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112.
基于灵敏度分析的海洋油气资源BP神经网络预测模型的优化 总被引：2，自引：2，他引：0
作者针对BP神经网络结构设计中存在的问题,提出利用灵敏度分析方法对BP神经网络预测模型进行优化。通过BP算法与参数灵敏度分析的结合,寻找网络输入属性与输出属性之间的影响因子;在保证精度的前提下优选网络输入属性,简化网络结构,以增强网络的泛化能力,减少人为主观因素对网络设计的影响。最后以海洋油气资源预测为例,结合实测资料建立BP神经网络预测模型并进行了优化及预测精度评价,表明优化后的模型既能有效提高油气资源预测结果的稳定性,又不损失预测精度。 相似文献
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对一株分泌热稳定κ-卡拉胶酶印尼热泉菌进行了种属鉴定, 并采用响应面法对该菌发酵产酶条件进行了优化。鉴定结果表明, 该菌株属于芽孢杆菌属(Bacillus), 命名为Bacillus sp. Car19(GeneBank: KT865196)。发酵条件优化结果显示, 9个环境因子影响Bacillus sp. Car19产酶量。其中影响Bacillus sp. Car19产酶量的三个主要因素分别为培养温度、培养基中Cu2+浓度和培养基中NaCl浓度。综合次要因素对Bacillus sp. Car19产酶影响, Bacillus sp. Car19最佳产酶发酵条件为: 培养温度52.31℃、Cu2+浓度6.93 mmol/L、NaCl浓度37.03 g/L, 培养基pH为6, 接种量1%, 培养时间36h, 半乳糖浓度0.3 g/L,硝酸铵浓度7g/L, 卡拉胶浓度0.5g/L。优化后发酵上清液酶活力达到15.21 U/mL, 与优化前相比提高了1.5 倍。 相似文献
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《广东海洋大学学报》2016,(4)
为达到开式煤粉制备系统清洁、安全和经济生产的目的,对传统的二步法开式煤粉制备系统工艺进行优化,撤除原先制粉工艺中的集粉器,平衡风管直接架设到布袋除尘器的进口管道上;针对优化后制粉工艺,通过工艺计算,探讨烘干机进出口温度、漏风率、平衡风风量、原煤水分烘干率对系统含氧量、烟气湿度、引风机负载以及热风炉燃料能耗的影响规律;依据计算分析的结果提出制粉系统经济性和安全性的措施。 相似文献
116.
《广东海洋大学学报》2016,(6)
采用动物蛋白水解酶酶解制备南极磷虾二肽基肽酶-IV(DPP-IV)抑制肽,以DPP-IV抑制率和可溶性蛋白含量为主要指标,考察温度、反应时间、pH、酶添加量对南极磷虾的酶解效果。在单因素的基础上,依据中心组合实验设计原理,运用4因素3水平的响应面分析法,建立动物蛋白水解酶酶解南极磷虾制备DPP-IV抑制肽的二次多项式数学模型,并以DPP-IV抑制率为响应值作响应面。结果表明:南极磷虾酶法制备DPP-IV抑制肽的最佳工艺参数为酶解时间3.85 h、温度45.02℃、pH值7.58、酶添加量237.55 U/g原料;在此条件下,酶解液DPP-IV抑制率的预测值为64.82%,验证值为64.78%,优化方法可行。 相似文献
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118.
基于膨胀本构的石膏岩隧道衬砌缓冲层厚度优化研究 总被引：1，自引：0，他引：1
膨胀性围岩对隧道衬砌结构均有特殊要求,针对重庆梁忠高速公路礼让隧道膨胀性石膏岩的衬砌结构改进问题,基于Noorany修正膨胀本构建立数值计算模型,对增设的EPS缓冲层结构进行厚度优化和隧道结构稳定性研究。采用FLAC软件对开挖后的隧道初期支护、缓冲层和二次衬砌3种结构的力学状态进行多因素对比模拟分析,得到了一定工况下隧道支护结构的最优缓冲层厚度为40 cm。在现场采用该厚度的EPS缓冲层作为初衬与二衬间的支护结构,通过现场监测,缓冲层与二衬间的接触压力均小于规范预警值,表明支护结构优化方案可靠性较高。理论及应用研究均表明,衬砌结构中增加EPS缓冲层是富水膨胀性围岩隧道的有效支护形式和潜在灾害防治措施,该优化方案及其设计分析方法对类似工程均具有重要的推广应用价值。 相似文献
119.
离子表面活性剂是水环境污染控制的重要指标。目前的水环境监测中,测定水中LAS的含量最常用的是亚甲蓝分光光度法,本文根据该方法的测定原理,就如何快速、准确测定阴离子表面活性剂的含量进行研究,对检测水中阴离子表面活性剂的国标法做了优化,由标准规定的加入25 ml亚甲蓝及氯仿萃取五次优化为加入20ml亚甲蓝及氯仿萃取两次,并通过绘制标准曲线和测定样品中亚甲蓝活性物质的含量来验证优化方法的准确性。实验结果表明:优化方法能够显著提高分析的快速性,且平行测定重现性较好,具有良好的实验精度。 相似文献
120.
一种盾构施工引起的地面沉降预测方法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对盾构施工引起的地面沉降的影响因素众多、关系错综复杂,常规数学模型难以准确预测沉降量的问题,该文提出了采用主成分分析法和粒子群优化的支持向量机方法来建立预测模型。并结合工程实例将预测结果与常用的多元线性回归模型和基于Levenberg-Marquardt算法改进的BP神经网络模型(LM-BP)的预测结果做了比较。结果表明:PCA-PSO-SVM的预测结果精度较多元线性回归模型和LM-BP神经网络有很大的提高,证明了该研究方法具有一定的理论意义和参考价值。 相似文献