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961.
空间之道     
《地球》2009,(2):F0002-F0002
吉威数源作为领先的空间信息处理技术提供商和专业的地理信息应用服务提供商.吉威数源拥有自主知识产权的地理信息处理软件、遥感数据处理软件和数字摄影测晕软件:面向基础地理、自然资源、城市建设和国防安全,承担着一系列国家(国防)信息化建设重点工程:同时开展航测数据生产、遥感图像处理、GIS数据整理建库、数字城市三维建模、专题地图设计制作等大规模空间数据加工业务。  相似文献   
962.
An overview of MODIS radiometric calibration and characterization   总被引:11,自引:0,他引:11  
The Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) is one of the key instruments for NASA’s Earth Observing System (EOS), currently operating on both the Terra and Aqua satellites. The MODIS is a major advance over the previous generation of sensors in terms of its spectral, spatial, and temporal resolutions. It has 36 spectral bands: 20 reflective solar bands (RSB) with center wavelengths from 0.41 to 2.1 μm and 16 thermal emissive bands (TEB) with center wavelengths from 3.7 to 14.4 μm, making observations at three spatial resolutions: 250 m (bands 1–2), 500 m (bands 3–7), and 1km (bands 8-36). MODIS is a cross-track scanning radiometer with a wide field-of-view, providing a complete global coverage of the Earth in less than 2 days. Both Terra and Aqua MODIS went through extensive pre-launch calibration and characterization at various levels. In orbit, the calibration and characterization tasks are performed using its on-board calibrators (OBCs) that include a solar diffuser (SD) and a solar diffuser stability monitor (SDSM), a v-grooved flat panel blackbody (BB), and a spectro-radiometric calibration assembly (SRCA). In this paper, we present an overview of MODIS calibration and characterization activities, methodologies, and lessons learned from pre-launch characterization and in-orbit operation. Key issues discussed in this paper include in-orbit efforts of monitoring the noise characteristics of the detectors, tracking the solar diffuser and optics degradations, and updating the sensor’s response versus scan angle. The experiences and lessons learned through MODIS have played and will continue to play major roles in the design and characterization of future sensors.  相似文献   
963.
针对太赫兹波段天文点源目标较少, 指向测量相对困难的特点, 研究了利用与太赫兹天线共轴的小型光学望远镜来辅助太赫兹望远镜指向测量以及建立指向误差修正模型的方法. 依托紫金山天文台1.2 m斜轴式太赫兹天线开展了光学辅助指向测量的实验研究, 利用一台安装在天线背架上的100mm口径折射式光学望远镜获得了优于2$''$的指向测量精度. 此外, 通过对斜轴天线的结构分析以及大气折射和本地恒星时(Local Sidereal Time, LST)偏差等误差来源的分析, 建立了包含23个误差项的斜轴式光学指向修正模型, 实现了约3$''$的拟合精度. 最后, 借助高精度数字摄影测量对光电轴一致性进行了标定, 并针对其对指向模型精度的影响进行了讨论. 研究成果将为南极5 m太赫兹望远镜(The 5m Dome A Terahertz Explorer, DATE5)及其他太赫兹望远镜提供指向测量和指向修正模型方面的技术参考.  相似文献   
964.
研究工作选择扬子地台西南缘冕宁-西昌一带为目标区,以高分辨率的TM遥感数据为基础资料,统计了波段之间的相关系数和图像信息量,根据一定的指标确定了图像的最佳波段组合,通过各种图像增强与融合方法,提高了图像清晰度.在图像处理的基础上,根据各种判读标志解译出冕宁-西昌一带断裂,发现该区EW向断裂发育时间最早,断裂主为SN向和NNE向.  相似文献   
965.
基于双目成像云底高度测量方法   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
采用基线长为60 m的一对数字摄像机,构成双目成像云底高度测量系统,随着数字摄像技术和立体视觉传感器的发展,尤其是双目成像视觉传感器以结构简单、使用方便、测量精度高等诸多优点而被广泛应用。通过直方图均衡化方法对图像进行增强,利用亚像素角点检测器检测角点提高测量精度,并采用归一化互相关方法进行区域相关检测寻找同名点,将外极线约束引入图像匹配过程中进行同名点粗差去除,提高测量准确度;再根据匹配特征点得到相对视差,利用摄影测量原理计算云底高度;建立三维实验室标校场对相机进行内外方位元素标校,利用星星相对位置与相机姿态角的关系对相机进行现场标校,简化标校系统提高测量精度。利用2011年5月1日—6月30日采集的样本,在北京市观象台与维萨拉生产的CL31激光云高仪进行对比试验,并对产生云底高度测量系统误差的可能原因做出具体分析。  相似文献   
966.
武汉市水务集团公司利用SICAD/open系列GIS软件平台,建成“武汉市供水管网信息系统”简称GWGIS),以期利用先进的GIS技术,改进管理方式、提高生产效率,取得更好的经济和社会效益。WebGIS子系统可供联网用户方便快捷地查询、检索数据库中的各种空间图形数据和相关属性数据,利用SICAD/openIMS软件,应用VJ++开发,建立Web服务器,极大地扩展了系统的应用范围。  相似文献   
967.
坑洞边界周围坑洞干扰带(EDZ)的存在可能会严重地影响坑洞的施工作业和人员及设备的日常安全。因此,在不同岩石处的挖掘工程中,它已成为一项重要的研究课题。坑洞干扰带通常定义为坑洞边界外围的岩石带,由于坑洞作用和压力的重新分配,该处岩石的物理、力学和液压性质受到巨大影响。为了优化岩石支撑设计,对瑞典LKAB基律纳瓦拉的地下铁矿来说,了解坑洞干扰带是必要的。针对这一主要目的,我们运用地震测量技术在矿山进行了坑洞干扰带的调查研究。研究主要采用的是井间地震和面波频谱分析(SASW)技术,再辅以井下图像处理系统(BIPS)作为地震测量技术的补充。结果表明:在采矿平巷边界的后面存在厚度为0.5~1.0m的坑洞干扰带。该带的杨氏模量大小是未受干扰岩石的50%~90%。  相似文献   
968.
利用简化PIV方法测量水底浮帘后方流场   总被引:1,自引:0,他引:1  
粒子图像测速(PIV)是一种快速全流场测量方法。为克服PIV设备昂贵和操作复杂等缺点,文中介绍一种新的简化PIV方法。它是根据PIV测速原理,并利用现有的连续抓图软件,CAD和Origin等绘图软件对示踪粒子进行捕捉及图像处理,并将其应用于水底浮帘截留促淤装置的实验中,成功获得了浮帘后方回流区的瞬时流场分布图。  相似文献   
969.
太湖藻类的卫星遥感监测   总被引:15,自引:6,他引:9  
利用卫星遥感监测和计算机图像处理技术,调查了太湖梅染湖区灌空间分布和影响范围,并根据提取的遥感信息对藻华现象的气象成因作为实步分析。  相似文献   
970.
暗弱天然卫星与主带小行星相比,具有亮度低、速度变化快的特点.在观测这类天体时,不能简单地延长曝光时间来提高其信噪比.尝试观测多幅短曝光的CCD (chargecoupled device)图像,采用移位堆叠(shift-and-add)方法,希望提高目标成像的信噪比,获得暗弱天然卫星的精确测量结果.使用2018年4月9—12日夜间,中国科学院云南天文台1 m望远镜(1 m望远镜)拍摄的木星5颗暗卫星的229幅CCD图像,实施了移位堆叠试验.为了验证结果的正确性,与相近日期中国科学院云南天文台2.4 m望远镜(2.4 m望远镜)观测的相同木卫图像的测量结果进行了比较和分析.位置归算采用了JPL (Jet Propulsion Laboratory)历表.结果表明,对CCD图像使用移位堆叠方法,通过叠加约10幅曝光时间100 s的图像, 1 m望远镜能观测暗至19等星的不规则天然卫星,而且测量的准确度与2.4 m望远镜的测量结果有良好的一致性.  相似文献   
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