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作为当今世界四大建筑材料(钢材、水泥、木材和塑料)之一的木材,是建筑装饰和家具等方面最主要的原材料,与人们的居住环境紧密相关,直接关系到室内物理环境的质量,对居民的身心健康无疑会产生重大影响。无论是从可持续发展的总体出发,或者是建筑室内物理环境的新理念,如何应用木制环境材料营造一个良好的室内物理环境是一个值得探讨的课题。与传统建筑相比,生态与可持续发展是优化室内物理环境的必由之路。 相似文献
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近年来,随着瑞安经济社会的可持续发展,城市化进程和建设现代化新农村进程地不断加快,经济发展和土地供应有限的矛盾日益尖锐,成为新的历史形势下出现的新挑战,土地违法成为了新形势下社会经济发展的必然产物。 相似文献
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FPAR的Monte Carlo模拟研究 总被引:2,自引:0,他引:2
FPAR (fraction of photosynthetically active radiation absorbed by the canopy)是植被冠层阻截太阳光合有效辐射的比例,是遥感估算陆地生态系统植被净第一性生产力(NPP)的重要参数.利用Monte Carlo方法模拟光子在植被冠层中的辐射传输过程,以植被冠层二向反射分布函数的模拟来验证模拟的正确性;在此基础上对400-700nm光合作用波段范围内的植被叶片吸收光子辐射比例的FPAR进行模拟.FPAR的Monte Carlo模拟结果,揭示了FPAR与太阳天顶角及植被冠层参数之间的关系. 相似文献
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由国际地貌学家协会(IAG)、国际地理联合会荒漠化与土地退化委员会(COMLAND)、IGCP500(干旱区演化:过去、现在和未来)、中国第四纪研究会、中国地理学会地貌与第四纪专业委员会等学术团体发起,国家自然科学基金委员会、国际古全球变化研究计划(PAGES)及中国科学院资助,中国科学院地质与地球物理研究所主办、内蒙古阿拉善盟行署、阿拉善右旗旗委政府、南京大学协办的“干旱、半干旱区环境演变与可持续发展国际学术讨论会”(International Workshopon Environmental Changes and Sustainable Development in Aridand Semi-arid Re… 相似文献
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基于高光谱Hyperion数据的线性光谱混合模型与神经网络模型的比较 总被引:1,自引:1,他引:0
混合像元问题是定量遥感中的热点问题之一,为了改进从遥感数据中提取定量信息,人们建立了各种混合光谱分解技术,其中线性光谱混合模型和神经网络模型就是两种比较成熟的方法。以陕西省横山地区的高光谱Hyperion数据为研究基础,通过最小噪声变换(MNF)、像元纯度指数(PPI)转换和RMS误差分析的迭代方法相结合提取影像中的纯净像元作为终端端元。分别运用神经网络模型和线性光谱混合模型对影像进行光谱分解,得到各个组分的分解图像。以标准植被指数(NDVI)影像为衡量标准,选取训练样本点,分别对两种模型进行回归分析,结果显示NDVI影像与线性光谱混合模型植被分解图像的判定系数(R2=0.91)要大于其与神经网络模型的判定系数(R2=0.81)。进一步分析表明在一般情况下,线性光谱混合模型具有比神经网络模型略高的分离精度,但是神经网络模型对细部信息的提取的效果要好于线性光谱混合模型,最后提出了端元均方根误差(EAR)指数,一种新的混合像元分解的思路。 相似文献
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97.
大冶铁矿的开发利用在为我国的钢铁事业作出巨大贡献的同时,也给矿区的地表环境、森林资源带来了很大的破坏。矿山公园的规划实施可极大地改善矿山环境,为矿山的可持续发展提供较好的途径。 相似文献
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国外关于资源监测评价指标的研究及启示 总被引:1,自引:0,他引:1
自从“可持续发展”概念诞生以来,全球许多国家(和领域)都在研究提出自己的可持续发展指标体系,目的是检验和评估国家(和领域)的发展趋向是否可持续,并以此进一步促进可持续发展战略的实施。就自然资源的开发利用与保护而言,欧洲、加拿大、英国都开发了各具特色的指标体系,用于对土地可持续利用、能源可持续发展、有色金属行业可持续发展的能力和状况进行测度和评估,并在管理实践中得到了较好的应用。国内也不乏相关的研究成果,但缺少可在实际中进行应用的成果,或者说还未进入实际应用作阶段。有必要加快推进建设重要资源利用状况的监测评价指标体系,为国土资源形势分析和宏观调控服务。 相似文献
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