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基于最小二乘相位解缠原理,针对现有的加权和不加权最小二乘在残差点过多时计算结果平滑问题,提出利用相位导数变化图对其进行加权改进。结合真实数据,通过现有的加权与不加权最小二乘算法的比较和分析,证明该改进算法能有效处理残差点过多的情况,解缠精度高,解缠结果更可靠。 相似文献
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InSAR图像的最小范数法相位解缠研究 总被引:4,自引:0,他引:4
推导了L^2最小范数相位解缠法的实用计算公式,应用L^2最小范数相位解缠递推算法对InSAR图像进行了计算处理,将L^2最小范数相位解缠法的计算结果与Goldstain枝切法相位解缠法计算结果进行对比分析。结果表明,最小范数相位解缠法具有收敛快、计算结果精度高等优点。经过6次递推后,获得与Goldstain枝切法基本相同的结果。最小范数相位解缠法出现残差点较Goldstain枝切法少,图像较Goldstain枝切法光滑。 相似文献
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在时间序列InSAR相位解缠的过程中,相干目标需事先构建空间网络之后再进行模糊度解算。Delaunay三角网是当前时序相位解缠的主流构网方法,但其网络形态易包含高相位梯度的边缘,导致违背相位连续性假设。考虑到目前很少有关于空间网络对解缠影响的研究及相位解缠对InSAR技术测量精度的主导地位,本文在量化分析Delaunay网络对解缠影响的基础上,提出引入图论中的Dijkstra最短路径算法优化Delaunay网络中所有边的相位梯度,进而改善时序相位解缠的精度。本文采用模拟和真实数据对基于Delaunay网络和基于优化网络的相位解缠进行了对比验证。结果表明,本文提出的构网方法能够更好地满足相位连续性假设,减少约33%由解缠误差所导致的不闭合三角环数。较传统研究聚焦解缠方法和目标函数的改进而言,本文研究揭示了空间网络的改善对时间序列相位解缠的重要性。 相似文献
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The coherence coefficient map and residue guided least square phase unwrapping algorithm 总被引:1,自引:0,他引:1
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用狄氏边界的泊松方程进行InSAR相位解缠的研究 总被引:5,自引:3,他引:2
相位解缠是干涉雷达测量地形高程的重要步骤之一。由噪声和欠采样导致的相位不一至性问题是相位解缠的难点。本文给出了一种新的、基于狄氏边界泊松方程的相位解缠方法。这的优点是能够有效抑制由不一致区域所导致的相位误差传播,因而不需要进行相位不一致区域的识别,且使得相位解缠能够自动完成。该方法特别适合于不一致区域稀少,或分布集中的情况。 相似文献
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基于修正嵌入式容积卡尔曼滤波的相位展开算法 总被引:1,自引:1,他引:0
针对干涉图展开问题,将Levenberg-Marquardt方法修正后的嵌入式容积卡尔曼滤波器应用于缠绕相位图像的展开中,结合基于修正矩阵束模型的局部相位梯度估计算法以及量化跟踪策略,提出一种基于修正嵌入式容积卡尔曼滤波的相位展开算法。该算法不仅可以精确和快速地展开缠绕像元,还可以在展开缠绕像元的同时抑制相位噪声,降低前置预滤波器的难度与复杂度,甚至可以在处理受噪声污染不严重的干涉图时免去前置预滤波处理步骤。试验结果表明本文算法具有较高的效率和良好的稳键性。 相似文献
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����Doris��̨�弯������ͬ��λ�Ƴ����� 总被引:1,自引:0,他引:1
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InSAR技术基本原理及其数据处理流程 总被引:1,自引:1,他引:0
合成孔径雷达干涉测量技术(InSAR)是近20年发展起来的一种先进的极具发展潜力的空间观测技术,介绍了干涉测量技术的基本原理和获取DEM的数据处理过程,并简单介绍合成孔径雷达的发展及其在各方面的应用。 相似文献