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51.
Vincent Artus Louis J. Durlofsky Jérôme Onwunalu Khalid Aziz 《Computational Geosciences》2006,10(4):389-404
The determination of the optimal type and placement of a nonconventional well in a heterogeneous reservoir represents a challenging optimization problem. This determination is significantly more complicated if uncertainty in the reservoir geology is included in the optimization. In this study, a genetic algorithm is applied to optimize the deployment of nonconventional wells. Geological uncertainty is accounted for by optimizing over multiple reservoir models (realizations) subject to a prescribed risk attitude. To reduce the excessive computational requirements of the base method, a new statistical proxy (which provides fast estimates of the objective function) based on cluster analysis is introduced into the optimization process. This proxy provides an estimate of the cumulative distribution function (CDF) of the scenario performance, which enables the quantification of proxy uncertainty. Knowledge of the proxy-based performance estimate in conjunction with the proxy CDF enables the systematic selection of the most appropriate scenarios for full simulation. Application of the overall method for the optimization of monobore and dual-lateral well placement demonstrates the performance of the hybrid optimization procedure. Specifically, it is shown that by simulating only 10% or 20% of the scenarios (as determined by application of the proxy), optimization results very close to those achieved by simulating all cases are obtained. 相似文献
52.
Histograms of observations from spatial phenomena are often found to be more heavy-tailed than Gaussian distributions, which
makes the Gaussian random field model unsuited. A T-distributed random field model with heavy-tailed marginal probability density functions is defined. The model is a generalization
of the familiar Student-T distribution, and it may be given a Bayesian interpretation. The increased variability appears cross-realizations, contrary
to in-realizations, since all realizations are Gaussian-like with varying variance between realizations. The T-distributed random field model is analytically tractable and the conditional model is developed, which provides algorithms
for conditional simulation and prediction, so-called T-kriging. The model compares favourably with most previously defined random field models. The Gaussian random field model
appears as a special, limiting case of the T-distributed random field model. The model is particularly useful whenever multiple, sparsely sampled realizations of the
random field are available, and is clearly favourable to the Gaussian model in this case. The properties of the T-distributed random field model is demonstrated on well log observations from the Gullfaks field in the North Sea. The predictions
correspond to traditional kriging predictions, while the associated prediction variances are more representative, as they
are layer specific and include uncertainty caused by using variance estimates. 相似文献
53.
Michael Commer Stefan L. Helwig reas Hördt Carsten Scholl Bülent Tezkan 《Geophysical Journal International》2006,167(3):1172-1187
54.
Jason A. McLennan Weishan Ren Oy Leuangthong C. V. Deutsch 《Natural Resources Research》2006,15(2):119-127
The application of steam-assisted gravity drainage (SAGD) to recover heavy oil sands is becoming increasingly important in
the northern Alberta McMurray Formation because of the vast resources/reserves accessible with this mechanism. Selecting the
stratigraphic elevations of SAGD well pairs is a vital decision for reservoir evaluation and planning. The inherent uncertainty
in the distribution of geological variables significantly influences this decision. Geostatistical simulation is used to capture
geological uncertainty, which is used can be transformed into a distribution of the best possible well pair elevations.
A simple exhaustive calculation scheme is used to determine the optimum stratigraphic location of a SAGD well pair where the
recovery R is maximized. There are three basic steps to the methodology: (1) model the uncertainty in the top continuous bitumen (TCB)
and bottom continuous bitumen (BCB) surfaces, (2) calculate the recovery at all possible elevation increments within the TCB
and BCB interval, and (3) identify the elevation that maximizes R. This is repeated for multiple TCB/BCB pairs of surfaces
to assess uncertainty. The methodology is described and implemented on a subset of data from the Athabasca Oilsands in Fort
McMurray, Alberta. 相似文献
55.
华北平原东部淡水资源短缺,旱涝碱成灾害限制了农业生产的可持续发展。海河的治理,解决了排洪排涝排咸出路。春季开发利用地下水包括微咸水和半咸水抗旱灌溉。夏季利用伏雨洗盐排咸,增大降雨入渗,减少径流流失,防治渍涝灾害,把降雨转化为地下水资源。秋冬引蓄河水,回灌地下水补源。以土壤与潜水的地层空间作为调节大气降水、土壤水、地下水、地表水的地下水库,以调控地下水埋深在临界动态为指标,最大限度地把时空分布不均的天然降雨转化为可持续利用的水资源。地表水地下水联合运用,促使水资源采补平衡,降雨灌溉淋洗脱盐强于干旱蒸发积盐过程,地下水淡化强于矿化过程。实现旱涝碱咸综合治理,水土资源可持续利用,经济社会可持续发展,生态环境良性循环。 相似文献
56.
旧供水井化学处理方法介绍--以加德满都市旧供水井修复为例 总被引:1,自引:0,他引:1
章伟民 《水文地质工程地质》2005,32(6):100-101,107
本文以加德满都市旧供水井修复项目为例,针对因滤水管缝隙被化学物质堵塞,导致井出水量逐年减少的旧供水井。通过井下电视摄像系统检查,采用六偏磷酸钠、氨基黄酸等有机酸,结合刷洗、高压喷射等机械方法进行处理,使旧供水井出水量得到明显提高。 相似文献
57.
一种基于核学习的储集层渗透率预测新方法 总被引:2,自引:1,他引:2
基于核学习的支持向量机,是一种采用结构风险最小化原则代替传统经验风险最小化原则的新型统计学习方法,具有完备的理论基础。这里提出了核学习技术在储集层非均质特性描述中渗透率参数预测的新用途。在复杂地层中,基于支持向量机的智能和自适应模式识别能力而建立了常规测井多参数信息输入的渗透率预测模型,然后对实际油田储集层渗透率进行了预测。与常规线性回归模型预测结果相对比,所提出的方法更易于使用,很少受不确定因素的影响,并具有较强的信息整合能力以及更高的预测准确性和可信度。 相似文献
58.
根据宋楼煤矿主斜井直流电法勘探资料及矿井地质及水文地质条件的分析,煤矿主斜井突水原因应该是来自第四系砂砾石含水层及深层地下岩溶水。通过电法勘探确定裂隙发育带、富水区域、涌水部位,对此处实施钻孔注浆堵水后,恢复生产。 相似文献
59.
中国大陆科学钻探工程经过1309天的努力奋斗,于2005年1月23日,钻井终孔深度达到5118.20m。成为中国钻探技术发展的新里程碑。全面研究正在开展,在巨量物质深俯冲、超高压深俯冲与折返的精确定年、超高压岩石的原岩形成背景、上地幔流变学、地幔特殊新矿物发现、地下流体异常及地下微生物发现等方面已取得重要进展。 相似文献
60.
沁水盆地煤层气钻井工艺方法 总被引:1,自引:1,他引:1
针对沁水盆地煤层气概况,地层情况及开采条件,介绍了参数井、生产井、多分支地面煤层气水平开发井、丛式井等钻井工艺、钻具组合、井身结构及井身质量要求. 相似文献