二维随机场中存在的套合各向异性分解估计的可行性,并在对每个独立组分贡献定量计算的基础上,进一步分析和挖掘套合各向异性模型在降水插值中的应用潜力。结果表明:通过贝叶斯方法,稀疏数据中叠置的多尺度性和多方向性通过地统计套合模型可以得到有效的分解;复杂套合模型估计具有向下兼容简单套合模型的能力;套合各向异性协方差结构的使用对于区域降水插值的精度提升具有明显作用。  相似文献   

Probabilistic analysis of strip footings based on enhanced Kriging metamodeling     

Abdul-Kader El Haj  Abdul-Hamid Soubra  Tamara Al-Bittar 《国际地质力学数值与分析法杂志》2019,43(17):2667-2686

Two advanced Kriging metamodeling techniques were used to compute the failure probability of geotechnical structures involving spatially varying soil properties. These methods are based on a Kriging metamodel combined with a global sensitivity analysis that is called in literature Global Sensitivity Analysis-enhanced Surrogate (GSAS) modeling for reliability analysis. The GSAS methodology may be used in combination with either the Monte Carlo simulation (MCS) or importance sampling (IS) method. The resulting Kriging metamodeling techniques are called GSAS-MCS or GSAS-IS. The objective of these techniques is to reduce the number of calls of the mechanical model as compared with the classical Kriging-based metamodeling techniques (called AK-MCS and AK-IS) combining Kriging with MCS or IS. The soil uncertain parameters were assumed as non-Gaussian random fields. EOLE methodology was used to discretize these random fields. The mechanical models were based on numerical simulations. Some probabilistic numerical results are presented and discussed.  相似文献