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支持向量机在短期气候预测中的应用 总被引:9,自引:1,他引:9
支持向量机(SVM,Support Vector Machines)是基于统计学习理论框架下的一种新的通用机器学习方法。可以解决样本空间中的高度非线性分类和回归等问题,是一种处理非线性分类和非线性回归的有效方法。气候变化诸多因子的复杂性和非线性决定了预报因子与预报对象问的非线性关系,SVM为解决短期气候预测提供了一种可行的有效途径。利用Nino区海温、南方涛动指数、副高面积指数、亚洲区极涡面积指数等15个预报因子,建立了阳泉夏季降水正、负距平的SVM非线性分类模型,同时也建立了阳泉夏季降水的SVM回归模型,并进行了相应的预报试验,结果显示,对应的SVM分类模型和回归模型均具有良好的预报能力。 相似文献
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NUMERICAL STUDY OF THE INFLUENCE OF WAVES AND TIDE-SURGE INTERACTION ON TIDE-SURGES IN THE BOHAI SEA
Abstract The author‘s combined numerical model consisting of a third generation shallow water wave model and a 3-D tide-surge model with wave-dependent surface wind stress were used to study the influence of waves on fide-surge motion. For the typical weather case, in this study, the magnitude and mechanism of the influence of waves on tide-surges in the Bohai Sea were revealed for the first time. The results showed that although consideration of the wave-dependent surface wind stresses raise slightly the traditional surface wind stress, due to the accumulated effects, the computed results are improved on the whole. Storm level maximum modulation can reach 0.4 m. The results computed by the combined model agreed well with the measured data. 相似文献
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998.
地震孕育后期的电磁辐射及其相关效应 总被引:3,自引:0,他引:3
熊皓 《地震地磁观测与研究》2001,22(1):1-8
震前电磁辐射及其相关效应是近20多年来探索研究的一个新领域。由于它对强震的短临预报可能提供重要的前兆信息,对攻克地震预报这一关系人类生存发展的世界难题有着重大的意义,在国际上已受到地震预测、地球物理及无线电物理等领域科技工作者的广泛关注。本文结合作者自己的研究,介绍了本领域问题的现状和前景;并以此作为抛砖引玉,希望有关领域的科技工作者共同关注这一重要交叉学科领域的探索研究。 相似文献
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本文首先对玉龙山东麓不同海拔高度现代表土样品有机碳同位素组成进行研究,探讨土壤碳同位素组成与海拔高度的关系,然后对0.5~0.7MaB.P.以来3期古土壤样品的有机碳同位素组成进行了测定.结果表明,现代表土的有机碳同位素组成与海拔高度之间存在良好的相关性,应是植被随海拔高度变化的反映;不同年龄的古土壤虽然目前均出露于地表,但其深部碳同位素组成存在显著差异,表明古土壤有机质中仍可能包含了过去植被的信息.根据上述结果对青藏高原0.5~0.7MaB.P.以来的隆升幅度进行尝试性估算,得到的隆升幅度约为800m.这个结果与我们过去根据古土壤的估算是基本一致的. 相似文献
1000.
对全野外基础数字测绘产品的生产流程进行探讨,分析面向GIS的基础数字测绘产品的特点,要求,并举例说明。 相似文献